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基于先驗(yàn)知識(shí)的放療計(jì)劃自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)的研究與臨床應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-05-09 00:15
  當(dāng)今,惡性腫瘤是危害人類生命健康的主要疾病。而放射治療(Radiotherapy)是與手術(shù)治療,化學(xué)藥物治療組成針對(duì)腫瘤的主要治療方案?傮w來(lái)說(shuō),放射治療技術(shù)的目標(biāo)就是將放射線最大化的集中在惡性腫瘤區(qū)域(腫瘤靶區(qū))內(nèi),最大限度的殺滅腫瘤細(xì)胞,同時(shí)不傷害周圍的正常組織和器官,降低毒性反應(yīng),從而提高放射治療的治療增益比率。隨著臨床病例的不斷積累,當(dāng)前放射治療系統(tǒng)中存在大量的癌癥患者圖像信息以及劑量計(jì)劃信息。這些信息都成為先驗(yàn)知識(shí)。將這些先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行特征提取和量化分析,可以實(shí)現(xiàn)放療計(jì)劃系統(tǒng)的智能化,從而有效提高放射治療的準(zhǔn)確率并進(jìn)行放療療效預(yù)測(cè)。本研究主要分為兩部分:1)放療計(jì)劃優(yōu)化算法研究:由于分次間的形變往往十分復(fù)雜且無(wú)規(guī)律,僅僅使用一種優(yōu)化算法來(lái)快速實(shí)現(xiàn)將原始計(jì)劃自適應(yīng)于不同靶區(qū)形變是不現(xiàn)實(shí)的,所以我們有必要對(duì)兩種優(yōu)化算法生成的自適應(yīng)計(jì)劃的質(zhì)量進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。雖然,已有文獻(xiàn)報(bào)道對(duì)兩種優(yōu)化算法在生成計(jì)劃質(zhì)量方面的對(duì)比,但是還沒(méi)有關(guān)于兩種優(yōu)化算法應(yīng)用在在線自適應(yīng)放療方面或者分次間靶區(qū)形變分類方面的研究。其次,針對(duì)宮頸癌,我們通過(guò)對(duì)比基于劑量體積限制條件的(DVO,在優(yōu)化過(guò)程中只使用物理限制條...

【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-2-1多葉準(zhǔn)直器MLC形成的非規(guī)則野

圖1-2-1多葉準(zhǔn)直器MLC形成的非規(guī)則野

圖1-2-1多葉準(zhǔn)直器MLC形成的非規(guī)則野在MKT計(jì)劃設(shè)計(jì)中,必須確定每個(gè)照射野的強(qiáng)度分布。如上所述,每個(gè)射野的強(qiáng)度分布可以看作是由微小的筆射束二維陣列組成的。一般情況下,數(shù)百個(gè)筆射束組成一個(gè)照射野。因此一個(gè)多野計(jì)劃需要確定的參數(shù)就有成千上萬(wàn)個(gè)。對(duì)于這樣的問(wèn)題,常規(guī)的....


圖2-1-1DVO優(yōu)化算法和DMPO優(yōu)化算法流程示意圖

圖2-1-1DVO優(yōu)化算法和DMPO優(yōu)化算法流程示意圖

圖2-1-1DVO優(yōu)化算法和DMPO優(yōu)化算法流程示意圖acle計(jì)劃系統(tǒng)(PinnacleV9.2,PhilipsMedicalSystems,M統(tǒng)(EclipseV11.0,Varianmedicalsystems,Inc.,PaloAlt....


圖2-1-2PTV形變模擬示意圖

圖2-1-2PTV形變模擬示意圖

圖2-1-2PTV形變模擬示意圖。C.1.靶區(qū)移動(dòng)C.1.a向上移動(dòng)為了模擬擺位不準(zhǔn)確帶來(lái)的靶區(qū)形變,計(jì)劃等中心向上移動(dòng)了0.5mm(圖2-1-2:上移)。C.2.靶區(qū)幾何形變C.2.a.內(nèi)收及外擴(kuò)為了模擬每個(gè)患者分次間的幾何形變,分別將原始的PTV進(jìn)行內(nèi)....


圖2-1-3計(jì)劃設(shè)計(jì)流程圖

圖2-1-3計(jì)劃設(shè)計(jì)流程圖

圖2-1-3計(jì)劃設(shè)計(jì)流程圖。D.1.原始計(jì)劃(O-P)基于每個(gè)患者的原始解剖圖像,分別在Pinnacle和Eclipse計(jì)劃系統(tǒng)上手工設(shè)計(jì)滿足臨床要求的原始計(jì)劃。換句話說(shuō),每個(gè)病人有兩個(gè)原始計(jì)劃,分別通過(guò)DMPO和DAO優(yōu)化得到。D.2.非自適應(yīng)計(jì)劃(N....



本文編號(hào):3968033

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