阿爾茨海默癥(Alzheimer’s Disease,AD)是一種神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病,隨著老齡化日益嚴(yán)重這類(lèi)疾病對(duì)家庭、社會(huì)造成的精神和經(jīng)濟(jì)上的負(fù)擔(dān)不可估量,雖然可以在患病早期進(jìn)行干預(yù),但是缺乏經(jīng)濟(jì)、有效的臨床檢測(cè)手段。近年來(lái),腦電圖(Electroencephalogram,EEG)技術(shù)不斷發(fā)展成為檢測(cè)阿爾茨海默癥患者大腦活動(dòng)異常的重要手段。特別是EEG溯源技術(shù)的發(fā)展,既利用了EEG高時(shí)間分辨率的優(yōu)點(diǎn),又基本解決了容積效應(yīng)的影響,可以追溯到大腦皮層的活動(dòng)情況。本文特殊的數(shù)據(jù)集由家族型阿爾茨海默癥(PSEN1 E280A突變)成員組成,包含三組不同狀態(tài)的被試。其中由健康非攜帶者被試組(Ctrl)、無(wú)癥狀攜帶者被試組(ACr)和有癥狀攜帶者被試組(SCr),其中無(wú)癥狀攜帶者未來(lái)幾乎有100%的概率顯現(xiàn)AD癥狀,家族型阿爾茨海默癥為更好的探索阿爾茨海默癥的有效生物標(biāo)志物提供了極好的機(jī)會(huì)。本文將從以下兩個(gè)方面對(duì)影響阿爾茨海默癥發(fā)展進(jìn)程的生物標(biāo)志物進(jìn)行研究:(1)利用創(chuàng)新性的定位精確且魯棒性較好的EEG溯源方法BC-VARETA(Brain Connectivity Variable Reso...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1阿爾茨海默癥各個(gè)階段的動(dòng)態(tài)生物標(biāo)記物變化圖

檢測(cè)、生物化學(xué)檢測(cè)、神經(jīng)影像檢測(cè)等多種方面的生物標(biāo)記物，每一種都得到了充分的驗(yàn)證。不同的生物標(biāo)記物會(huì)隨著阿爾茲海默癥的發(fā)展過(guò)程展示出不同的敏感度。如圖1-1所示。圖1-1阿爾茨海默癥各個(gè)階段的動(dòng)態(tài)生物標(biāo)記物變化圖[8]2

圖1-2神經(jīng)系統(tǒng)研究的主要方法，根據(jù)它們所能觀察到的時(shí)空區(qū)域有序排列;每個(gè)彩色區(qū)域?qū)?yīng)于一種方法，并擴(kuò)展到它們可以測(cè)量的時(shí)間分辨率(x軸)和空間分

[48]，但它保持了毫秒尺度上的時(shí)間分辨率，與所有其他研究神經(jīng)系統(tǒng)的方法相比相對(duì)來(lái)說(shuō)是最高的(如圖1-2所示)。如果能夠突破容積效應(yīng)的影響，并提高空間分辨率，EEG作為神經(jīng)影像研究方法將發(fā)揮極大的優(yōu)勢(shì)。圖1-2神經(jīng)系統(tǒng)研究的主要方法，根據(jù)它們所能觀察到的時(shí)空區(qū)域有序排列;....

圖1-3三種特征選擇方法(篩選法、嵌入法和封裝法)的基本原理

但是此方法存在的主要問(wèn)題是在高維數(shù)據(jù)中篩選變量缺乏穩(wěn)定性（訓(xùn)練集上表現(xiàn)出同樣高分類(lèi)準(zhǔn)確率的生物標(biāo)志的不同子集，在測(cè)試集中表現(xiàn)不好）。以上三種不同的方法基本原理的示意如圖1-3所示。圖1-3三種特征選擇方法(篩選法、嵌入法和封裝法)的基本原理8

圖2-1整體研究方案示意圖

的穩(wěn)定性和敏感性。探索在小樣本高維數(shù)據(jù)中篩選算法的應(yīng)用，結(jié)合彈性網(wǎng)絡(luò)稀疏分類(lèi)器，拓展到多于兩組分類(lèi)的層面，并提高其穩(wěn)定性，進(jìn)行生物標(biāo)志物的篩選。整體的研究方案如圖2-1所示。首先進(jìn)行EEG數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理，接著根據(jù)頭模型和電磁場(chǎng)理論計(jì)算引導(dǎo)場(chǎng)參數(shù)和皮層參數(shù)，之后利用BC-....

本文編號(hào)：3954203