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應(yīng)用超聲特征建立Logistic回歸模型評(píng)價(jià)甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性

發(fā)布時(shí)間:2024-03-31 05:23
  目的:探討三維彩色多普勒超聲定量分析參數(shù)包括血管指數(shù)(VI),血流指數(shù)(FI)及血管血流指數(shù)(VFI)在分析甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)方面的價(jià)值;通過logistic回歸模型評(píng)價(jià)三維彩色多普勒超聲定量分析聯(lián)合二維超聲鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性臨床意義。方法:應(yīng)用三維彩色多普勒超聲分析123個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)VI,FI,VFI及體積值并比較良惡性結(jié)節(jié)間差異,并應(yīng)用二維超聲觀察其在回聲,邊界,形狀,縱橫比及微鈣化方面差異,將上述全部有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異量納入logistic回歸模型分析。結(jié)果:甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)在VI,FI,VFI,內(nèi)部回聲,邊界,形狀,縱橫比及微鈣化方面存在顯著差異(P<0.05),而在體積方面不存在顯著差異(P>0.05);logistic回歸模型納入變量為甲狀腺結(jié)節(jié)邊界,形狀,縱橫比,微鈣化及VFI,診斷準(zhǔn)確率91.1%。結(jié)論:甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的VI,FI及VFI值存在顯著差異,三維彩色多普勒超聲定量參數(shù)對(duì)鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性有臨床意義,二維超聲聯(lián)合三維彩色多普勒超聲多因素logistic回歸模型的建立有助于提升臨床診斷準(zhǔn)確率。

【文章頁(yè)數(shù)】:29 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.以VI,FI,VFI及l(fā)ogistic回歸方程預(yù)測(cè)概率鑒別惡性甲狀腺結(jié)節(jié)的ROC曲線

圖1.以VI,FI,VFI及l(fā)ogistic回歸方程預(yù)測(cè)概率鑒別惡性甲狀腺結(jié)節(jié)的ROC曲線

FI,VFI及l(fā)ogistic回歸方程預(yù)測(cè)概率鑒別惡性甲狀腺結(jié)節(jié)的ROC曲線紫色線,藍(lán)色線,綠色線及橙色線右下方圍成的面積分別為logistic回歸方程預(yù)測(cè)概率,VI,FI及VFI的AUC,黃色線為參考線。


圖2.甲狀腺乳頭狀癌血運(yùn)1,2,3號(hào)圖為甲狀腺結(jié)節(jié)二維切面血流分布,4號(hào)圖為去掉二維圖像后,甲狀腺結(jié)節(jié)內(nèi)部血

圖2.甲狀腺乳頭狀癌血運(yùn)1,2,3號(hào)圖為甲狀腺結(jié)節(jié)二維切面血流分布,4號(hào)圖為去掉二維圖像后,甲狀腺結(jié)節(jié)內(nèi)部血

FI,VFI及l(fā)ogistic回歸方程預(yù)測(cè)概率鑒別惡性甲狀腺結(jié)節(jié)的ROC曲線紫色線,藍(lán)色線,綠色線及橙色線右下方圍成的面積分別為logistic回歸方程預(yù)測(cè)概率,VI,FI及VFI的AUC,黃色線為參考線。


圖3.甲狀腺乳頭狀癌體積,VI,FI及VFI值

圖3.甲狀腺乳頭狀癌體積,VI,FI及VFI值

中國(guó)醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文運(yùn)分布情況,可見血運(yùn)顯示豐富且分布不均勻,呈偏心分布并可見穿支血管。



本文編號(hào):3943512

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