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基于腦電圖與腦磁圖的源活動(dòng)估計(jì)的比較分析

發(fā)布時(shí)間:2024-03-16 02:10
  隨著神經(jīng)成像技術(shù)的不斷發(fā)展,使得我們能夠深入探索大腦的工作原理和生理機(jī)制,這其中出現(xiàn)了很多不同的應(yīng)用工具,例如腦電圖(electroencephalography,EEG),腦磁圖(magnetoencephalography,MEG),磁共振(Magnetic Resonance Imaging,MRI)等技術(shù)。這些方法在大腦的結(jié)構(gòu)和功能研究中都能起到十分重要的作用。腦電圖作為一種非侵入性的神經(jīng)活動(dòng)記錄手段,它能很好的記錄大腦活動(dòng)時(shí)的信號(hào)變化情況,反映神經(jīng)細(xì)胞的電生理活動(dòng)。腦磁圖是用于記錄大腦產(chǎn)生的微弱磁場(chǎng),它反映大腦在不同時(shí)刻的磁場(chǎng)狀態(tài)。它們都已廣泛地運(yùn)用在神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)、疾病診斷等多個(gè)領(lǐng)域。由于腦電圖與腦磁圖都是測(cè)量大腦內(nèi)的電流偶極子源的手段,因此在大腦內(nèi)的源相同的情形下,兩者得到的結(jié)果應(yīng)該是相似的。但是不同的測(cè)量技術(shù)有不同的側(cè)重點(diǎn),所以它們也必定存在一定的差異。目前,兩者孰優(yōu)孰次尚無(wú)定論,有人認(rèn)為腦電圖優(yōu)于腦磁圖,也有人認(rèn)為腦磁圖比腦電圖更好。本文的工作主要是利用古巴的腦電圖數(shù)據(jù)集和Human Connectome Project(HCP)的腦磁圖數(shù)據(jù)集,對(duì)比研究腦電與腦磁測(cè)...

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的背景與意義
    1.2 電生理學(xué)基礎(chǔ)
        1.2.1 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)
        1.2.2 動(dòng)作電位的形成與傳播
        1.2.3 電位在神經(jīng)細(xì)胞間的傳遞
        1.2.4 腦電和腦磁的產(chǎn)生
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本論文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
    1.5 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 數(shù)據(jù)處理主要應(yīng)用的軟件和工具
        2.3.1 FieldTrip
        2.3.2 EEGLAB
        2.3.3 Brainstorm
        2.3.4 OpenMEEG
        2.3.5 Freesurfer
    2.4 本章小結(jié)
第三章 傳遞矩陣的計(jì)算和參數(shù)選擇
    3.1 腦電正問(wèn)題
        3.1.1 腦電正問(wèn)題的基本模型
        3.1.2 頭模型
        3.1.3 源模型
    3.2 傳遞矩陣的計(jì)算
    3.3 參數(shù)選擇
    3.4 傳遞矩陣的測(cè)試
    3.5 本章小結(jié)
第四章 腦電逆問(wèn)題計(jì)算工具的測(cè)試與仿真
    4.1 腦電逆問(wèn)題
        4.1.1 MNE
        4.1.2 LCMVBs
        4.1.3 eLORETA
    4.2 BC-VARETA
        4.2.1 BC-VARETA基本模型
        4.2.2 BC-VARETA基本流程
    4.3 BC-VARETA的開(kāi)發(fā)測(cè)試
        4.3.1 第一階段的測(cè)試結(jié)果
        4.3.2 第二階段的測(cè)試結(jié)果
        4.3.3 第三階段的測(cè)試結(jié)果
    4.4 BC-VARETA模型的仿真測(cè)試
        4.4.1 檢驗(yàn)HG-LASSO的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
        4.4.2 檢驗(yàn)HIGGS-LASSO的性質(zhì)
    4.5 BC-VARETA的計(jì)算結(jié)果
    4.6 BC-VARETA結(jié)果的初步分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 數(shù)據(jù)降維與ZIFA結(jié)果分析
    5.1 主成分分析
        5.1.1 PCA的發(fā)展
        5.1.2 PCA的原理和實(shí)現(xiàn)
        5.1.3 PCA的優(yōu)缺點(diǎn)
    5.2 ZIFA方法
        5.2.1 ZIFA的基本原理
        5.2.2 ZIFA的統(tǒng)計(jì)模型
    5.3 ZIFA的結(jié)果分析
    5.4 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析
    5.5 討論
    5.6 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào):3928955

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