近年來,因腦部損傷導(dǎo)致肢體功能障礙的腦卒中患者數(shù)量與日俱增,這給家庭、醫(yī)療機(jī)構(gòu)及社會(huì)帶來了沉重負(fù)擔(dān)。制定并實(shí)施有效的康復(fù)策略成為腦卒中康復(fù)領(lǐng)域極具理論和現(xiàn)實(shí)意義的重要課題。客觀準(zhǔn)確的康復(fù)評估是制定康復(fù)策略并確保其有效實(shí)施的關(guān)鍵。神經(jīng)肌肉功能耦合(Functional Corticomuscular Coupling,FCMC)能夠反映運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中大腦與肌肉間不同層面的信息交互及傳遞,有助于從系統(tǒng)層面揭示運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同工作方式,理解運(yùn)動(dòng)控制過程及其運(yùn)動(dòng)障礙的病理機(jī)制,為腦卒中康復(fù)評價(jià)提供了全新視角。本課題針對神經(jīng)肌肉系統(tǒng)的FCMC現(xiàn)象,基于信息熵、排序模式及粗�；幚淼葎�(dòng)態(tài)信號處理理論,研究運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)非線性、復(fù)雜性、多尺度性及時(shí)延性等多層次FCMC特性分析方法,建立FCMC分析非線性復(fù)雜性度量方法及多尺度同步分析模型,深入研究腦卒中患者FCMC局部頻帶及時(shí)間延遲特性,拓展分析其FCMC多尺度特性及異頻耦合特性,挖掘大腦與相應(yīng)肢體肌肉間信息交互的內(nèi)在機(jī)制及潛在規(guī)律,并與臨床康復(fù)評定量表等級進(jìn)行相關(guān)性分析,為FCMC分析在腦卒中患者康復(fù)狀態(tài)評估中應(yīng)用提供理論依據(jù)。本論文主要研...

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圖2-1序列X和Y的時(shí)域波形及頻域功率(A)時(shí)域波形(B)頻域功率

1非線性數(shù)值耦合模型首先，構(gòu)建兩個(gè)非共源的非線性數(shù)值耦合模型。令時(shí)間序列分別為X和間序列X是單邊的自回歸模型，其預(yù)測誤差只依賴信號自身之前的狀態(tài)。除了依據(jù)其自身之前的狀態(tài)外，還與時(shí)間序列X之前的狀態(tài)有關(guān)，其數(shù)學(xué)表示如下：1x(t)0.7....

圖2-2神經(jīng)元數(shù)N為2的wendling模型

定的頻率范圍。神經(jīng)元群模型[156,157]有利于剖析腦電信號的內(nèi)解神經(jīng)生理信息的內(nèi)在變化。由神經(jīng)元群模型衍生出來的種模型都能夠根據(jù)自身特征模擬不同種類及不同頻帶的腦電信模型[158]以其能夠產(chǎn)生多種特定頻段的腦電信號以及模擬高頻信用[159]。它是由Jansen模型[16....

圖2-3xF和yF信號的功率分析

第2章基于傳遞譜熵的局部頻帶耦合分析方法研究合模型，即Area1驅(qū)動(dòng)Area2時(shí)，則令耦合系數(shù)12C=0和21C=20，延遲時(shí)間為10ms。調(diào)整模型參數(shù)可得到不同帶寬和耦合交互關(guān)系的xF和yF序列。為了產(chǎn)生一個(gè)位于gamma頻段的窄帶信號，調(diào)整參數(shù)使....

圖2-4xF和yF信號的功率譜分析

信號在52Hz左右均有一個(gè)峰值，這也說明兩個(gè)信號在此窄帶處的耦合較強(qiáng)。圖2-3xF和yF信號的功率分析Figure2-3RawandpowerspectralofxFandyFseries同理可以通過重新調(diào)整參數(shù)使得模型參數(shù)分為取A=7、B=50、K=....

本文編號：3917860