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復(fù)數(shù)fMRI空間源相位分析及ICA-CNN分類(lèi)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-02-20 14:16
  空間源相位是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的盲源分離算法,如獨(dú)立成分分析(independent component analysis,ICA),從復(fù)數(shù)功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)數(shù)據(jù)中提取到的空間激活圖(spatial map,SM)的相位信息,具有極為突出的消噪能力。然而,空間源相位中蘊(yùn)含的獨(dú)特信息在識(shí)別病人與健康人的組差異及二者的單被試分類(lèi)方面的研究尚屬空白。為此,本文基于包括精神分裂癥患者(schizophrenia,SZ)和健康對(duì)照(healthy control,HC)共82名被試的復(fù)數(shù)靜息態(tài)fMRI(resting-state fMRI,rs-fMRI)數(shù)據(jù),開(kāi)展了以下新穎的研究工作:(1)針對(duì)空間源相位在識(shí)別組差異方面性能未知的問(wèn)題,提出了基于體素級(jí)方差分析的空間差異識(shí)別方法和基于重采樣的組差異驗(yàn)證方法。首先,根據(jù)空間源相位的變化性,構(gòu)建了體素級(jí)SZ與HC空間源相位向量,結(jié)合方差齊性檢驗(yàn)(F-test),生成了SZ-HC方差差異圖。進(jìn)而,定義了方差差異系數(shù),以衡量和突顯SZ-HC腦區(qū)空間差異。最后,設(shè)計(jì)了兩種重采樣方...

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 fMRI相位研究現(xiàn)狀
        1.2.2 fMRI在疾病分類(lèi)任務(wù)中的應(yīng)用
    1.3 主要研究工作及結(jié)構(gòu)安排
2 功能磁共振成像信號(hào)及其分析方法
    2.1 復(fù)數(shù)fMRI介紹
        2.1.1 fMRI原理及采集
        2.1.2 本文數(shù)據(jù)及預(yù)處理
    2.2 ICA算法介紹
    2.3 感興趣成分選擇與識(shí)別
    2.4 空間源相位預(yù)處理
    2.5 best-run提取
    2.6 本章小結(jié)
3 基于體素級(jí)方差分析的組差異識(shí)別與驗(yàn)證
    3.1 引言
    3.2 基于體素級(jí)方差分析的組差異識(shí)別方法
    3.3 基于重采樣的組差異驗(yàn)證方法
        3.3.1 bootstrap驗(yàn)證
        3.3.2 組內(nèi)與組間差異驗(yàn)證
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 組差異識(shí)別結(jié)果
        3.4.2 bootstrap驗(yàn)證結(jié)果
        3.4.3 組內(nèi)與組間差異驗(yàn)證結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
4 單成分ICA-CNN分類(lèi)框架
    4.1 引言
    4.2 基于ICA的樣本集構(gòu)建
        4.2.1 ICA切片提取與預(yù)處理
        4.2.2 數(shù)據(jù)增廣
    4.3 CNN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.3.2 決策方法
        4.3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 與相關(guān)方法結(jié)果對(duì)比
        4.4.2 復(fù)數(shù)fMRI與幅值fMRI分類(lèi)結(jié)果對(duì)比
        4.4.3 數(shù)據(jù)增廣影響分析
    4.5 本章小結(jié)
5 多成分ICA-CNN分類(lèi)框架
    5.1 引言
    5.2 ICA后融合策略
    5.3 CNN后融合策略
        5.3.1 特征融合
        5.3.2 投票決策
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.4.1 ICA后融合結(jié)果
        5.4.2 CNN后特征融合結(jié)果
        5.4.3 CNN后投票決策結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào):3904269

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