發(fā)布時間：2023-12-07 20:32

　　運動想象是一種康復醫(yī)療新方法,它和實際運動一樣能有效激活運動相關的大腦皮層。腦功能網(wǎng)絡能夠有效的反映出大腦的活動狀態(tài),它可以作為運動想象研究的輔助方法。近年來,大量研究者投入到運動想象腦電信號的模式識別方法的研究中,這一技術是康復機器人、腦機接口等領域的重要技術指標之一。本文對腦功能網(wǎng)絡的構建以及基于腦功能網(wǎng)絡的運動想象腦電信號的模式識別技術進行了研究。首先闡述了運動想象腦電信號的研究背景以及目的意義,然后概述了腦功能網(wǎng)絡、運動想象腦電信號模式識別技術的國內外研究現(xiàn)狀,提出了一些尚待解決的問題,最后針對這些問題進行研究。本文完成了以下研究工作:(1)腦電信號預處理:先對采集得來的腦電信號進行濾波,得到我們關注的頻段成分,濾除高頻噪聲以及不需要的頻率成分,然后做去偽跡處理,去除心電、眼電的干擾,最終得到純凈的運動想象腦電信號。預處理為腦功能網(wǎng)絡的構建分析以及腦電信號的模式識別準備了良好有效的運動想象腦電信號。(2)腦功能網(wǎng)絡的構建:本文引入可反映一個集群中多個變量之間相互作用的多變量格蘭杰因果分析方法,優(yōu)化了運動想象因效性網(wǎng)絡的構建,克服了當前格蘭杰因果關系只能反映兩個變量之間的相互作用...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 課題國內外主要研究現(xiàn)狀分析
        1.3.1 腦功能網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀
        1.3.2 運動想象模式識別方法研究現(xiàn)狀
    1.4 尚待解決的問題
    1.5 論文結構與研究內容
    1.6 本章小結
第2章 運動想象腦電信號預處理
    2.1 腦電信號基礎
        2.1.1 腦電信號產(chǎn)生機理
        2.1.2 腦電信號的類型及特點
    2.2 運動想象腦電信號數(shù)據(jù)
        2.2.1 BCI Competition比賽數(shù)據(jù)
        2.2.2 運動想象腦電信號采集
    2.3 腦電信號預處理
        2.3.1 常用腦電信號預處理方法
        2.3.2 運動想象腦電信號預處理
    2.4 本章小結
第3章 基于多變量格蘭杰因果關系的運動想象因效網(wǎng)絡構建
    3.1 腦功能網(wǎng)絡
        3.1.1 功能性網(wǎng)絡
        3.1.2 因效性網(wǎng)絡
    3.2 基于多變量格蘭杰因果關系的腦功能網(wǎng)絡構建
        3.2.1 多變量格蘭杰因果關系
        3.2.2 基于多變量格蘭杰因果關系的運動想象因效網(wǎng)絡的構建步驟
    3.3 基于多變量格蘭杰因果關系的運動想象因效網(wǎng)絡構建結果分析
        3.3.1 對構建的因效網(wǎng)絡進行特征提取與分類
        3.3.2 實驗結果與分析
    3.4 本章小結
第4章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和因效性網(wǎng)絡的多類運動想象腦電信號識別方法
    4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎介紹
        4.1.1 卷積層
        4.1.2 池化層
        4.1.3 全連接層
    4.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在運動想象腦電信號識別分類方面的應用
    4.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和因效網(wǎng)絡的運動想象腦電信號識別
        4.3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡LeNet-5
        4.3.2 Softmax函數(shù)
        4.3.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的多類運動想象因效網(wǎng)絡矩陣識別
    4.4 實驗結果分析
        4.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        4.4.2 分類準確率
        4.4.3 分類耗時
    4.5 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻
附錄



本文編號：3871032