發(fā)布時間：2023-04-02 13:29

　　目前,皮層肌肉耦合研究已經(jīng)成為腦科學和康復評估領域的熱點。在人體運動的神經(jīng)控制過程中,大腦皮層和運動神經(jīng)肌肉組織兩大體系內(nèi)部以及相互間的作用構成了皮層肌肉耦合關系。大腦運動皮層的腦電信號(EEG)和肢體對側肌肉組織的肌電信號(EMG)分別反映運動控制信息和肌肉對大腦控制意圖的功能響應信息。對不同運動模式下的腦肌電信號進行時頻域同步特征分析,可以幫助理解皮層肌肉間的功能耦合特征及神經(jīng)信息傳遞機制,也可以為構建客觀量化的康復功能評價提供理論依據(jù)。本文首先介紹了 EEG與EMG信號的基礎知識,然后對皮層肌肉耦合及分析方法的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析,從而確定本文的研究內(nèi)容:基于傳遞熵、相干性方法、廣義偏定向相干性、Copula-GC等同步分析方法對健康人和腦卒中病人的皮層肌肉功能耦合特征進行時頻域聯(lián)合分析。具體工作如下:(1)在方法原理層面上對多變量時間序列頻域同步分析方法進行研究,包括多變量自回歸模型和擴展多變量自回歸模型下的相干性,偏相干性,定向相干性,廣義偏定向相干性方法,然后用仿真數(shù)據(jù)驗證了算法的有效性,為下一步研究開展打下堅實的理論基礎。(2)針對傳統(tǒng)的相干性分析法不能有效描述肌間耦合方向與...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 腦肌電信號基礎知識
        1.2.1 腦電信號的產(chǎn)生原理及特征
        1.2.2 肌電信號的產(chǎn)生原理及特征
    1.3 皮層肌肉耦合及分析方法發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.1 皮層肌肉耦合同步分析方法發(fā)展現(xiàn)狀
        1.3.2 皮層肌肉耦合同步機理發(fā)展現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 腦肌電同步分析方法
    2.1 引言
    2.2 基于多變量自回歸模型的同步分析方法
        2.2.1 時域定義
        2.2.2 頻域定義
        2.2.3 仿真研究
    2.3 存在瞬時效應的同步分析方法
        2.3.1 擴展多變量自回歸模型
        2.3.2 基于擴展多變量自回歸模型的頻域分析
        2.3.3 仿真研究
    2.4 本章小結
第3章 基于傳遞熵與廣義偏定向相干性的肌間耦合分析
    3.1 引言
    3.2 肌電信號采集和預處理
        3.2.1 肌電信號采集
        3.2.2 肌電信號預處理
    3.3 EMG肌間耦合分析
        3.3.1 傳遞熵
        3.3.2 擴展廣義偏定向相干性
    3.4 實驗結果與分析
        3.4.1 EMG時域耦合分析
        3.4.2 EMG頻域耦合分析
    3.5 本章小結
第4章 基于Copula-GC的多通道腦肌電信號耦合分析
    4.1 引言
    4.2 腦肌電信號采集
        4.2.1 實驗對象
        4.2.2 實驗范式
        4.2.3 數(shù)據(jù)采集
    4.3 基于Copula-GC的時頻域分析
        4.3.1 Copula理論基礎
        4.3.2 基于Copula的因果分析方法
        4.3.3 基于Copula-GC的腦肌電時頻耦合分析
    4.4 實驗結果與分析
        4.4.1 受試者時域Copula-GC分析
        4.4.2 受試者頻域Copula-GC分析
        4.4.3 時頻域耦合分析討論
    4.5 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 本文工作總結
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻
附錄 作者在讀期間所獲成果及參加的科研項目



本文編號：3779308