目的:引進(jìn)和翻譯格列寧根衰弱指標(biāo)量表(GFI),并進(jìn)行信度、效度分析,探索其在國(guó)內(nèi)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的適用性。對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)老年人進(jìn)行隨訪,調(diào)查分析衰弱對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)老人死亡率、住院率、失能發(fā)展和跌倒發(fā)生等結(jié)局變量的預(yù)測(cè)能力,從而為今后開發(fā)針對(duì)性的干預(yù)措施提供理論依據(jù)。方法:取得格列寧根衰弱指標(biāo)量表作者團(tuán)隊(duì)的授權(quán),通過(guò)Brislin’s前譯-回譯法對(duì)量表進(jìn)行翻譯,形成初稿。隨后根據(jù)專家及老年人意見(jiàn)進(jìn)行討論修改形成中文版格列寧根衰弱指標(biāo)量表。采取便利抽樣法,抽取長(zhǎng)春市4家養(yǎng)老機(jī)構(gòu)作為研究對(duì)象。使用一般資料調(diào)查表、Fried衰弱表型評(píng)估量表(FP)、日常生活能力量表(ADL)、微型營(yíng)養(yǎng)評(píng)估表(MNA)、流調(diào)中心抑郁水平評(píng)定量表(CES-D)、健康調(diào)查量表(SF-36)、社會(huì)支持評(píng)定量表(SSRS)和簡(jiǎn)易智能精神狀態(tài)量表(MMSE)對(duì)中文版格列寧根衰弱指標(biāo)量表進(jìn)行信效度分析。內(nèi)部一致性信度通過(guò)Cronbach’sα計(jì)算,重測(cè)信度通過(guò)Pearson相關(guān)系數(shù)分析。內(nèi)容效度通過(guò)計(jì)算條目?jī)?nèi)容效度(I-CVI)和量表平均內(nèi)容效度(S-CVI)來(lái)分析;聚合效度是通過(guò)測(cè)量中文版格列寧根衰弱指標(biāo)量表各維度與相對(duì)應(yīng)的替代性外部...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 衰弱患病率文獻(xiàn)報(bào)道差異較大
        1.2.2 衰弱評(píng)估尚未形成測(cè)量的“金標(biāo)準(zhǔn)”
        1.2.3 衰弱對(duì)不良結(jié)局指標(biāo)有預(yù)測(cè)作用
    1.3 研究目的及意義
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究意義
第2章 中文版格列寧根衰弱指標(biāo)量表信效度檢驗(yàn)
    2.1 格列寧根衰弱指標(biāo)量表的漢化與文化調(diào)試
        2.1.1 格列寧根衰弱指標(biāo)量表的介紹與引進(jìn)
        2.1.2 格列寧根衰弱指標(biāo)量表的翻譯與調(diào)試
    2.2 格列寧根衰弱指標(biāo)量表的信效度
        2.2.1 研究對(duì)象
        2.2.2 研究方法
        2.2.3 研究結(jié)果
        2.2.4 討論
第3章 衰弱對(duì)結(jié)局指標(biāo)的預(yù)測(cè)作用
    3.1 研究對(duì)象
    3.2 研究方法
        3.2.1 結(jié)局指標(biāo)
        3.2.2 統(tǒng)計(jì)方法
    3.3 研究結(jié)果
        3.3.1 隨訪完成情況
        3.3.2 衰弱對(duì)死亡的預(yù)測(cè)作用
        3.3.3 衰弱對(duì)跌倒的預(yù)測(cè)作用
        3.3.4 衰弱對(duì)住院的預(yù)測(cè)作用
        3.3.5 衰弱對(duì)失能發(fā)展的預(yù)測(cè)作用
    3.4 討論
        3.4.1 衰弱對(duì)死亡的預(yù)測(cè)作用
        3.4.2 衰弱對(duì)跌倒的預(yù)測(cè)作用
        3.4.3 衰弱對(duì)住院的預(yù)測(cè)作用
        3.4.4 衰弱對(duì)失能發(fā)展的預(yù)測(cè)作用
第4章 本研究的不足與展望
第5章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡(jiǎn)介及在校期間取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3765452