動態(tài)磁共振成像（Dynamic Magnetic Resonance Imaging,DMRI）技術(shù)是醫(yī)學(xué)研究和臨床診斷的重要工具,受到物理和生理條件的限制,DMRI技術(shù)掃描時間過長使成像質(zhì)量下降,限制了磁共振成像技術(shù)的應(yīng)用。壓縮感知（Compressive Sensing,CS）利用動態(tài)磁共振圖像的稀疏先驗,在高度欠采樣的條件下重建圖像,大幅減少了采集樣本數(shù)量與掃描時間,但是僅僅采用稀疏先驗并不能充分挖掘動態(tài)磁共振圖像的內(nèi)部信息,而且傳統(tǒng)的基于傅里葉變換的CS方法對非周期圖像重建結(jié)果包含明顯的混疊偽影。本文采用魯棒主成分分析（Robust Principal Component Analysis,RPCA）方法將低秩先驗信息引入欠采樣動態(tài)磁共振圖像重建優(yōu)化模型,通過對靜態(tài)背景矩陣采用核范數(shù)促進低秩懲罰,對動態(tài)前景矩陣的稀疏變換采用L₁范數(shù)促進稀疏懲罰,實現(xiàn)動態(tài)磁共振圖像動態(tài)前景和靜態(tài)背景的分離。有效保留動態(tài)磁共振圖像的細節(jié)信息,提高了重建圖像的質(zhì)量。針對現(xiàn)有的低秩與稀疏分解算法中采用固定基實現(xiàn)動態(tài)前景矩陣的稀疏表示導(dǎo)致的表示種類有限、無法與各類磁共振圖像動態(tài)前景... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人體組織器官磁共振圖像

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文秩與稀疏分解的動態(tài)磁共振圖像重建-t SLR 方法雖然能夠得到質(zhì)量較高的重建圖像，但是這一方法需秩性和稀疏性，對圖像要求比較高。同時，這一方法采用非凸的 數(shù)作為低秩約束，計算量過大，重建時間長。本節(jié)主要研究采用法重建動態(tài)磁共振圖像。與 k-t SLR 方法不同，低秩與稀疏分解型將待重建圖像分解為具有稀疏性和低秩性的兩部分，對圖像的建時間也小于 k-t SLR 方法。主成分分析成分分析也稱為低秩稀疏分解，主要用于解決含有任意大幅值的陣復(fù)原問題，對高幅值的稀疏噪聲具有很好的魯棒性，在視頻去等領(lǐng)域據(jù)有廣泛應(yīng)用。RPCA 能夠?qū)⒁唤M動態(tài)圖像分解為具有稀具有低秩性的靜態(tài)背景。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]低秩魯棒性主成分分析的遮擋人臉識別[J]. 唐嫻,黃軍偉.  南京理工大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[2]基于分組魯棒主成分分析的老電影修復(fù)[J]. 于冰,丁友東,董蓀,黃曦.  上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[3]一種基于全變分正則化低秩稀疏分解的動態(tài)MRI重建方法[J]. 馬杰,王曉云,張志偉,劉雅莉.  光電子·激光. 2016(01)
[4]字典學(xué)習(xí)模型、算法及其應(yīng)用研究進展[J]. 練秋生,石保順,陳書貞.  自動化學(xué)報. 2015(02)
[5]壓縮感知中基于快速交替方向乘子法的l0-正則化信號重構(gòu)[J]. 楊真真,楊震.  電子與信息學(xué)報. 2013(04)

碩士論文
[1]基于稀疏與低秩的動態(tài)核磁共振圖像重建[D]. 奚昌鳳.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]基于盲壓縮感知的非合作跳頻信號處理技術(shù)研究[D]. 陳瑩.吉林大學(xué) 2016
[3]核范數(shù)極小化改進算法及其動態(tài)磁共振圖像重建應(yīng)用研究[D]. 史朦朦.南京郵電大學(xué) 2015
[4]基于壓縮感知的快速動態(tài)磁共振成像[D]. 呂成林.山東大學(xué) 2012



本文編號：3619808