肺癌、慢性阻塞性肺病等各種肺部疾病患者數(shù)量的逐年增加,使肺部疾病的準確、高效診斷逐漸成為當前的研究熱點。早期的肺功能檢查通常采用以機械和化學方法為主的肺功能儀,操作相對繁瑣復雜、耗時費力。隨著醫(yī)學成像技術、圖像處理技術和模式識別技術的飛速發(fā)展,計算機輔助診斷（Computed-aided Diagnosis,CAD）系統(tǒng)不僅能夠提供定量指標,還能進行三維視覺評估,有效減輕了醫(yī)生海量醫(yī)學影像的閱片負擔,降低由于重復機械工作造成的漏診、誤診等問題。為了高效便利地輔助醫(yī)生進行肺功能診斷,本文基于圖像分割技術、神經(jīng)網(wǎng)絡檢測肺結節(jié)方法和三維可視化技術設計開發(fā)了肺功能計算機輔助診斷系統(tǒng)。本文研究內(nèi)容主要分為以下幾個方面:（1）為了準確提取相關肺部組織,以精確評估肺功能,本文研究了基于醫(yī)學圖像分割技術的肺實質(zhì)、肺氣管及肺血管的綜合分割算法。首先,采用基于最大類間方差法和區(qū)域生長相結合的方法來完成對肺實質(zhì)的初步分割;緊接著,利用基于改進區(qū)域生長法完成對肺氣管的分割;然后,通過基于固定閾值分割的方法分割出肺血管;最后,按照基于形態(tài)學閉運算填補小孔洞、基于輪廓提取填補大孔洞、基于凸包缺陷檢測修補肺邊緣缺陷... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：103 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

最大類間方差法閾值分割結果

圖 2-4c)、圖2-4 d)是病例 2 的原始圖像和肺實質(zhì)粗分割結果。a)病例 1 原始圖像 b)病例 1 肺實質(zhì)粗分割結果c)病例 2 原始圖像 d)病例 2 肺實質(zhì)粗分割結果圖 2-4 肺實質(zhì)粗分割

c)氣管分割冠狀面效果 d)氣管分割橫斷面效果圖 2-6 肺氣管分割結果本文采用廣東省人民醫(yī)院提供的 10 例病例為準，進行了傳統(tǒng)的區(qū)域生長法與進行對比。圖 2-7 顯示了本文算法與傳統(tǒng)區(qū)域生長法之間分割得到的肺氣管分果對比，可以看到，改進后的區(qū)域生長法得到的分叉數(shù)量高于傳統(tǒng)區(qū)域生長法果，平均分叉數(shù)分別為 29.7、19.2。當不加入泄露檢測時，本文算法的生長泄0%，加入泄露檢測后，10 組病例都能成功分割出肺氣管。由于肺氣管樹末梢的對后續(xù)肺功能定量指標的計算影響較小，經(jīng)實驗證實，本文在滿足系統(tǒng)肺功能的前提下較傳統(tǒng)區(qū)域生長法能夠分割出更多的肺氣管，并且減少了分割失敗的


本文編號：3589005