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孤立性肺結(jié)節(jié) 18 F-FDG PET/CT風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型建立及模型效能對(duì)比驗(yàn)證

發(fā)布時(shí)間:2021-11-28 17:40
  目的:通過(guò)對(duì)正電子發(fā)射斷層顯像/X線計(jì)算機(jī)體層成像儀(PET/CT)表現(xiàn)為孤立性肺結(jié)節(jié)(SPN)患者的臨床及影像學(xué)資料進(jìn)行分析,構(gòu)建一種含腫瘤代謝因素的SPN惡性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行模型驗(yàn)證。方法:回顧性分析2013年1月到2017年7月我院PET/CT中心受檢者資料,最終納入362名SPN患者進(jìn)行研究,所收集的資料包括患者的年齡、性別、吸煙指數(shù)、及病灶的最大標(biāo)準(zhǔn)攝取值(SUVmax)、大小、是否伴有分葉、毛刺、胸膜牽拉、血管連接、鈣化、空泡、充氣支氣管征、肺氣腫、肺纖維化等征象。隨機(jī)將上述362名患者分為模型構(gòu)建組(A組)及模型驗(yàn)證組(B組)。采用非參數(shù)秩和檢驗(yàn)及單因素Logistic回歸對(duì)A組患者的年齡、性別、吸煙指數(shù)、病灶SUVmax、病灶大小以及是否伴有分葉征、毛刺征、胸膜牽拉征、血管連接征、鈣化、空泡、充氣支氣管征、肺氣腫、肺纖維化等因素進(jìn)行分析,檢驗(yàn)良惡性結(jié)節(jié)患者間上述因素是否存在差異。隨后進(jìn)行多因素非條件Logistic回歸分析,建立預(yù)測(cè)模型,以受試者特征曲線(ROC曲線)進(jìn)行模型自身驗(yàn)證,通過(guò)k折交叉驗(yàn)證進(jìn)行模型的組外考核。最... 

【文章來(lái)源】:青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

孤立性肺結(jié)節(jié) 18 F-FDG PET/CT風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型建立及模型效能對(duì)比驗(yàn)證


本研究模型ROC曲線

ROC曲線,ROC曲線,模型預(yù)測(cè),胸膜


4 PET/CT 與單純 PET 或 CT 組分價(jià)值比較4.1 CT 形態(tài)信息構(gòu)建模型將 A 組患者的年齡、性別、病灶大小、SI 及是否存在分葉征、毛刺征、胸膜牽拉征、血管連接征、鈣化、空泡、充氣支氣管征、肺氣腫、肺纖維化進(jìn)行多因素 logistic回歸分析。結(jié)果顯示分葉、胸膜牽拉、鈣化及病灶大小為惡性結(jié)節(jié)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,其 OR 值(95%CI)分別為:4.548(2.043~10.128)、2.624(1.244~5.531)、0.293(0.122~ 0.704)、1.223(1.142~ 1.309)(表 7),CT 模型為 P = 1/(1 + e-x), x =- 3.374 + 1.515 × 分葉 + 0.965 × 胸膜牽拉 - 1.226 × 毛刺 + 0.201 × 大小。AUC(95%CI)為 0.867(0.811~0.924),靈敏度、特異度分別為:0.905、0.729(圖 3)。圖 2 四模型預(yù)測(cè) ROC 曲線

ROC曲線,形態(tài)學(xué),ROC曲線,預(yù)測(cè)結(jié)果


結(jié)果表 7 良惡性結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué) Logistic 分析變量 回歸系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤 P OR95%CI下限 上限分葉 1.515 0.408 0.000 4.548 2.043 10.128胸膜牽拉 0.965 0.381 0.011 2.624 1.244 5.531鈣化 -1.226 0.447 0.006 0.293 0.122 0.704大小 0.201 0.035 0.000 1.223 1.142 1.309常量 -3.374 0.643 0.000 0.034

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]超高分辨率CT對(duì)3cm以下肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)的診斷價(jià)值[J]. 鄒勤,劉士遠(yuǎn),管宇,范麗,李瓊,夏藝,顧亞峰.  臨床放射學(xué)雜志. 2017(04)
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[5]孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性判斷的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型建立與驗(yàn)證[J]. 陳婧,葉曉丹,葉劍定,周正榮.  中國(guó)醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)成像雜志. 2016(06)
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[9]肺微浸潤(rùn)性腺癌92例的高分辨率CT表現(xiàn)分析[J]. 葉小青,陳秋樾,羅萍,官倩文,李凌盛,陳煒堅(jiān),劉育齊,古健華,關(guān)玉寶.  中華臨床醫(yī)師雜志(電子版). 2016(03)
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碩士論文
[1]生活方式因素、NOD2免疫炎癥通路相關(guān)基因多態(tài)性及相應(yīng)miRNA與肺癌關(guān)系的流行病學(xué)研究[D]. 許小琴.福建醫(yī)科大學(xué) 2013



本文編號(hào):3524863

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