心電圖（Electrocardiograph,ECG）是利用心電圖機(jī)記錄心臟跳動(dòng)周期所產(chǎn)生電信號(hào)變化的一種圖形技術(shù),可以用來(lái)記錄人體正常心臟的電活動(dòng)以及診斷各種心臟疾病。然而在采集過(guò)程中心電信號(hào)經(jīng)常會(huì)受到各種干擾,故心電信號(hào)去噪處理和特征波形的檢測(cè)一直是醫(yī)學(xué)信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文基于心電信號(hào)去噪處理和R波檢測(cè)的研究現(xiàn)狀,對(duì)常用的心電信號(hào)去噪算法和R波檢測(cè)算法加以研究和改善,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)獲得了較好的結(jié)果。本文主要工作如下:（1）首先介紹了心電信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理、基本組成部分及其各個(gè)特征波形、波段包含的參數(shù)指標(biāo)所代表的生理意義,還有心電信號(hào)受到的干擾噪聲類型。心電信號(hào)是一種隨機(jī)性強(qiáng)、幅值微弱、信噪比低的生理信號(hào),在采集期間,心電信號(hào)極易受到心電圖機(jī)、電極連接以及病人自身的運(yùn)動(dòng)偽跡等因素的影響,從而引入噪聲干擾,這些常見的噪聲主要包括了肌電噪聲、工頻噪聲和基線漂移等。（2）根據(jù)各類噪聲的不同性質(zhì),對(duì)不同的噪聲采取不同的去噪處理方法。針對(duì)基線漂移的去除,本文給出了一種數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和希爾伯特振動(dòng)相結(jié)合的算法,首先通過(guò)改進(jìn)的形態(tài)學(xué)開、閉運(yùn)算分離QRS波群,保留含有基線漂移的P波和T波,然后利用希... 

【文章來(lái)源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 心電信號(hào)去噪處理及R波檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 心電信號(hào)去噪算法的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 心電信號(hào)R波檢測(cè)算法的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作的主要內(nèi)容
    1.4 本文研究?jī)?nèi)容與組織機(jī)構(gòu)
第二章 心電信號(hào)的基礎(chǔ)理論及噪聲特性
    2.1 心電信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理
    2.2 心電信號(hào)的特點(diǎn)及噪聲特性
    2.3 MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 濾除基線漂移的算法研究
    3.1 傳統(tǒng)數(shù)字濾波器方法
    3.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
        3.2.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的概念
        3.2.2 ECG形態(tài)學(xué)濾波原理
    3.3 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和希爾伯特振動(dòng)的去除基漂算法
        3.3.1 形態(tài)學(xué)方法的改進(jìn)
        3.3.2 希爾伯特振動(dòng)(HVD)算法
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 濾除工頻、肌電噪聲的算法研究
    4.1 小波變換
    4.2 小波閾值去噪法
    4.3 基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和小波新閾值的去噪算法
        4.3.1 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解階段
        4.3.2 改進(jìn)的閾值法去噪
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 R波檢測(cè)算法研究
    5.1 Pan & Tompkins的差分閾值算法
    5.2 基于小波變換的R波檢測(cè)算法
    5.3 基于香農(nóng)能量包絡(luò)的R波檢測(cè)算法
        5.3.1 去噪預(yù)處理階段
        5.3.2 提取香農(nóng)能量包絡(luò)
        5.3.3 R波檢測(cè)階段
        5.3.4 R波定位階段
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電特征提取[J]. 顏昊霖,安勇,王宏飛,牟榮增.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2017(04)
[2]基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的QRS波聚類方法[J]. 孫括,王云峰,徐靜波,張海英.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(02)
[3]現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用和發(fā)展前景[J]. 胡泊.  信息系統(tǒng)工程. 2017(02)
[4]平穩(wěn)小波變換和新閾值函數(shù)用于心電信號(hào)去噪[J]. 張金玲,鄭鑫.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]《中國(guó)心血管病報(bào)告2015》要點(diǎn)解讀[J]. 隋輝,陳偉偉,王文.  中國(guó)心血管雜志. 2016(04)
[6]心電信號(hào)工頻干擾數(shù)字濾波方法比較研究[J]. 何伶俐,王宇峰,祝元仲,何汶靜.  電子設(shè)計(jì)工程. 2016(13)
[7]基于新形勢(shì)下的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展研究[J]. 李鵬.  電子測(cè)試. 2016(06)
[8]改進(jìn)的三次樣條插值心電基線漂移濾波法[J]. 萬(wàn)相奎,唐文普,張賴,武明虎.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2016(02)
[9]基于EMD算法的心電信號(hào)基線漂移去除方法研究[J]. 張喜紅,王玉香.  重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[10]基于小波的自適應(yīng)濾波器對(duì)心電信號(hào)的去噪[J]. 肖倩.  沈陽(yáng)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)

博士論文
[1]心電信號(hào)自動(dòng)分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 季虎.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于EMD的心電信號(hào)去噪方法研究及實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證[D]. 張磊磊.重慶郵電大學(xué) 2016
[2]心電信號(hào)R波識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 艾娉婷.吉林大學(xué) 2015
[3]基于流形學(xué)習(xí)的衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)故障檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 王濤.南京航空航天大學(xué) 2015
[4]基于小波變換的心電信號(hào)預(yù)處理及特征參數(shù)檢測(cè)方法研究[D]. 楊守祥.蘭州理工大學(xué) 2014
[5]心電信號(hào)處理算法與應(yīng)用的研究[D]. 谷蓉.南京郵電大學(xué) 2014
[6]ECG預(yù)處理與QRS波群檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 馬玉潤(rùn).蘭州大學(xué) 2013
[7]基于小波變換的心電信號(hào)奇異性的檢測(cè)分析研究[D]. 魏阿妮.陜西師范大學(xué) 2012
[8]心電信號(hào)的預(yù)處理及R波檢測(cè)的研究[D]. 王金亮.山東大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3524201