目的:本研究旨在建立基于多因素分析方法的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型,評(píng)價(jià)并比較預(yù)測(cè)模型與18F-FDGPET/CT定量/半定量參數(shù)在潛在可切除NSCLC淋巴結(jié)分期中的診斷價(jià)值。方法:回顧性研究了 2013年8月1日至2017年11月30日在浙江大學(xué)附屬第二醫(yī)院行18F-FDG PET/CT檢查的NSCLC患者。納入標(biāo)準(zhǔn):（a）病理結(jié)果明確診斷為NSCLC;（b）確診NSCLC前未患其他惡性腫瘤病史;（c）在PET/CT檢查前未接受腫瘤相關(guān)治療;（d）同側(cè)肺門或同側(cè)縱隔存在可疑浸潤(rùn)的淋巴結(jié)（最大標(biāo)準(zhǔn)化攝取值（SUVmax）≥ 2.5或短徑（SAD）≥ 1）;（e）PET/CT未提示肺內(nèi)轉(zhuǎn)移、遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移及N3淋巴結(jié)累及;（f）具有完整的臨床資料。通過(guò)單因素及多因素分析篩選出與惡性淋巴結(jié)相關(guān)的臨床資料與影像特征,逐步建立早期顯像與延遲顯像的回歸預(yù)測(cè)模型。對(duì)預(yù)測(cè)模型、最大標(biāo)準(zhǔn)化攝取值（SUVmax）及平均標(biāo)準(zhǔn)化攝�。⊿UVmean）、滯留指數(shù)（RImax）等在胸內(nèi)淋巴結(jié)的診斷結(jié)果作出受試者工作特征曲線（ROC）評(píng)價(jià),并進(jìn)行ROC曲線下面積（AUC）Z檢驗(yàn)。根據(jù)Youden指數(shù)計(jì)算最佳截?cái)嘀?并計(jì)算截?cái)嘀迪鄬?duì)應(yīng)... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１早期顯像預(yù)測(cè)模型與早期顯像參數(shù)對(duì)淋巴結(jié)診斷的ＲＯＣ曲線??１２??

正文結(jié)果??早期顯像預(yù)測(cè)模型的曲線下面積高于上述早期參數(shù)，但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Ｐ?＞??０．０５）。對(duì)應(yīng)的ＲＯＣ曲線及ＡＵＣ分析詳見(jiàn)圖２及表１１。??ＲＯＣ曲線??１．０－Ｔ????ｊ?＿??曲線來(lái)源???ＳＵＶｃ?ｍｅａｎ??ＳＵＶｃ－ｍａｘ??ＳＡＤ??——牮期袖刺檢ＳＩ??；?廠?夢(mèng)考線??Ｈ?一??０．６－?Ｉ?＇?Ａ?ｕ??ｍ?ｐＪ??感??度??０．４－??—１??＾?ｉ??０．２－?Ｊ?ｉ??－丁?Ｉ」??〇?〇■?＇?ｆ?｜?Ｉ?Ｉ??０．０?０．２?０．４?０．６?０．８?１．０??ｉ?－特異性??圖２早期顯像預(yù)測(cè)模型反早期參數(shù)對(duì)可疑惡性淋巴結(jié)診斷的ＲＯＣ曲線??表１１早期顯像預(yù)測(cè)模型及早期參數(shù)對(duì)可疑惡性淋巴結(jié)的ＡＵＣ比較??９５％ＣＩ??ＡＵＣ?標(biāo)準(zhǔn)誤??Ｚ值?Ｐ值??上限?下限??早期預(yù)測(cè)模型?０．７２０?０．０７４?０．５７４?０．８６６??ＳＵＶｅ－ｍｅａｎ?０．６０２?０．０８４?０．４３８?０．７６６?１．０５?０．１５??ＳＵＶｅ－ｍａｘ?０．５７１?０．０８１?０．４１１?０．７３０?１．３６?０．０９??ＳＡＤ?０．６１１?０．０７７?０．４６０?０．７６２?１．０２?０．１５??在ＳＡＤ?＜?１?ｃｍ的淋巴結(jié)中，該早期顯像預(yù)測(cè)模型對(duì)應(yīng)的ＡＵＣ及９５％ＣＩ為０．６００??（９５％ＣＩ：?０．４４０－０．７６０），早期參數(shù)（ＳＵＶｅ－ｍａｘ、ＳＵＶｅ－ｍｅａｎ、ＮＢＲ）對(duì)應(yīng)的?ＡＵＣ?分別??１４??

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?正文結(jié)果??為?０．５１２?（９５％ＣＩ：?０．３２８－０．６９４）、０．５１１?（９５％ＣＩ：?０．３３７－０．６８６）及?０．４９８?（９５％ＣＩ：??０．２９８－０．６９８），早期顯像模型及早期參數(shù)在ＳＡＤ?＜ｌｃｍ的淋巴結(jié)中診斷效能均較差。??ＲＯＣ曲線??????

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Comparison of three mathematical prediction models in patients with a solitary pulmonary nodule[J]. Xuan Zhang,Hong-Hong Yan,Jun-Tao Lin,Ze-Hua Wu,Jia Liu,Xu-Wei Cao,Xue-Ning Yang.  Chinese Journal of Cancer Research. 2014(06)



本文編號(hào)：3508736