腫瘤科護理缺失信息反饋量表的研制及初步應用
發(fā)布時間:2021-10-26 14:06
目的:1.探索腫瘤科護理缺失項目及影響因素;2.構建適用于我國醫(yī)院文化背景的腫瘤科護理缺失測評量表,為評價臨床護理缺失現(xiàn)象,提升護理服務質量提供科學、有效的測量工具,并檢驗其信效度。3.使用研制的量表調查山西省腫瘤科常見護理缺失項目及影響因素,分析現(xiàn)狀,比較不同人口學特征和工作特征護士的護理缺失評分有無統(tǒng)計學差異。方法:本研究以護理缺失理論模型為基礎,采用質性研究與量性研究相結合的方式,研制腫瘤科護理缺失信息反饋量表,并在山西省初步應用。1.對25名腫瘤科臨床護士進行半結構訪談,采用Colaizzi分析法提煉主題及副主題;結合文獻回顧內(nèi)容形成量表初始條目池。2.采用德爾菲法,邀請20名專家對條目重要性進行兩輪評定,再通過小規(guī)模預試驗,形成了腫瘤科護理缺失信息反饋量表初稿。3.便利抽樣法選取山西省5所三級醫(yī)院388名腫瘤科護士作為研究對象,檢驗量表信效度。通過項目分析篩選條目;探索性因子分析評價結構效度,專家相關性評分計算內(nèi)容效度指數(shù);采用內(nèi)部一致性信度、重測信度、折半信度評價量表信度。4.利用研制的腫瘤科護理缺失信息反饋量表和一般資料問卷調查9所三級醫(yī)院的腫瘤科護士,了解腫瘤科護理缺失...
【文章來源】:山西醫(yī)科大學山西省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
護理缺失理論模型
圖 3-1 腫瘤科護理項目缺失自評量表第一次探索性因子分析碎石圖2)第二次探索性因子分析經(jīng)檢驗,KMO 值為 0.946,Bartlett’s 球形檢驗χ2=9425.84,P<0.001,適合進子分析。通過主成分分析和碎石檢驗(圖 3-2),獲得 4 個公因子,方差累積貢為 63.664%(表 3-5),各條目僅在 1 個公因子上具有較高因子載荷。表 3-5 腫瘤科護理項目缺失程度自評量表第二次探索性因子分析結果(n=388)編號 條目名稱成分共同度1 2 3 4A24 遵醫(yī)囑出入量監(jiān)測 0.883 0.259 0.301 0.432 0.796A32在 15 分鐘內(nèi)執(zhí)行臨時醫(yī)囑(搶救等緊急情況除外)0.873 0.310 0.410 0.298 0.777A25 遵醫(yī)囑心電監(jiān)測 0.866 0.172 0.260 0.392 0.768A26 靜脈導管維護 0.864 0.203 0.335 0.317 0.748A22 按規(guī)定霧化吸入 0.855 0.246 0.362 0.423 0.750
圖 3-2 腫瘤科護理項目缺失自評量表第二次探索性因子分析碎石圖經(jīng)探索性因子分析,刪除條目 A42,并將條目 A37 與條目 A38 并入維度一“評估”中,得到了包括 4 個維度,33 個條目的腫瘤科護理項目缺失程度自評量據(jù)條目內(nèi)容,將因子 1 命名為“護理干預”,因子 2 命名為“基礎護理”, 因命名為“護理評估”,因子 4 命名為“護理計劃”,量表結構與理論框架相近,認為該量表具有良好的結構效度。(2)相關分析通過對腫瘤科護理項目缺失程度自評量表各條目與維度間及各維度與總分間關分析(表 3-6),進一步檢驗量表的結構效度。表 3-6 腫瘤科護理項目缺失程度自評量表各維度之間及與總分間相關系數(shù)表(n=388)維度 總分 護理評估 護理計劃 基礎護理 護理干預總分 1護理評估 0.719**1
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2017版NCCN腫瘤患者安寧療護臨床實踐指南要點解讀[J]. 王婧婷,吳傅蕾,張穎婷,袁長蓉. 上海護理. 2017(05)
[2]機動護士庫組建與管理現(xiàn)狀[J]. 張亞楠,李賢,趙志紅,王瑤,田溢卿,孫素娟,鄭美潔,高文娟,吳曉嬌. 中國護理管理. 2017(07)
[3]“山西護工”就業(yè)培訓計劃的實施及效果分析[J]. 石美霞,燕媛媛,張紹果. 護理研究. 2017(05)
[4]腫瘤?谱o理工作缺失情況調查[J]. 翁慧雯,張國龍,李映紅. 廣東醫(yī)學. 2017(01)
[5]上海市癌癥康復俱樂部社會心理行為綜合干預[J]. 王繼偉,袁正平,羅正年,余金明. 上海預防醫(yī)學. 2016(10)
[6]應用Rodgers演化概念分析方法界定護理缺失[J]. 李錚,崔香淑. 中華護理教育. 2016(10)
[7]從腫瘤登記數(shù)據(jù)看中國惡性腫瘤的發(fā)病特點和趨勢[J]. 陳萬青. 中華健康管理學雜志. 2016 (04)
[8]護理學科發(fā)展及人力資源現(xiàn)狀調研分析與思考[J]. 屈歡,姜桂春,董雯. 中國護理管理. 2016(08)
[9]住院患者跌倒的原因分析及護理對策[J]. 黃毅玲,李香梅. 廣州醫(yī)科大學學報. 2016(03)
[10]護理專業(yè)性社會支持在腫瘤患者自我效能感的應用現(xiàn)狀[J]. 陸云. 臨床護理雜志. 2016(02)
博士論文
[1]綜合醫(yī)院衛(wèi)生人力資源配置研究[D]. 王向榮.第三軍醫(yī)大學 2015
碩士論文
[1]護士組織創(chuàng)新氛圍量表的構建及初步應用[D]. 錢艷.上海交通大學 2015
[2]癌癥患者護理專業(yè)性社會支持需求量表的編制及應用[D]. 宋永霞.安徽醫(yī)科大學 2015
[3]護士缺崗現(xiàn)狀與機動護士需求及管理對策的研究[D]. 王蕓蕓.山西醫(yī)科大學 2014
[4]腫瘤?谱o士核心能力評價指標體系的構建[D]. 劉瑞玲.山西醫(yī)科大學 2014
[5]骨科護士康復護理行為意向量表的初步編制[D]. 鄭雯.南華大學 2013
本文編號:3459642
【文章來源】:山西醫(yī)科大學山西省
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
護理缺失理論模型
圖 3-1 腫瘤科護理項目缺失自評量表第一次探索性因子分析碎石圖2)第二次探索性因子分析經(jīng)檢驗,KMO 值為 0.946,Bartlett’s 球形檢驗χ2=9425.84,P<0.001,適合進子分析。通過主成分分析和碎石檢驗(圖 3-2),獲得 4 個公因子,方差累積貢為 63.664%(表 3-5),各條目僅在 1 個公因子上具有較高因子載荷。表 3-5 腫瘤科護理項目缺失程度自評量表第二次探索性因子分析結果(n=388)編號 條目名稱成分共同度1 2 3 4A24 遵醫(yī)囑出入量監(jiān)測 0.883 0.259 0.301 0.432 0.796A32在 15 分鐘內(nèi)執(zhí)行臨時醫(yī)囑(搶救等緊急情況除外)0.873 0.310 0.410 0.298 0.777A25 遵醫(yī)囑心電監(jiān)測 0.866 0.172 0.260 0.392 0.768A26 靜脈導管維護 0.864 0.203 0.335 0.317 0.748A22 按規(guī)定霧化吸入 0.855 0.246 0.362 0.423 0.750
圖 3-2 腫瘤科護理項目缺失自評量表第二次探索性因子分析碎石圖經(jīng)探索性因子分析,刪除條目 A42,并將條目 A37 與條目 A38 并入維度一“評估”中,得到了包括 4 個維度,33 個條目的腫瘤科護理項目缺失程度自評量據(jù)條目內(nèi)容,將因子 1 命名為“護理干預”,因子 2 命名為“基礎護理”, 因命名為“護理評估”,因子 4 命名為“護理計劃”,量表結構與理論框架相近,認為該量表具有良好的結構效度。(2)相關分析通過對腫瘤科護理項目缺失程度自評量表各條目與維度間及各維度與總分間關分析(表 3-6),進一步檢驗量表的結構效度。表 3-6 腫瘤科護理項目缺失程度自評量表各維度之間及與總分間相關系數(shù)表(n=388)維度 總分 護理評估 護理計劃 基礎護理 護理干預總分 1護理評估 0.719**1
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2017版NCCN腫瘤患者安寧療護臨床實踐指南要點解讀[J]. 王婧婷,吳傅蕾,張穎婷,袁長蓉. 上海護理. 2017(05)
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[7]從腫瘤登記數(shù)據(jù)看中國惡性腫瘤的發(fā)病特點和趨勢[J]. 陳萬青. 中華健康管理學雜志. 2016 (04)
[8]護理學科發(fā)展及人力資源現(xiàn)狀調研分析與思考[J]. 屈歡,姜桂春,董雯. 中國護理管理. 2016(08)
[9]住院患者跌倒的原因分析及護理對策[J]. 黃毅玲,李香梅. 廣州醫(yī)科大學學報. 2016(03)
[10]護理專業(yè)性社會支持在腫瘤患者自我效能感的應用現(xiàn)狀[J]. 陸云. 臨床護理雜志. 2016(02)
博士論文
[1]綜合醫(yī)院衛(wèi)生人力資源配置研究[D]. 王向榮.第三軍醫(yī)大學 2015
碩士論文
[1]護士組織創(chuàng)新氛圍量表的構建及初步應用[D]. 錢艷.上海交通大學 2015
[2]癌癥患者護理專業(yè)性社會支持需求量表的編制及應用[D]. 宋永霞.安徽醫(yī)科大學 2015
[3]護士缺崗現(xiàn)狀與機動護士需求及管理對策的研究[D]. 王蕓蕓.山西醫(yī)科大學 2014
[4]腫瘤?谱o士核心能力評價指標體系的構建[D]. 劉瑞玲.山西醫(yī)科大學 2014
[5]骨科護士康復護理行為意向量表的初步編制[D]. 鄭雯.南華大學 2013
本文編號:3459642
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