目的探討磁共振成像（MRI）擴(kuò)散加權(quán)成像（DWI）表觀擴(kuò)散系數(shù)（ADC）與乳腺癌病理特征、微血管生成的關(guān)系。方法收集2018年1月至2018年12月間收治的160例乳腺癌患者和30例乳腺良性病變患者（對(duì)照組）作為研究對(duì)象,所有患者均行MRI及DWI檢查。評(píng)估各組患者病灶A(yù)DC值,分析乳腺癌患者病理特征與ADC值的關(guān)系,評(píng)估各組患者病灶微血管生成狀況[微血管密度（MVD）、血管內(nèi)皮生長因子（VEGF）],分析微血管生成狀況與ADC值的關(guān)系。結(jié)果①各病理類型乳腺癌ADC均低于對(duì)照組（P<0.05）,浸潤性導(dǎo)管癌ADC低于導(dǎo)管原位癌及其他類型（P<0.05）,導(dǎo)管原位癌與其他類型乳腺癌對(duì)比差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。浸潤性導(dǎo)管癌不同組織學(xué)分級(jí)ADC對(duì)比差異有不同統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）,Ⅰ級(jí)及Ⅱ級(jí)ADC均低于Ⅲ級(jí)（P<0.05）,Ⅰ級(jí)與Ⅱ級(jí)對(duì)比差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）;②ROC曲線顯示:ADC診斷乳腺癌的最佳臨界值為1.435,曲線下面積為0.930;診斷浸潤性導(dǎo)管癌的最佳臨界值為1.215,曲線下面積為0.678。Spearman相關(guān)性分... 

【文章來源】：中國CT和MRI雜志. 2020,18(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

為浸潤性導(dǎo)管癌診斷ROC。

采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，計(jì)量數(shù)據(jù)以表示，兩組組間分析行t檢驗(yàn)，多組組間分析行單因素方差分析，計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)以[n(%)]表示，行χ2檢驗(yàn)，相關(guān)性分析采用Spearman、Pearson相關(guān)性分析，P<0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。圖2為浸潤性導(dǎo)管癌診斷ROC。


本文編號(hào)：3444400