慢性疲勞綜合征（Chronic Fatigue Syndrome,CFS）作為一種現(xiàn)代病,已成為困擾當(dāng)今人類的一個嚴(yán)重問題。鑒于西醫(yī)對CFS的病理研究陷入困境,引入中醫(yī)辨證論治方法為CFS的診斷和治療提供有益借鑒。但中醫(yī)辨證過程存在主觀因素,阻礙了人們對該疾病診斷的正確認(rèn)識。為提供科學(xué)的輔助診斷方法,很多研究者將數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用于中醫(yī)數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)潛在的信息指導(dǎo)中醫(yī)辨證。本文將患者的癥狀及對應(yīng)的證型作為示例樣本,以患者的癥狀為特征,證型為標(biāo)簽,引進(jìn)多標(biāo)簽學(xué)習(xí)方法研究慢性疲勞綜合征證型分類模型,旨在為該疾病的診斷提供一種有益參考。為了降低CFS數(shù)據(jù)中無關(guān)、冗余癥狀特征對分類造成的影響,利用數(shù)據(jù)集多標(biāo)簽的特性,提出基于最大依賴最小冗余的多標(biāo)簽特征選擇算法;利用數(shù)據(jù)集中的癥狀特征和證型標(biāo)簽,提出基于隨機游走和條件隨機場的CFS證型分類算法。論文的主要研究工作如下:（1）針對CFS數(shù)據(jù)中包含的大量無關(guān)和冗余癥狀,利用證型標(biāo)簽之間的相關(guān)性,提出基于最大依賴最小冗余的多標(biāo)簽特征選擇算法LR-MDMR。LR-MDMR算法利用標(biāo)簽之間的互信息刻畫證型之間的相關(guān)性,即標(biāo)簽信息冗余度;將標(biāo)簽信息冗余度的倒... 

【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘方法在中醫(yī)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 慢性疲勞綜合征的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 組織結(jié)構(gòu)
        1.4.2 符號描述
    1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論及技術(shù)
    2.1 多標(biāo)簽學(xué)習(xí)問題描述
    2.2 多標(biāo)簽特征選擇
        2.2.1 特征選擇的基本框架
        2.2.2 多標(biāo)簽特征選擇方法
        2.2.3 過濾式方法評估標(biāo)準(zhǔn)
    2.3 多標(biāo)簽分類算法
        2.3.1 問題轉(zhuǎn)化法
        2.3.2 算法適應(yīng)法
        2.3.3 多標(biāo)簽學(xué)習(xí)評價指標(biāo)
    2.4 中醫(yī)慢性疲勞綜合征數(shù)據(jù)集
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于最大依賴最小冗余的多標(biāo)簽特征選擇算法
    3.1 問題描述
    3.2 多標(biāo)簽MDMR算法
    3.3 基于LR-MDMR的CFS特征選擇算法
        3.3.1 標(biāo)簽相關(guān)性分析
        3.3.2 相關(guān)定義
        3.3.3 LR-MDMR算法思想
        3.3.4 LR-MDMR算法描述與分析
    3.4 實驗
        3.4.1 實驗方案
        3.4.2 實驗結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于隨機游走和條件隨機場的CFS證型分類算法
    4.1 問題描述
    4.2 相關(guān)算法原理
        4.2.1 隨機游走模型
        4.2.2 條件隨機場
    4.3 基于隨機游走和條件隨機場的多標(biāo)簽分類算法
        4.3.1 相關(guān)定義
        4.3.2 初步標(biāo)簽預(yù)測概率的確定
        4.3.3 CRF特征函數(shù)的計算
        4.3.4 基于隨機游走和條件隨機場的標(biāo)簽預(yù)測
        4.3.5 CRWCRF算法描述與分析
    4.4 實驗
        4.4.1 實驗方案
        4.4.2 實驗結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 CFS證型分類預(yù)測原型系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)運行環(huán)境與開發(fā)平臺
    5.2 系統(tǒng)核心功能模塊設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)核心類設(shè)計
    5.4 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘方法在名老中醫(yī)用藥規(guī)律研究中的應(yīng)用[J]. 沈毅,傅萍,孔麗婭.  中醫(yī)雜志. 2016(10)
[2]近5年中醫(yī)證候診斷客觀化研究述評[J]. 徐瑋斐,劉國萍,王憶勤,燕海霞,郭睿.  中醫(yī)雜志. 2016(05)
[3]中醫(yī)四診客觀化研究在冠心病診斷中的應(yīng)用[J]. 王憶勤,郭睿,許朝霞,燕海霞,徐琎,郝一鳴,劉國萍,許文杰,李學(xué)良,珠穆朗瑪,謝艷虹.  中醫(yī)雜志. 2016(03)
[4]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的慢性乙型肝炎證型診斷量表多中心研究[J]. 車立娟,馬利莊,胡義揚.  上海中醫(yī)藥雜志. 2014(05)
[5]常見數(shù)據(jù)挖掘方法在中醫(yī)診斷領(lǐng)域的應(yīng)用概況[J]. 鄭舞,劉國萍.  中國中醫(yī)藥信息雜志. 2013(04)
[6]一種基于隨機游走模型的多標(biāo)簽分類算法[J]. 鄭偉,王朝坤,劉璋,王建民.  計算機學(xué)報. 2010(08)

博士論文
[1]基于混合智能的中醫(yī)辨證系統(tǒng)研究[D]. 褚娜.上海交通大學(xué) 2012



本文編號：3433137