阿爾茲海默癥（Alzheimer’s disease,AD）是一種中樞神經(jīng)系統(tǒng)變性病,起病隱匿,病程呈慢性進行性;病理上表現(xiàn)為腦體積縮小和重量減輕,腦溝加深,腦回萎縮;臨床表現(xiàn)為漸進性記憶障礙、認知功能障礙以及語言障礙等癥狀,是老年期癡呆中最常見的一種類型。AD嚴重影響了患者的生活質(zhì)量,也給患者家庭和社會帶來沉重的精神和經(jīng)濟負擔。輕度認知障礙（Mild Cognitive Impairment,MCI）是正常老化與AD之間的過渡階段,可認為是AD發(fā)病的早期信號,對MCI進行深入研究,可以篩選出AD的高危人群,為AD治療提供最佳時間。因此,對AD疑似患者做風險分層預測具有很重要的臨床意義。磁共振成像（Magnetic resonance imaging,MRI）技術(shù)的出現(xiàn)為腦部疾病的診斷研究提供了有利的手段,基于大腦磁共振圖像的阿爾茲海默癥診斷研究己取得較大進展。然而由于磁共振圖像本質(zhì)上具有三維張量結(jié)構(gòu),傳統(tǒng)的向量空間機器學習方法將其展開成向量進行建模,這破壞了數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)信息的完整性,降低了機器學習性能,而且向量化之后的特征維數(shù)大大增加,容易導致小樣本事件與維數(shù)災難。為了解決向量空間... 

【文章來源】：南方醫(yī)科大學廣東省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?（ａ）?—階張量（向量）；（ｂ）二階張量（矩陣）；（ｃ）三階張量

則義和ｒ的張量積Ｘ?？?Ｙ定義為：??（２－Ｄ??運算過程如圖２－３所示??ｇ?３?０?ＱＧＢＯＢ０??□?３?ｇ?□３ＢＯＢＯ??□?？?｜?＝?□?ｘ?００３０３０?＝??ｇ?３?Ｓ）?ＱＨＩ３Ｉ３ＢＩ３Ｊ??□?ｇｏ?ＳＢＢＢＢＯ??圖２￣￣３張量外積運算過程。??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｅｎｓｏｒ?ｐｒｏｄｕｃｔ．??例如，二階張量ｆｌ＂?ｆｌ｜２?ｅ／？Ｍ，二階張量＾?＾?ｅｆ３，則ｄ和Ｓ的張量??ｂ”?ｂ”＇??積為?４?階張量Ｃ?ｅ?ｉＰ２ｘ２ｘ３，張量?Ｃ?中的元素值為ｃ＃／?＝?＃ｗ，／?＝?ｌ，２；ｙ＿?＝?１，２夕＝１，２；／?＝?１，２，３。??定義３：（張量內(nèi)積）對于大小相同的ｉＶ階張量４，張量內(nèi)積定義為：??〇?□?□??〇?３?０??〇?？?□?＝?ＱＯＢＱＯ?Ｘ?１３?＂?□??〇?０１?０??〇?Ｑ１?０??圖２－４張量內(nèi)積運算過程。??Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｅｎｓｏｒ?ｉｎｎｅｒ?ｐｒｏｄｕｃｔ．??８??

?（ｂ）?（ｃ）??圖２－２?（ａ）模－１纖維；（ｂ）模－２纖維；（ｃ）模－３纖維。??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?（ａ）?ｍｏｄｅ－１?ｆｉｂｅｒ；?（ｂ）?ｍｏｄｅ－２?ｆｉｂｅｒ；?（ｃ）?ｍｏｄｅ－３?ｆｉｂｅｒ．??定義２：（張量積或外積）對于Ｗ階張量Ｚ?ｅ少―＾和Ｙ階張量ｒ?ｅ，??則義和ｒ的張量積Ｘ?？?Ｙ定義為：??（２－Ｄ??運算過程如圖２－３所示??ｇ?３?０?ＱＧＢＯＢ０??□?３?ｇ?□３ＢＯＢＯ??□?？?｜?＝?□?ｘ?００３０３０?＝??ｇ?３?Ｓ）?ＱＨＩ３Ｉ３ＢＩ３Ｊ??□?ｇｏ?ＳＢＢＢＢＯ??圖２￣￣３張量外積運算過程。??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｅｎｓｏｒ?ｐｒｏｄｕｃｔ．??例如，二階張量ｆｌ＂?ｆｌ｜２?ｅ／？Ｍ，二階張量＾?＾?ｅｆ３，則ｄ和Ｓ的張量??ｂ”?ｂ”＇??積為?４?階張量Ｃ?ｅ?ｉＰ２ｘ２ｘ３，張量?Ｃ?中的元素值為ｃ＃／?＝?＃ｗ，／?＝?ｌ，２；ｙ＿?＝?１，２夕＝１，２；／?＝?１，２，３。??定義３：（張量內(nèi)積）對于大小相同的ｉＶ階張量４，張量內(nèi)積定義為：??〇?□?□??〇?３?０??〇?？?□?＝?ＱＯＢＱＯ?Ｘ?１３?＂?□??〇?０１?０??〇?Ｑ１?０??圖２－４張量內(nèi)積運算過程。??Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｔｈｅ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｅｎｓｏｒ?ｉｎｎｅｒ?ｐｒｏｄｕｃｔ．??８??


本文編號：3408638