基于CT圖像的紋理分析鑒別胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤
發(fā)布時間:2021-09-12 10:03
第一部分多層螺旋增強CT圖像紋理分析在鑒別胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤和胰腺癌的診斷價值[目的]:通過分析和比較胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤(pancreatic neuroendocrine neoplasms,pNENs)與胰腺癌的增強CT紋理特征,探討多層螺旋增強CT紋理參數(shù)在鑒別pNENs與胰腺癌的診斷價值。[方法]:回顧性分析34例胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤及34例胰腺癌患者的資料。68例患者均行CT增強掃描,對胰腺期圖像進行紋理分析,應(yīng)用灰度直方圖及灰度共生矩陣,記錄所有紋理分析參數(shù),分析多層螺旋CT增強掃描胰腺期的41項圖像紋理特征和2項腫瘤指標(biāo)(CA199、CEA)在兩組組之間的差異。[結(jié)果]:胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤及胰腺癌腫瘤標(biāo)志物(CA199、CEA)、胰腺期紋理分析的信號最大強度(MaxIntensity)、信號強度的中位數(shù)(MaxIntensity)、平均值(Mean Value)、容量(Mean Value)、立體像素值總和(Voxel Value Sum)、平均標(biāo)準差(mean Deviation)、能量(Energy)、自相關(guān)(Correlation)及運行長度不均勻性(Run Leng...
【文章來源】:北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院北京市 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌月,卜瘤Gl
圖1胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤G1級A對胰頭強化結(jié)節(jié)進行感興趣區(qū)勾_
?6.812?2.181?9.755?0.002?909.058??由此我們得到判別方程為:Y=0.094xCEA-0.084x?Mean?Value+6.812??根據(jù)此方程計算出各個病例的判別值(圖3),進一步進行ROC分析(圖4),??發(fā)現(xiàn)該判別方程區(qū)分胰腺癌和胰腺祌經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤的ROC仙線下而積為0.778??(95%C1:0.660?0.896),當(dāng)界值為丨.42時診斷的敏感度為73.3%,特異度為75.9%。??(圖?5、6)??12?-I??1〇?■?*神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤??8?'?■癌??6?-??:rpi??°??????|?I?ll1?I??-6?■??-8」??圖3入組病例判別值柱形圖??第14頁共41頁??
本文編號:3394028
【文章來源】:北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院北京市 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌月,卜瘤Gl
圖1胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤G1級A對胰頭強化結(jié)節(jié)進行感興趣區(qū)勾_
?6.812?2.181?9.755?0.002?909.058??由此我們得到判別方程為:Y=0.094xCEA-0.084x?Mean?Value+6.812??根據(jù)此方程計算出各個病例的判別值(圖3),進一步進行ROC分析(圖4),??發(fā)現(xiàn)該判別方程區(qū)分胰腺癌和胰腺祌經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤的ROC仙線下而積為0.778??(95%C1:0.660?0.896),當(dāng)界值為丨.42時診斷的敏感度為73.3%,特異度為75.9%。??(圖?5、6)??12?-I??1〇?■?*神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤??8?'?■癌??6?-??:rpi??°??????|?I?ll1?I??-6?■??-8」??圖3入組病例判別值柱形圖??第14頁共41頁??
本文編號:3394028
本文鏈接:http://sikaile.net/linchuangyixuelunwen/3394028.html
最近更新
教材專著