常規(guī)MRI圖像紋理分析在孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別中的應(yīng)用價值
發(fā)布時間:2021-08-27 20:14
目的:1.評估MaZda圖像紋理分析技術(shù)對孤立性肺結(jié)節(jié)鑒別診斷的效能。2.分析MaZda圖像紋理分析技術(shù)在孤立性肺結(jié)節(jié)診斷中的臨床應(yīng)用價值。研究方法:1.收集40例經(jīng)手術(shù)或穿刺活檢獲得病理結(jié)果的孤立性肺結(jié)節(jié)患者M(jìn)RI影像資料,根據(jù)病理結(jié)果分為肺炎性肉芽腫(pulmonary granuloma,PG)和周圍型小肺癌(small peripheral lung cancer,SPLC)兩組。2.運(yùn)用MaZda 4.6(www.eletel.p.lodz.pl)軟件通過手動勾畫感興趣區(qū)(reign of interest,ROI)提取兩組病例的平掃T1WI、T2WI、DWI三個序列圖像各自的5個圖像紋理特征,包括一階梯度直方圖的均數(shù)(mean)、方差(variance)和共生矩陣(ray-level cooccurrence matrix,GLCM)法生成的二階紋理特征對比度(contrast)、相關(guān)性(correlate)、熵(entropy)。3.對病灶區(qū)MRI圖像提取的紋理特征進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析:(1)SPSS 24軟件中獨立樣本t檢驗分別比較分析兩組病例的圖像紋理特征的差異,結(jié)果用均數(shù)...
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
女,39歲,左肺下葉背段胸膜下結(jié)核球
圖 2 男,62 歲,右肺下葉背段胸膜下中分化鱗狀細(xì)胞癌。 (a)SE/T1WI 示病灶呈分等信號;(b) SE/T1WI 圖像上紅色區(qū)域為手工選取的 ROI;(c) FSE/T2WI 示病灶呈高信(d) DWI 圖 b=800mm/s2 時病灶呈高信號。(e) T1WI 圖像梯度紋理特征 mean 圖 。(f) T圖像梯度紋理特征 nonzeros 圖 。(g)T1WI 圖像紋理特征提取的結(jié)果。(h)左下肺結(jié)節(jié)病理圖(10×10),鏡下示;增生的鱗狀上皮突破基膜向深層浸潤形成不規(guī)則條索狀癌III 級鱗狀細(xì)胞癌。
6個紋理特征診斷效能比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]低劑量螺旋CT掃描在肺結(jié)節(jié)篩查中的應(yīng)用[J]. 段新,石巖. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2018(24)
[2]建立CT影像組學(xué)標(biāo)簽預(yù)測非小細(xì)胞肺癌Ki-67表達(dá)水平[J]. 顧潛彪,馮智超,梁琪,李美姣,王維,容鵬飛. 中南大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2018(11)
[3]影像組學(xué)研究淺見[J]. 劉再毅,梁長虹. 影像診斷與介入放射學(xué). 2017(03)
[4]定量影像學(xué)在肺癌放/化療療效評估中的應(yīng)用[J]. 焦玉新,任艷萍,鄭向鵬. 中國肺癌雜志. 2017(06)
[5]影像組學(xué)的前沿研究與未來挑戰(zhàn)[J]. 郭翌,周世崇,余錦華,汪源源,常才. 腫瘤影像學(xué). 2017(02)
[6]CT圖像肺結(jié)節(jié)計算機(jī)輔助檢測與診斷技術(shù)研究綜述[J]. 伍長榮,接標(biāo),葉明全. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2016(05)
[7]DC-CIK聯(lián)合化療治療非小細(xì)胞肺癌的研究進(jìn)展[J]. 丁碧莎,孫月娟,王海燕. 中國免疫學(xué)雜志. 2016(06)
[8]磁共振成像儀原理及故障排除研究[J]. 尹偉. 臨床醫(yī)藥文獻(xiàn)電子雜志. 2015(29)
[9]擴(kuò)散加權(quán)成像在鑒別周圍型肺癌及感染性肉芽腫中的應(yīng)用[J]. 何建勛,雷永霞,萬齊,鄒喬,鄧穎詩,孫翀鵬,李新春. 廣東醫(yī)學(xué). 2015(04)
[10]MR擴(kuò)散加權(quán)成像鑒別肺良惡性病變[J]. 陳光祥,屈春暉,鄭婷,韓福剛,唐光才,楊述根,傅家慶. 放射學(xué)實踐. 2013(07)
本文編號:3367022
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
女,39歲,左肺下葉背段胸膜下結(jié)核球
圖 2 男,62 歲,右肺下葉背段胸膜下中分化鱗狀細(xì)胞癌。 (a)SE/T1WI 示病灶呈分等信號;(b) SE/T1WI 圖像上紅色區(qū)域為手工選取的 ROI;(c) FSE/T2WI 示病灶呈高信(d) DWI 圖 b=800mm/s2 時病灶呈高信號。(e) T1WI 圖像梯度紋理特征 mean 圖 。(f) T圖像梯度紋理特征 nonzeros 圖 。(g)T1WI 圖像紋理特征提取的結(jié)果。(h)左下肺結(jié)節(jié)病理圖(10×10),鏡下示;增生的鱗狀上皮突破基膜向深層浸潤形成不規(guī)則條索狀癌III 級鱗狀細(xì)胞癌。
6個紋理特征診斷效能比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]低劑量螺旋CT掃描在肺結(jié)節(jié)篩查中的應(yīng)用[J]. 段新,石巖. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2018(24)
[2]建立CT影像組學(xué)標(biāo)簽預(yù)測非小細(xì)胞肺癌Ki-67表達(dá)水平[J]. 顧潛彪,馮智超,梁琪,李美姣,王維,容鵬飛. 中南大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2018(11)
[3]影像組學(xué)研究淺見[J]. 劉再毅,梁長虹. 影像診斷與介入放射學(xué). 2017(03)
[4]定量影像學(xué)在肺癌放/化療療效評估中的應(yīng)用[J]. 焦玉新,任艷萍,鄭向鵬. 中國肺癌雜志. 2017(06)
[5]影像組學(xué)的前沿研究與未來挑戰(zhàn)[J]. 郭翌,周世崇,余錦華,汪源源,常才. 腫瘤影像學(xué). 2017(02)
[6]CT圖像肺結(jié)節(jié)計算機(jī)輔助檢測與診斷技術(shù)研究綜述[J]. 伍長榮,接標(biāo),葉明全. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2016(05)
[7]DC-CIK聯(lián)合化療治療非小細(xì)胞肺癌的研究進(jìn)展[J]. 丁碧莎,孫月娟,王海燕. 中國免疫學(xué)雜志. 2016(06)
[8]磁共振成像儀原理及故障排除研究[J]. 尹偉. 臨床醫(yī)藥文獻(xiàn)電子雜志. 2015(29)
[9]擴(kuò)散加權(quán)成像在鑒別周圍型肺癌及感染性肉芽腫中的應(yīng)用[J]. 何建勛,雷永霞,萬齊,鄒喬,鄧穎詩,孫翀鵬,李新春. 廣東醫(yī)學(xué). 2015(04)
[10]MR擴(kuò)散加權(quán)成像鑒別肺良惡性病變[J]. 陳光祥,屈春暉,鄭婷,韓福剛,唐光才,楊述根,傅家慶. 放射學(xué)實踐. 2013(07)
本文編號:3367022
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