智慧醫(yī)療旨在借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)輔助醫(yī)師進(jìn)行讀片以及病理分析,進(jìn)一步提高病情診斷能力和減輕醫(yī)師的工作壓力。伴隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展,智慧醫(yī)療工程目前正在如火如荼的進(jìn)行。前列腺癌目前是嚴(yán)重危害老年男性健康的主要疾病之一,前列腺影像分析也一直是醫(yī)療影像處理中的熱點(diǎn)。在進(jìn)行前列腺癌的疾病診斷之前,需要準(zhǔn)確分割出前列腺組織區(qū)域,進(jìn)一步將病灶和醫(yī)學(xué)診療指標(biāo)結(jié)合分析,確診患病程度。因此,準(zhǔn)確分割出前列腺組織是進(jìn)行前列腺疾病診斷的前提,是極其重要的一步。目前人工分割前列腺組織需要消耗太多時(shí)間和精力,且一些傳統(tǒng)方法比如基于圖譜和變形模型的方法,分割前列腺組織準(zhǔn)確率較低,它們無(wú)法精確的勾勒出前列腺組織的清晰輪廓,進(jìn)而無(wú)法將前列腺組織區(qū)域和背景區(qū)域區(qū)分開(kāi)來(lái)。這對(duì)醫(yī)生診斷病情和后續(xù)治療方案的制定是非常不利的。鑒于深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的快速發(fā)展和優(yōu)勢(shì),我們提出基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前列腺組織分割方法,論文主要工作歸納如下:1.鑒于傳統(tǒng)的全卷積和編解碼網(wǎng)絡(luò)分割效果達(dá)到極限很難突破,本文考慮引入殘差基本單元,構(gòu)建了深度殘差編解碼網(wǎng)絡(luò)模型。該殘差編解碼網(wǎng)絡(luò)仍然為鏡像結(jié)構(gòu),卷積模塊全部基于殘... 

【文章來(lái)源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

前列腺的矢狀面結(jié)構(gòu)圖

合肥工業(yè)大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文域不可或缺的一部分，其在人的腦部，脊椎以及前列腺等人體部位疾病的診療起到關(guān)鍵作用。同時(shí)，由于 X 射線以及 CT 成像是“電離輻射”，“電離輻射”指當(dāng)射線進(jìn)入人體內(nèi)部時(shí)會(huì)導(dǎo)致細(xì)胞的損傷甚至壞死想象，對(duì)人體的傷害較大 MRI 成像是“非電離輻射”，其對(duì)人體幾乎沒(méi)有傷害，尤其是對(duì)妊娠期的女性推使用 MRI 進(jìn)行相關(guān)疾病檢查。

MRI 成像是“非電離輻射”，其對(duì)人體幾乎沒(méi)有傷害，尤其是對(duì)妊娠期的女性推使用 MRI 進(jìn)行相關(guān)疾病檢查。(a) (b) 1.2 正常的前列腺 MRI 橫斷面結(jié)果:(a)T1WI 均勻中等信號(hào)結(jié)構(gòu)；(b)T2WI 各區(qū)帶顯示對(duì)比Fig 1.2 Normal axial images of prostate MRI: (a) T1WI homogeneous medium signalstructure;(b)T2WI with clear contrast in each zone


本文編號(hào)：3348172