正電子發(fā)射層析/計(jì)算機(jī)斷層（Positron Emission Tomography/Computed tomography,PET/CT）成像由于同時(shí)具備功能代謝顯像和解剖結(jié)構(gòu)顯像的技術(shù)優(yōu)勢(shì),在癌癥的診斷和治療中起到了重要的作用。在PET/CT影像診斷分析過程中,人體主要器官的分割是臨床診斷或治療的基礎(chǔ)步驟,而分割的精確性與實(shí)時(shí)性是后續(xù)工作順利進(jìn)行的關(guān)鍵。PET/CT影像中,軟組織器官對(duì)比度差且邊緣模糊,傳統(tǒng)手工分割消耗大量人力且分割質(zhì)量依賴操作者的經(jīng)驗(yàn)程度與工作狀態(tài)。為實(shí)現(xiàn)PET/CT圖像中的器官自動(dòng)分割,本課題通過多圖譜算法引入解剖學(xué)的先驗(yàn)信息,實(shí)現(xiàn)精確高效分割PET/CT中多器官的目的。本課題首先進(jìn)行了基于低劑量CT影像的圖譜選擇策略研究。圖譜選擇作為多圖譜算法的關(guān)鍵步驟決定了后續(xù)分割的精確度。當(dāng)選擇圖譜足夠接近目標(biāo)樣本時(shí),可以得到更加精確的分割結(jié)果。我們從圖像相似度和生理標(biāo)準(zhǔn)這兩類選擇標(biāo)準(zhǔn)出發(fā),對(duì)三種圖譜選擇策略進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)評(píng)估。結(jié)果標(biāo)明,依據(jù)身體質(zhì)量指數(shù)的圖譜選擇策略在精度上略遜于依據(jù)圖像相似度的選擇策略,但是在計(jì)算上花費(fèi)更少的時(shí)間,適合大量數(shù)據(jù)批處理分割。骨骼、肺部、心臟和... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景和目的
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
    1.3 傳統(tǒng)多圖譜方法介紹
    1.4 課題研究?jī)?nèi)容
2 基于低劑量CT影像的多圖譜分割算法研究及圖譜選擇策略評(píng)估
    2.1 圖譜與測(cè)試數(shù)據(jù)
    2.2 算法流程
    2.3 最佳匹配訓(xùn)練樣本選取方法研究
        2.3.1 基于圖像相似度的圖譜集選擇
        2.3.2 基于生理標(biāo)準(zhǔn)的圖譜集選擇
    2.4 結(jié)果
    2.5 分析與討論
    2.6 結(jié)論
3 基于雙模態(tài)PET/CT影像的多圖譜分割算法研究
    3.1 圖譜與測(cè)試數(shù)據(jù)
    3.2 算法流程
        3.2.1 軀干CT分割
        3.2.2 腹部PET分割
    3.3 結(jié)果
        3.3.1 精確度度量
        3.3.2 使用單一PET或 CT的分割比較
        3.3.3 與現(xiàn)有方法比較
        3.3.4 曲面融合與體素融合方法比較
    3.4 分析與討論
    3.5 結(jié)論
4 分割結(jié)果應(yīng)用擴(kuò)展研究
    4.1 構(gòu)建包含中國(guó)人群解剖學(xué)差異的Web端三維器官模型系統(tǒng)
        4.1.1 解剖模型國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        4.1.2 數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建
        4.1.3 基于Web端的可形變?nèi)梭w解剖學(xué)模型顯示
        4.1.4 結(jié)果
        4.1.5 討論與結(jié)論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于WebGL的3D技術(shù)在網(wǎng)頁中的運(yùn)用[J]. 榮艷冬.  信息安全與技術(shù). 2015(08)
[2]眼球解剖學(xué)教學(xué)三維可視化模型的應(yīng)用評(píng)價(jià)[J]. 王玲,時(shí)華偉,張清國(guó).  濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(04)
[3]虛擬三維數(shù)字化骨盆制作及在解剖學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 李筱賀,李志軍,高尚,王星,王海燕,王志強(qiáng),蔣洪.  中華醫(yī)學(xué)教育探索雜志. 2014 (08)
[4]“虛擬中國(guó)人男性一號(hào)”高精度骨骼系統(tǒng)的三維建模[J]. 李安安,劉謙,龔輝,唐雷,鐘世鎮(zhèn),駱清銘.  中國(guó)臨床解剖學(xué)雜志. 2006(03)



本文編號(hào)：3305428