基于多樣本圖譜的PET/CT圖像自動分割方法研究
發(fā)布時間:2021-07-27 08:26
正電子發(fā)射層析/計算機斷層(Positron Emission Tomography/Computed tomography,PET/CT)成像由于同時具備功能代謝顯像和解剖結(jié)構(gòu)顯像的技術(shù)優(yōu)勢,在癌癥的診斷和治療中起到了重要的作用。在PET/CT影像診斷分析過程中,人體主要器官的分割是臨床診斷或治療的基礎(chǔ)步驟,而分割的精確性與實時性是后續(xù)工作順利進行的關(guān)鍵。PET/CT影像中,軟組織器官對比度差且邊緣模糊,傳統(tǒng)手工分割消耗大量人力且分割質(zhì)量依賴操作者的經(jīng)驗程度與工作狀態(tài)。為實現(xiàn)PET/CT圖像中的器官自動分割,本課題通過多圖譜算法引入解剖學(xué)的先驗信息,實現(xiàn)精確高效分割PET/CT中多器官的目的。本課題首先進行了基于低劑量CT影像的圖譜選擇策略研究。圖譜選擇作為多圖譜算法的關(guān)鍵步驟決定了后續(xù)分割的精確度。當(dāng)選擇圖譜足夠接近目標(biāo)樣本時,可以得到更加精確的分割結(jié)果。我們從圖像相似度和生理標(biāo)準(zhǔn)這兩類選擇標(biāo)準(zhǔn)出發(fā),對三種圖譜選擇策略進行了實驗評估。結(jié)果標(biāo)明,依據(jù)身體質(zhì)量指數(shù)的圖譜選擇策略在精度上略遜于依據(jù)圖像相似度的選擇策略,但是在計算上花費更少的時間,適合大量數(shù)據(jù)批處理分割。骨骼、肺部、心臟和...
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景和目的
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析
1.3 傳統(tǒng)多圖譜方法介紹
1.4 課題研究內(nèi)容
2 基于低劑量CT影像的多圖譜分割算法研究及圖譜選擇策略評估
2.1 圖譜與測試數(shù)據(jù)
2.2 算法流程
2.3 最佳匹配訓(xùn)練樣本選取方法研究
2.3.1 基于圖像相似度的圖譜集選擇
2.3.2 基于生理標(biāo)準(zhǔn)的圖譜集選擇
2.4 結(jié)果
2.5 分析與討論
2.6 結(jié)論
3 基于雙模態(tài)PET/CT影像的多圖譜分割算法研究
3.1 圖譜與測試數(shù)據(jù)
3.2 算法流程
3.2.1 軀干CT分割
3.2.2 腹部PET分割
3.3 結(jié)果
3.3.1 精確度度量
3.3.2 使用單一PET或 CT的分割比較
3.3.3 與現(xiàn)有方法比較
3.3.4 曲面融合與體素融合方法比較
3.4 分析與討論
3.5 結(jié)論
4 分割結(jié)果應(yīng)用擴展研究
4.1 構(gòu)建包含中國人群解剖學(xué)差異的Web端三維器官模型系統(tǒng)
4.1.1 解剖模型國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2 數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建
4.1.3 基于Web端的可形變?nèi)梭w解剖學(xué)模型顯示
4.1.4 結(jié)果
4.1.5 討論與結(jié)論
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于WebGL的3D技術(shù)在網(wǎng)頁中的運用[J]. 榮艷冬. 信息安全與技術(shù). 2015(08)
[2]眼球解剖學(xué)教學(xué)三維可視化模型的應(yīng)用評價[J]. 王玲,時華偉,張清國. 濟寧醫(yī)學(xué)院學(xué)報. 2014(04)
[3]虛擬三維數(shù)字化骨盆制作及在解剖學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 李筱賀,李志軍,高尚,王星,王海燕,王志強,蔣洪. 中華醫(yī)學(xué)教育探索雜志. 2014 (08)
[4]“虛擬中國人男性一號”高精度骨骼系統(tǒng)的三維建模[J]. 李安安,劉謙,龔輝,唐雷,鐘世鎮(zhèn),駱清銘. 中國臨床解剖學(xué)雜志. 2006(03)
本文編號:3305428
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題研究背景和目的
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析
1.3 傳統(tǒng)多圖譜方法介紹
1.4 課題研究內(nèi)容
2 基于低劑量CT影像的多圖譜分割算法研究及圖譜選擇策略評估
2.1 圖譜與測試數(shù)據(jù)
2.2 算法流程
2.3 最佳匹配訓(xùn)練樣本選取方法研究
2.3.1 基于圖像相似度的圖譜集選擇
2.3.2 基于生理標(biāo)準(zhǔn)的圖譜集選擇
2.4 結(jié)果
2.5 分析與討論
2.6 結(jié)論
3 基于雙模態(tài)PET/CT影像的多圖譜分割算法研究
3.1 圖譜與測試數(shù)據(jù)
3.2 算法流程
3.2.1 軀干CT分割
3.2.2 腹部PET分割
3.3 結(jié)果
3.3.1 精確度度量
3.3.2 使用單一PET或 CT的分割比較
3.3.3 與現(xiàn)有方法比較
3.3.4 曲面融合與體素融合方法比較
3.4 分析與討論
3.5 結(jié)論
4 分割結(jié)果應(yīng)用擴展研究
4.1 構(gòu)建包含中國人群解剖學(xué)差異的Web端三維器官模型系統(tǒng)
4.1.1 解剖模型國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2 數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建
4.1.3 基于Web端的可形變?nèi)梭w解剖學(xué)模型顯示
4.1.4 結(jié)果
4.1.5 討論與結(jié)論
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于WebGL的3D技術(shù)在網(wǎng)頁中的運用[J]. 榮艷冬. 信息安全與技術(shù). 2015(08)
[2]眼球解剖學(xué)教學(xué)三維可視化模型的應(yīng)用評價[J]. 王玲,時華偉,張清國. 濟寧醫(yī)學(xué)院學(xué)報. 2014(04)
[3]虛擬三維數(shù)字化骨盆制作及在解剖學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 李筱賀,李志軍,高尚,王星,王海燕,王志強,蔣洪. 中華醫(yī)學(xué)教育探索雜志. 2014 (08)
[4]“虛擬中國人男性一號”高精度骨骼系統(tǒng)的三維建模[J]. 李安安,劉謙,龔輝,唐雷,鐘世鎮(zhèn),駱清銘. 中國臨床解剖學(xué)雜志. 2006(03)
本文編號:3305428
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