發(fā)布時間：2021-07-23 08:41

　　肺癌的早期鑒別診斷和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移預(yù)測,對臨床醫(yī)生制定行之有效的方案,提高肺癌患者的存活時間和生存質(zhì)量具有重大的臨床意義。然而由于肺癌具有時空異質(zhì)性導(dǎo)致肺癌患者的預(yù)后較差。CT,MRI和PET等醫(yī)學影像能提供肺癌病灶時空異質(zhì)性的信息。所以準確評估這些醫(yī)學影像的異質(zhì)性,可以為肺癌患者的早期鑒別診斷和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移預(yù)測提供至為重要的信息。最近幾年,隨著醫(yī)學影像的快速發(fā)展,影像組學作為一種新的影像技術(shù)為腫瘤的良惡性分類,腫瘤病理分型,腫瘤臨床分期以及腫瘤的治療效果評估等臨床問題提供了一種不同于以往技術(shù)的全新的方案。影像組學技術(shù)是從CT,MRI,PET等醫(yī)學影像中提取反映腫瘤異質(zhì)性的大量特征,從而建立醫(yī)學影像與臨床收集的資料之間相關(guān)聯(lián)的學習模型,臨床醫(yī)生可以根據(jù)建立的模型來進行臨床決策。本文就目前CT影像分析中存在的一些問題,選擇發(fā)病率和死亡率最普遍的肺癌進行分析。從如下幾個方面進行了分析研究。第一,在融合前人研究的基礎(chǔ)上,提出了一整套適合肺癌（腫瘤）表觀特性的定量化特征集。其中包含了肺癌（腫瘤）病灶的一階特征,形態(tài)特征,紋理特征,Gabor特征和小波特征共計767個特征。第二,針對目前醫(yī)學中肺腫瘤良... 

【文章來源】：浙江師范大學浙江省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．?１本文采用的紋理特征、Ｇａｂｏｒ特征與小波特征提取圖示??２．２．１腫瘤一階統(tǒng)計特征的分析與提取??

＿７ｊｎａｘｉｍｕｍ＿ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ”。為了提高預(yù)測準確率，對Ｌａｓｓｏ選擇的特征??數(shù)據(jù)進行了歸一化。經(jīng)過５折交叉驗證后得到的最佳入值為０．?２７５。圖３．１畫??２６??

具有最佳值的垂直線。根據(jù)１０折交叉驗證的結(jié)果，選擇０．０８３５的Ｘ值，并且選擇ｌｏｇ入的??值等于－１．?０７８?（?１－ＳＥ標準）。??圖４．?２模型隨Ｘ變化的示意圖。??圖４．３畫出了模型在訓(xùn)練集和測試集上面的Ｒ０Ｃ曲線。建立的早期肺腺癌淋??巴結(jié)轉(zhuǎn)移影像組學標簽在訓(xùn)練集的ＡＵＣ＝０．９４４?（９５％?ＣＩ：?０．９０９－０．９８１），測試集??上的?ＡＵＣ＝０．９４２?（９５％?ＣＩ：?０．９０６－０．９７９）。??３４??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Asymptotic properties of Lasso in high-dimensional partially linear models[J]. MA Chi,HUANG Jian.  Science China（Mathematics）. 2016(04)
[2]2015年肺癌診療指南:共識和爭議[J]. 陸舜,虞永峰,紀文翔.  解放軍醫(yī)學雜志. 2016(01)



本文編號：3298965