目的:探討計劃驗證通過率的影響因素。方法:選取使用Pinnacle計劃系統(tǒng)設計的68例靜態(tài)調強計劃。提取計劃相關參數(shù)（機器跳數(shù)、射野數(shù)、子野數(shù)、子野面積）并分部位進行統(tǒng)計分析,其中對子野面積計算平均值及變異系數(shù)。將所有射野歸到機架0度后利用PTWseven29電離室矩陣、固體水模體基于Synergy加速器測量劑量分布,并使用PTWVeriSoft軟件分析其與理論值差異。分別以Local和Max方式分析在3mm/3%標準下的Gamma通過率并比較。對不同部位的Local通過率行方差分析。然后分析機器跳數(shù)、子野數(shù)、子野平均面積、子野面積的變異系數(shù)與Local通過率的相關性;利用多重線性回歸方法得到通過率與各影響因素間的線性關系。結果:各部位內的Local通過率均低于Max（P值均小于0.01）,所有計劃Local通過率低于Max（t=20.59,P<0.01）;方差分析顯示各部位的Local通過率不同（F=7.695,P<0.001）,Dunnett-t檢驗結果顯示,腦部、胸部、腹部、盆部四個部位的通過率均與頭頸部計劃通過率有差異（P<0.02）;Local通過率與機器跳... 

【文章來源】：北京協(xié)和醫(yī)學院北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．?２?ＰＴＷ?ｓｅｖｅｕ２９二維矩陣外觀??Ｆｉｇ．１．２?Ｔｈｅ?ａｐｐｅａｒａｎｃｅ?ｏｆ?ＰＴＷ?２Ｄ－ＡＲＲＡＹ?ｓｅｖｅｎ２９??

由上述結果第１和２小部分似乎可以看出通過率與計劃相關參數(shù)存在一定的關??系。于是進行如下相關性分析。??圖１．?４與表１．?６分別是Ｌｏｃａｌ通過率與計劃總跳數(shù)、總子野數(shù)、子野平均面積、??子野面積的變異系數(shù)的散點圖和各相關系數(shù)及對相關系數(shù)假設檢驗結果，從中我們??可以得到Ｌｏｃａｌ通過率與計劃總跳數(shù)、總子野數(shù)、子野面積的變異系數(shù)顯著相關，??且為負相關關系；而Ｌｏｃａｌ通過率與子野平均面積之間沒有明顯相關性。??似?（ａ）?＜ｂ）??ｔ?〇??＾?＊Ｘ?〇?？??￥?

?＿０．?６５１?＜０．?００１??對子野平均面積與靶區(qū)體積制作散點圖，如圖１．５：??■?〇??０??〇??１００?００－?〇??、?〇?°??５?。?。?００?＾??Ｅ?ｗｃｏ－?°??？?８?〇?〇?°??＾?〇。〇?〇?〇??ｇ?〇〇?％。??〇?０００?〇?〇?〇??ｇ?。?。??。Ｉ９?８?〇??ｏ°?０??２０?００－??００?ＳＯＯＯＯ?１０００００?１５００００?２０Ｘ００??ＰＴＶ／ｅｍ＾??圖１．?５?ＰＴＶ大小與子野平均面積的關系??Ｆｉｇ．１．５?Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ＰＴＶ?ａｎｄ?ｍｅａｎ?ａｒｅａｓ?ｏｆ?ｓｅｇｍｅｎｔｓ??圖５顯示離群分布的幾個點是腦部計劃（全腦與病灶區(qū)同步加量）全腦的體積，??除外這幾個點，可看出隨著靶區(qū)體積的增加，子野平均面積是增加的趨勢。??４．回歸分析??對ＭＵ?（Ｘ０、射野數(shù)（Ｘ２）、子野數(shù)（Ｘ３）、子野面積變異系數(shù)（Ｘ４）、部位（Ｘ５）??（定義頭頸部為０，其他部位為１）與Ｌｏｃａｌ通過率的關系行多重線性回歸分析，采??用逐步回歸法。??表１．７顯示的是擬合的模型系數(shù)情況和模型檢驗情況

【參考文獻】：
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