醫(yī)學(xué)是人類(lèi)發(fā)展史上最備受重視的學(xué)科之一,CT成像對(duì)醫(yī)學(xué)診斷有很大的幫助。然而采集人體內(nèi)部數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)產(chǎn)生噪聲,這將會(huì)影響醫(yī)師對(duì)病情的診斷,因此CT去噪的研究具有重大意義。研究表明,醫(yī)學(xué)CT圖像去噪的實(shí)質(zhì)是通過(guò)含噪圖像來(lái)估計(jì)人體組織器官的無(wú)噪圖像從而獲到真實(shí)圖像的最優(yōu)估計(jì),因此CT圖像去噪對(duì)診斷準(zhǔn)確性來(lái)說(shuō)具有重大的實(shí)際意義。本文通過(guò)分析CT成像原理和統(tǒng)計(jì)變換域中噪聲的分布特性,提出了一種基于離散的不可分離的剪切波變換（Discrete Non-separable Shearlet Transform,DNST）的醫(yī)學(xué)CT的去噪算法。該算法比傳統(tǒng)小波算法在頻域中有更多的方向性,可以很好的觀察到圖像處理后的細(xì)節(jié)信息。醫(yī)學(xué)CT圖像經(jīng)過(guò)DNST變換被多尺度多方向分解為高頻部分和低頻部分,統(tǒng)計(jì)分解后部分的剪切波系數(shù)分布特征建立最優(yōu)分布模型;對(duì)傳統(tǒng)閾值收縮算法進(jìn)行改進(jìn),該算法能夠結(jié)合每個(gè)高頻子帶系數(shù)的差異,生成每個(gè)子帶不同的最優(yōu)的閾值;結(jié)合低頻部分的特性,提出了一種混合低頻濾波器;通過(guò)逆DNST變換將經(jīng)過(guò)算法優(yōu)化后的高頻子帶系數(shù)和低頻子帶系數(shù)重構(gòu)得到去噪后的醫(yī)學(xué)CT圖像。通過(guò)采用多組實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比,其... 

【文章來(lái)源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

CT成像基本原理示意圖

理解噪聲模型的先驗(yàn)知識(shí)是去噪過(guò) CT 噪聲模型：于其簡(jiǎn)單廣泛的應(yīng)用，由于它出現(xiàn)在測(cè)量?jī)x器的。高斯噪聲通常來(lái)源于原子的熱振動(dòng)和離散的溫值分布。這就是為什么高斯噪聲模型的概率密的特性。高斯噪聲模型公式如下所示：22(g )221(g)2uP e 灰度值， 為標(biāo)準(zhǔn)偏差， 為均值。一般來(lái)的正確近似。在此噪聲模型中，當(dāng)將公式（1-級(jí)為 512 時(shí)，其概率密度函數(shù)分布如下圖所示

切波理論波系統(tǒng)可以認(rèn)為是由某些生成函數(shù)組成，其分辨率由拋物線尺度矩陣jA2或于 j 0并且k 定義各向異性尺度矩陣和方向矩陣分別如下：j/22 /222 02 00 20 2j jjjjA A 和 （向由剪切矩陣kS 或TkS 來(lái)改變?nèi)缦拢?011 kSk（剪切波系統(tǒng)，有時(shí)在這種形式下也被稱(chēng)為錐形適應(yīng)，因?yàn)樗m應(yīng)于頻域中圖所示：圖 2-1a 表示二維剪切波在頻域上的剖分圖；圖 2-1b 表示某尺度下，其近似大小為/22 2j j 。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)綜述[J]. 王志明.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(06)
[2]小波與雙邊濾波的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪[J]. 張聚,王陳,程蕓.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2014(01)
[3]圖像去噪的自適應(yīng)非局部均值濾波方法[J]. 譚茹,李婷婷,李偉偉,傅博,宋傳鳴.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2014(01)
[4]利用期望最大化算法的EMCCD噪聲分布模型的參數(shù)估計(jì)[J]. 鄒盼,劉暉,張聞文,陳錢(qián),顧國(guó)華,張連東.  紅外與激光工程. 2013(01)
[5]基于小波分析的CT圖像噪聲類(lèi)型識(shí)別[J]. 王甜甜,余曉鍔.  CT理論與應(yīng)用研究. 2011(02)
[6]一種基于小波變換的圖像去噪新方法[J]. 田沛,李慶周,馬平,牛玉廣.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2008(03)
[7]CT成像技術(shù)的發(fā)展[J]. 石明國(guó),張振榮,尤志軍,鄭敏文.  中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備. 2007(04)
[8]CT檢查中低X射線劑量技術(shù)的應(yīng)用和進(jìn)展[J]. 彭蕓,李劍穎,馬大慶.  中華放射學(xué)雜志. 2008 (10)

碩士論文
[1]基于X-CT掃描技術(shù)的水驅(qū)油滲流機(jī)理研究[D]. 王智琦.西南石油大學(xué) 2017
[2]基于平移不變性的剪切波變換醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪算法[D]. 程義平.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[3]X-CT醫(yī)學(xué)影像圖像去噪算法研究[D]. 王昊.天津醫(yī)科大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3213991