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浙江省某醫(yī)院住院兒童下呼吸道病毒性病原學(xué)研究

發(fā)布時間:2021-05-20 14:26
  第一部分臨床評價多重?zé)晒釸T-PCR檢測16種呼吸道病毒及亞型的方法呼吸道病毒是引起肺炎的主要病原,快速檢測病原對呼吸道傳染病的診療和控制有重要的作用。本研究利用臨床363份痰液樣本評價多重?zé)晒釸T-PCR(7組)檢測16種呼吸道病毒及亞型的方法,使用我們己建立的電泳兩管法檢測16種呼吸道病毒作為參考標(biāo)準,兩種方法檢測病毒的一致達97.00%,電泳兩管法多重RT-PCR檢測鼻病毒、副流感病毒3型、人偏肺病毒和人冠狀病毒OC43的靈敏度略高于多重?zé)晒釸T-PCR,但多重?zé)晒釸T-PCR方法更便捷、迅速、簡單、不易污染,適用在基層醫(yī)療和地方疾控系統(tǒng)監(jiān)測呼吸道病毒。第二部分浙江省某醫(yī)院住院兒童下呼吸道感染病毒相關(guān)研究每年在全球范圍內(nèi),呼吸道病毒是導(dǎo)致人類發(fā)病和死亡的最主要原因之一,特別是老人和兒童。目前在中國有很多關(guān)于呼吸道病原的報道,但是相對缺乏嚴格的臨床診斷標(biāo)準和系統(tǒng)全面的分析,也缺乏詳細的病原學(xué)信息。我們的研究基于常規(guī)監(jiān)測浙江省某醫(yī)院住院兒童下呼吸道感染病毒等病原體數(shù)據(jù),從2017年2月到2019年1月,一共納入了 1926例呼吸道感染患兒,主要以3歲以下兒童為主,檢測陽性的樣本一共有... 

【文章來源】:中國疾病預(yù)防控制中心北京市

【文章頁數(shù)】:108 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一部分 臨床評價多重?zé)晒釸T-PCR檢測16種呼吸道病毒及亞型的方法
    1. 引言
        1.1 核酸擴增技術(shù)的概述
        1.2 檢測呼吸道病原的常規(guī)方法和技術(shù)
    2. 材料和方法
        2.1 主要試劑和儀器
        2.2 臨床樣本及核酸提取
        2.3 臨床評價mqRT-PCR法檢測16種呼吸道病毒及亞型的方法
    3. 結(jié)果
        3.1 臨床標(biāo)本檢測結(jié)果及驗證結(jié)果
    4. 討論
    5. 本章小結(jié)
第二部分 浙江省某醫(yī)院住院兒童下呼吸道感染的病毒性病原學(xué)研究
    1. 引言
    2. 材料和方法
        2.1 試劑和儀器
        2.2 臨床樣本
        2.3 多重RT-PCR檢測檢測16種呼吸道病毒及亞型
        2.4 支原體、衣原體、人巨細胞病毒、EB病毒核酸和IgM檢測
        2.5 統(tǒng)計學(xué)方法
    3. 結(jié)果
        3.1 下呼吸道感染住院兒童病原體的檢出結(jié)果
        3.2 下呼吸道感染住院兒童病例對照研究結(jié)果
    4. 討論
    5. 本章小結(jié)
第三部分 不同提取試劑盒對呼吸道臨床樣本的宏病毒分析的影響的研究
    1. 引言
    2. 材料和方法
        2.1 主要試劑和儀器
        2.2 臨床樣本
        2.3 提取樣本核酸
        2.4 熒光定量RT-PCR檢測
        2.5 二代測序
        2.6 生物信息學(xué)分析
    3. 結(jié)果
        3.1 熒光定量RT-PCR對試劑盒效率的評價
        3.2 NGS檢測結(jié)果對試劑盒效率的評價
    4. 討論
    5. 本章小結(jié)
第四部分 浙江省某醫(yī)院住院兒童副流感病毒3型的全基因組分析研究
    1. 引言
    2. 材料和方法
        2.1 臨床樣本
        2.2 生物信息學(xué)軟件分析
    3. 結(jié)果
        3.1 18樣本臨床樣本二代測序測序結(jié)果
        3.2 18份樣本呼吸道病毒進化分析
    4. 討論
    5. 本章小結(jié)
全文總結(jié)
參考文獻
綜述
    參考文獻
致謝
個人簡介


【參考文獻】:
期刊論文
[1]Simultaneous virus identification and characterization of severe unexplained pneumonia cases using a metagenomics sequencing technique[J]. Xiaohui Zou,Guangpeng Tang,Xiang Zhao,Yan Huang,Tao Chen,Mingyu Lei,Wenbing Chen,Lei Yang,Wenfei Zhu,Li Zhuang,Jing Yang,Zhaomin Feng,Dayan Wang,Dingming Wang,Yuelong Shu.  Science China(Life Sciences). 2017(03)



本文編號:3197911

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