目的嚴重膿毒癥/膿毒性休克患者死亡風險較高,目前評估嚴重膿毒癥/膿毒性休克預(yù)后的評分眾多,但仍存在較多爭議;隨機森林是目前預(yù)測準確率較高的—種統(tǒng)計學習理論,本研究旨在建立一種基于隨機森林法的嚴重膿毒癥/膿毒性休克預(yù)后模型,并探討其預(yù)測嚴重膿毒癥/膿毒性休克患者預(yù)后的價值。方法納入2013年10月至2015年9月中國的14家三甲醫(yī)院重癥醫(yī)學科中嚴重膿毒癥/膿毒性休克患者有效病例共497例。所有入選的嚴重膿毒癥和膿毒性休克患者均追蹤其病情預(yù)后發(fā)展情況,分為28天死亡組及28天生存組,記錄基礎(chǔ)資料、生命體征及癥狀、生化指標及血常規(guī)、預(yù)后結(jié)果及評分等。通過對以上各項指標的篩選,得到關(guān)于嚴重膿毒癥/膿毒性休克預(yù)后的特異性指標,運用特異性指標構(gòu)建隨機森林模型,比較隨機森林模型與SOFA和APACHE20Ⅱ的評估效能,并根據(jù)預(yù)后的結(jié)果確立預(yù)后的風險分級。結(jié)果（1）對于嚴重膿毒癥和膿毒性休克患者,死亡組的年齡高于生存組;死亡組第一天24小時尿量低于生存組,尿素氮和肌酐高于生存組,血小板計數(shù)低于生存組;第3天死亡組的心率高于生存組、平均動脈壓低于生存組、發(fā)生紫紺和皮膚濕冷的比例高于生存組;第5天死亡組體... 

【文章來源】：浙江中醫(yī)藥大學浙江省

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
前言
一、資料與方法
    (一) 研究對象
        1. 病例情況
        2. 入選標準
        3. 排除標準
    (二) 研究平臺及軟件
    (三) 研究方法
    (四) 病歷資料收集
        1. 基礎(chǔ)資料
        2. 生命體征及癥狀
        3. 生化指標及血常規(guī)等
        4. 預(yù)后結(jié)果及評分
    (五) 統(tǒng)計學方法
二、研究結(jié)果
    (一) 模型特異性參數(shù)的篩選
        1. 兩組患者基礎(chǔ)資料特征比較
        2. 兩組患者生命體征及癥狀的比較
        3. 兩組患者生化指標及血常規(guī)指標比較
        4. 構(gòu)建模型的參數(shù)
    (二) 隨機森林預(yù)后模型
        1. 隨機森林預(yù)后模型預(yù)測的結(jié)果
        2. 隨機森林模型計算的參數(shù)變量重要性
    (三) APACHE Ⅱ評分的預(yù)測價值及與RF的比較
        1. 兩組患者之間APACHE Ⅱ評分的比較
        2. APACHE Ⅱ評分對嚴重膿毒癥/膿毒性休克患者的預(yù)后評估價值以及與RF模型的價值比較
    (四) SOFA評分的預(yù)測價值及與RF的比較
        1. 兩組患者之間SOFA評分的比較
        2. SOFA評分對嚴重膿毒癥/膿毒性休克患者的預(yù)后評估價值以及與RF模型的價值比較
    (五) 預(yù)后風險分級
        1. 風險分級
        2. 各風險組患者的死亡率
三、討論分析
    (一) 嚴重膿毒癥/膿毒性休克預(yù)后相關(guān)參數(shù)的篩選
    (二) 隨機森林模型與傳統(tǒng)預(yù)后評分的效能比較
    (三) 隨機森林模型參數(shù)重要性分析
    (四) 基于隨機森林模型投票率的死亡風險分級
    (五) 本研究的不足之處
    (六) 小結(jié)
四、結(jié)論
參考文獻
致謝
文獻綜述 預(yù)后評分用于膿毒癥病情評估的研究進展
    參考文獻



本文編號：3176266