目的:本研究旨在探討動態(tài)增強MRI（DCE-MRI）聯(lián)合表觀擴散系數(shù)（ADC）直方圖預測乳腺惡性腫瘤的價值。材料與方法:回顧性分析經(jīng)病理證實的乳腺腫塊患者95例,其中包括良性47例和惡性48例。分析腫瘤的DCE-MRI參數(shù)包括腫瘤形態(tài),增強均勻性,動態(tài)強化參數(shù)最大上升斜率（MSI）和時間信號強度曲線（TIC）類型,以及基于ADC值的直方圖參數(shù)。采用獨立樣本t檢驗或者非參數(shù)檢驗評價兩組間參數(shù)的差異。然后進行多因素邏輯回歸分析以確定預測惡性腫瘤的最有價值變量。然后采用受試者工作曲線法（ROC）分析各參數(shù)和聯(lián)合診斷模型的鑒別診斷效能。結(jié)果:良惡性組之間的病灶形態(tài),MSI和TIC類型（p<0.05）有顯著差異。而ADC直方圖分析顯示ADC₁₀在鑒別良惡性腫瘤中可獲得最優(yōu)的診斷效能。多因素邏輯回歸分析顯示不規(guī)則形態(tài),TIC II/III型和ADC₁₀是乳腺惡性腫瘤的重要預測因子。使用模型1（不規(guī)則形態(tài)+TIC II/III型）診斷惡性乳腺腫塊的ROC曲線下面積（AUC）是0.705,敏感性和特異性分別是75.0%,66.0%。而使用模型2(不規(guī)則... 

【文章來源】：南京醫(yī)科大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
引言
1 資料與方法
2 結(jié)果
3 討論
4 結(jié)論
參考文獻
附表
附圖
文獻綜述
    參考文獻
附錄
攻讀碩士學位期間發(fā)表文章情況
攻讀學位期間學術(shù)活動
致謝



本文編號：3173655