旨在研究放療中圖像配準(zhǔn)方法,特別是針對放療中常用的CT、MRI,提出基于混合框架的配準(zhǔn)方法,該方法主要包括兩個方面:（1）采用掩膜（Mask）提取感興趣區(qū)域、形態(tài)學(xué)運(yùn)算等圖像處理方法以及CPU多線程并行技術(shù),大幅度提高配準(zhǔn)速度;（2）采用由全局到局部的混合配準(zhǔn)策略,首先利用基于仿射變換的剛性配準(zhǔn)整體配準(zhǔn),以防止圖像間偏差過大,在此基礎(chǔ)上針對感興趣區(qū)域采用B樣條彈性配準(zhǔn),調(diào)整局部形變。通過實(shí)驗(yàn)表明,采用預(yù)處理及加速策略的剛性配準(zhǔn),在保持其精度的情況下,提速比可達(dá)10倍,測試結(jié)果已達(dá)到臨床需求;此外,采用基于GPU加速的混合配準(zhǔn)策略,其配準(zhǔn)速度提至約4 min。 

【文章來源】：中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020,37(09)CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
前言
1 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)框架
    1.1 CT/MRI預(yù)處理
    1.2 采樣
2 基于混合框架的CT/MRI配準(zhǔn)
3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果
    3.1 預(yù)處理對圖像配準(zhǔn)的影響
    3.2 多分辨率對配準(zhǔn)的影響測試
    3.3 采樣對配準(zhǔn)的影響測試
    3.4 混合配準(zhǔn)評價
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于掩膜優(yōu)化的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像剛性配準(zhǔn)[J]. 皮一飛,吳茜,裴曦,徐榭.  中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2018(09)
[2]局部更新的分層B樣條醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準(zhǔn)算法[J]. 秦緒佳,肖佳吉,陳珊,王琪,陳勝男.  小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2016(10)
[3]多模醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)和融合方法及其臨床應(yīng)用進(jìn)展[J]. 顧恒樂,聶生東.  中華放射腫瘤學(xué)雜志. 2016 (08)
[4]PET-CT圖像配準(zhǔn)的預(yù)處理研究[J]. 周露,張書旭,余輝,王銳濠,張國前.  中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2013(05)



本文編號：3148914