血管內(nèi)超聲斑點(diǎn)概率模型分析及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-04-04 03:44
超聲波經(jīng)人體組織反射后的回波信號(hào)通過超聲儀器處理后形成超聲圖像。超聲波在人體中傳播時(shí),人體軟組織的聲阻抗是非均勻變化的,且其在空間上隨機(jī)分布,由此產(chǎn)生許多分布隨機(jī)的散射粒子,散射粒子的反射信號(hào)在傳播過程中發(fā)生相干干涉和相消干涉,形成超聲圖像中或明或暗的斑點(diǎn)。斑點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)特征與超聲分辨單元內(nèi)散射粒子密度、回波信號(hào)強(qiáng)度等聯(lián)系密切,與人體器官組織的生理解剖特征直接相關(guān)。故組織的結(jié)構(gòu)特征可通過分析斑點(diǎn)的物理特征得到。根據(jù)超聲成像單元內(nèi)散射粒子密度和特性可將斑點(diǎn)分為以下類型:部分成熟型、部分解決型、完全成熟型和完全解決型。對(duì)斑點(diǎn)特征進(jìn)行分析和應(yīng)用的手段有許多,可概括為基于統(tǒng)計(jì)、基于模型、信號(hào)處理和幾何方法。其中,基于統(tǒng)計(jì)的方法實(shí)現(xiàn)簡單且效果顯著,因此被廣泛關(guān)注并取得了長足的發(fā)展。人們已分別對(duì)超聲射頻信號(hào)、包絡(luò)信號(hào)(超聲圖像)展開研究,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的參數(shù)估計(jì):最大似然和最大后驗(yàn)估計(jì),以及EM算法,對(duì)各器官的組織特征進(jìn)行提取分析。斑點(diǎn)具備統(tǒng)計(jì)分布特征,IVUS斑塊所產(chǎn)生的斑點(diǎn)更接近于完全成熟型斑點(diǎn),學(xué)者們提出了 3種模型來研究完全成熟型斑點(diǎn),分別是瑞利混合模型、Nakagami混合模型和伽馬混合模型。...
【文章來源】:南方醫(yī)科大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2超聲斑點(diǎn)形成過程示意圖??Fig.?1-2?The?schematic?diagram?of?the?formation?process?of?ultrasonic?speckle??
?s?v:;??圖1-2超聲斑點(diǎn)形成過程示意圖??Fig.?1-2?The?schematic?diagram?of?the?formation?process?of?ultrasonic?speckle??超聲波在人體組織中傳播時(shí),超聲探頭接收組織的反射和散射波,超聲儀器??對(duì)其分析處理,形成超聲圖像。臨床超聲檢測(cè)時(shí),人體軟組織聲阻抗變化不均勻,??2??
散射體的結(jié)構(gòu)決定超聲斑點(diǎn)的特征。散射粒子隨機(jī)分布,因此產(chǎn)生的??斑點(diǎn)模式也是隨機(jī)變化的,故人體中每一組織部位的斑點(diǎn)模式都是獨(dú)一無二的。??如圖2-1,因此,通過分析斑點(diǎn)模式,可以區(qū)分不同組織部位。??圖2-1不同血管區(qū)域的不同斑點(diǎn)模式??Fig.?2-1?Different?speckle?patterns?in?different?vascular?regions??2.2斑點(diǎn)模式用于組織定征??斑點(diǎn)可以區(qū)分不同組織部位。目前幾種比較常用的對(duì)斑點(diǎn)特征進(jìn)行分析和??應(yīng)用的方法主要有:基于統(tǒng)計(jì)、基于模型、信號(hào)處理和幾何方法。??5??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]可變類空間約束高斯混合模型遙感圖像分割[J]. 趙泉華,石雪,王玉,李玉. 通信學(xué)報(bào). 2017(02)
博士論文
[1]血管內(nèi)超聲圖像處理與分析若干技術(shù)研究[D]. 李虹.南京航空航天大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于有限混合模型的醫(yī)學(xué)圖像分割算法應(yīng)用研究[D]. 楊云飛.東南大學(xué) 2015
[2]散斑跟蹤技術(shù)在超聲心動(dòng)圖圖像分析處理中的應(yīng)用研究[D]. 王曉婧.山東大學(xué) 2007
本文編號(hào):3117664
【文章來源】:南方醫(yī)科大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2超聲斑點(diǎn)形成過程示意圖??Fig.?1-2?The?schematic?diagram?of?the?formation?process?of?ultrasonic?speckle??
?s?v:;??圖1-2超聲斑點(diǎn)形成過程示意圖??Fig.?1-2?The?schematic?diagram?of?the?formation?process?of?ultrasonic?speckle??超聲波在人體組織中傳播時(shí),超聲探頭接收組織的反射和散射波,超聲儀器??對(duì)其分析處理,形成超聲圖像。臨床超聲檢測(cè)時(shí),人體軟組織聲阻抗變化不均勻,??2??
散射體的結(jié)構(gòu)決定超聲斑點(diǎn)的特征。散射粒子隨機(jī)分布,因此產(chǎn)生的??斑點(diǎn)模式也是隨機(jī)變化的,故人體中每一組織部位的斑點(diǎn)模式都是獨(dú)一無二的。??如圖2-1,因此,通過分析斑點(diǎn)模式,可以區(qū)分不同組織部位。??圖2-1不同血管區(qū)域的不同斑點(diǎn)模式??Fig.?2-1?Different?speckle?patterns?in?different?vascular?regions??2.2斑點(diǎn)模式用于組織定征??斑點(diǎn)可以區(qū)分不同組織部位。目前幾種比較常用的對(duì)斑點(diǎn)特征進(jìn)行分析和??應(yīng)用的方法主要有:基于統(tǒng)計(jì)、基于模型、信號(hào)處理和幾何方法。??5??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]可變類空間約束高斯混合模型遙感圖像分割[J]. 趙泉華,石雪,王玉,李玉. 通信學(xué)報(bào). 2017(02)
博士論文
[1]血管內(nèi)超聲圖像處理與分析若干技術(shù)研究[D]. 李虹.南京航空航天大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于有限混合模型的醫(yī)學(xué)圖像分割算法應(yīng)用研究[D]. 楊云飛.東南大學(xué) 2015
[2]散斑跟蹤技術(shù)在超聲心動(dòng)圖圖像分析處理中的應(yīng)用研究[D]. 王曉婧.山東大學(xué) 2007
本文編號(hào):3117664
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