基于數(shù)據(jù)融合的智能護(hù)理床排便監(jiān)測(cè)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-02 17:32
隨著我國(guó)老齡化進(jìn)程的不斷加深,因老年人自身疾病和生理機(jī)能衰退等原因所導(dǎo)致的失能老人數(shù)量在不斷增加,同時(shí)在醫(yī)護(hù)資源相對(duì)短缺的狀況下,失能老人的長(zhǎng)期排泄護(hù)理需求已是當(dāng)今社會(huì)急需解決的問題,所以護(hù)理壓力的加重加速推動(dòng)了人工智能技術(shù)在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用發(fā)展,使得以智能護(hù)理床為核心的老齡排泄護(hù)理成為解決失能老人傳統(tǒng)護(hù)理引發(fā)倫理問題的新手段。但目前護(hù)理床在排泄護(hù)理方面存在諸多問題,感知能力較差,大多采用單一的傳感器對(duì)排便進(jìn)行監(jiān)測(cè),準(zhǔn)確率不高而且易引發(fā)誤報(bào)或漏報(bào)的問題。本文針對(duì)此問題,提出利用多個(gè)異質(zhì)傳感器的數(shù)據(jù)信息,通過多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)提高智能護(hù)理床排便監(jiān)測(cè)的識(shí)別準(zhǔn)確率。主要內(nèi)容如下:首先對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)研究,分析了相關(guān)融合算法,提出采用一種分層分布式的護(hù)理床排便監(jiān)測(cè)模式,并構(gòu)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)的D-S證據(jù)理論相結(jié)合的兩級(jí)數(shù)據(jù)融合模型。其次對(duì)智能護(hù)理床的整體結(jié)構(gòu)作了簡(jiǎn)要介紹,詳細(xì)分析設(shè)計(jì)了智能護(hù)理床坐便器轉(zhuǎn)換裝置的機(jī)械結(jié)構(gòu),從而確定了傳感器的選型和安裝位置,搭建了基于STM32的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對(duì)溫濕度傳感器和氨氣傳感器信息進(jìn)行采集,并對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理,為算法的研究做了基礎(chǔ)準(zhǔn)備。然...
【文章來源】:太原理工大學(xué)山西省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
StrykerMedical公司研發(fā)的智能護(hù)理床Fig.1-1IntelligentnursingbeddevelopedbyStrykerMedical
干燥功能達(dá)到清潔護(hù)理。接觸式坐便器的機(jī)械結(jié)構(gòu) (b)紅外影像機(jī)的圖 1-2 Koshi Tokoro 等人開發(fā)的新型廁所系統(tǒng)Fig.1-2 New toilet system developed by Koshi Tokoro et al.器人的研究起步較晚,所以護(hù)理床的智能化水平和普前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有不少高校和企業(yè)都開始研究智能護(hù)理羅博特有限公司,其研發(fā)的小棉襖智能護(hù)理床具有定應(yīng)功能[16],如圖 1-3 所示。
據(jù)融合基礎(chǔ)理論融合技術(shù)又稱為信息融合技術(shù),現(xiàn)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域統(tǒng)中使用的傳感器類別不同、數(shù)據(jù)的形式不同以及待模型結(jié)構(gòu)和融合方法也會(huì)不同[29]。定義最早來源于仿生學(xué),主要通過模仿人類等生物利用象的變化[30],對(duì)于環(huán)境的感知和對(duì)事物的認(rèn)識(shí)判斷結(jié)果,即數(shù)據(jù)融合的結(jié)果,是一種綜合處理數(shù)據(jù)信據(jù)融合的研究分析,其被定義為:采用計(jì)算機(jī)技術(shù)據(jù),在一定的準(zhǔn)則下進(jìn)行分析融合處理,獲得對(duì)被準(zhǔn)確的判決和估計(jì)[32],而這是單一傳感器做不到的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]輪椅擔(dān)架一體化護(hù)理機(jī)器人設(shè)計(jì)[J]. 桑凌峰,傅建中,甘中學(xué),王洪波. 機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2018(05)
[2]失能老人長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)發(fā)展面臨的困境研究[J]. 劉純燕. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(26)
[3]機(jī)器人在護(hù)理領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 何瑛,李倫. 中華護(hù)理雜志. 2018(09)
[4]積極應(yīng)對(duì)人口老齡化是新時(shí)代的國(guó)家戰(zhàn)略[J]. 原新. 人口研究. 2018(03)
[5]多功能護(hù)理床起背機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計(jì)及運(yùn)動(dòng)分析[J]. 秦帥華,趙新華,楊玉維,劉涼,姜園. 天津理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)D-S證據(jù)理論的目標(biāo)識(shí)別方法[J]. 張志,楊清海. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(03)
[7]基于余弦相似度的改進(jìn)C4.5決策樹算法[J]. 夏修臣,王秀英. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(01)
[8]一種基于數(shù)據(jù)預(yù)處理和卡爾曼濾波的溫室監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合算法[J]. 王振,白星振,馬夢(mèng)白,張致境,高正中. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(10)
[9]基于改進(jìn)余弦相似度的證據(jù)間定向沖突度量方法[J]. 毛藝帆,張多林,王路. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(11)
[10]一種處理沖突證據(jù)的D-S證據(jù)權(quán)重計(jì)算方法[J]. 費(fèi)翔,周健. 計(jì)算機(jī)工程. 2016(02)
碩士論文
[1]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 章巍.北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于下肢外骨骼機(jī)器人的多傳感器數(shù)據(jù)融合研究[D]. 王燕芳.華南理工大學(xué) 2017
[3]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合算法的研究[D]. 胡嘉驥.東南大學(xué) 2016
[4]異類多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究[D]. 解春香.沈陽理工大學(xué) 2015
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合算法及其在分布式智能養(yǎng)老系統(tǒng)中應(yīng)用[D]. 王海洋.沈陽大學(xué) 2013
[6]多功能護(hù)理服務(wù)機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究[D]. 白建軍.南昌大學(xué) 2010
[7]多傳感器信息融合技術(shù)研究[D]. 唐毅.電子科技大學(xué) 2009
[8]數(shù)據(jù)融合方法及其應(yīng)用技術(shù)的研究[D]. 王衛(wèi)國(guó).河北理工大學(xué) 2005
本文編號(hào):3115667
【文章來源】:太原理工大學(xué)山西省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
StrykerMedical公司研發(fā)的智能護(hù)理床Fig.1-1IntelligentnursingbeddevelopedbyStrykerMedical
干燥功能達(dá)到清潔護(hù)理。接觸式坐便器的機(jī)械結(jié)構(gòu) (b)紅外影像機(jī)的圖 1-2 Koshi Tokoro 等人開發(fā)的新型廁所系統(tǒng)Fig.1-2 New toilet system developed by Koshi Tokoro et al.器人的研究起步較晚,所以護(hù)理床的智能化水平和普前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有不少高校和企業(yè)都開始研究智能護(hù)理羅博特有限公司,其研發(fā)的小棉襖智能護(hù)理床具有定應(yīng)功能[16],如圖 1-3 所示。
據(jù)融合基礎(chǔ)理論融合技術(shù)又稱為信息融合技術(shù),現(xiàn)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域統(tǒng)中使用的傳感器類別不同、數(shù)據(jù)的形式不同以及待模型結(jié)構(gòu)和融合方法也會(huì)不同[29]。定義最早來源于仿生學(xué),主要通過模仿人類等生物利用象的變化[30],對(duì)于環(huán)境的感知和對(duì)事物的認(rèn)識(shí)判斷結(jié)果,即數(shù)據(jù)融合的結(jié)果,是一種綜合處理數(shù)據(jù)信據(jù)融合的研究分析,其被定義為:采用計(jì)算機(jī)技術(shù)據(jù),在一定的準(zhǔn)則下進(jìn)行分析融合處理,獲得對(duì)被準(zhǔn)確的判決和估計(jì)[32],而這是單一傳感器做不到的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]輪椅擔(dān)架一體化護(hù)理機(jī)器人設(shè)計(jì)[J]. 桑凌峰,傅建中,甘中學(xué),王洪波. 機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2018(05)
[2]失能老人長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)發(fā)展面臨的困境研究[J]. 劉純燕. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(26)
[3]機(jī)器人在護(hù)理領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 何瑛,李倫. 中華護(hù)理雜志. 2018(09)
[4]積極應(yīng)對(duì)人口老齡化是新時(shí)代的國(guó)家戰(zhàn)略[J]. 原新. 人口研究. 2018(03)
[5]多功能護(hù)理床起背機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計(jì)及運(yùn)動(dòng)分析[J]. 秦帥華,趙新華,楊玉維,劉涼,姜園. 天津理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)D-S證據(jù)理論的目標(biāo)識(shí)別方法[J]. 張志,楊清海. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(03)
[7]基于余弦相似度的改進(jìn)C4.5決策樹算法[J]. 夏修臣,王秀英. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(01)
[8]一種基于數(shù)據(jù)預(yù)處理和卡爾曼濾波的溫室監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合算法[J]. 王振,白星振,馬夢(mèng)白,張致境,高正中. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(10)
[9]基于改進(jìn)余弦相似度的證據(jù)間定向沖突度量方法[J]. 毛藝帆,張多林,王路. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(11)
[10]一種處理沖突證據(jù)的D-S證據(jù)權(quán)重計(jì)算方法[J]. 費(fèi)翔,周健. 計(jì)算機(jī)工程. 2016(02)
碩士論文
[1]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 章巍.北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于下肢外骨骼機(jī)器人的多傳感器數(shù)據(jù)融合研究[D]. 王燕芳.華南理工大學(xué) 2017
[3]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合算法的研究[D]. 胡嘉驥.東南大學(xué) 2016
[4]異類多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究[D]. 解春香.沈陽理工大學(xué) 2015
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合算法及其在分布式智能養(yǎng)老系統(tǒng)中應(yīng)用[D]. 王海洋.沈陽大學(xué) 2013
[6]多功能護(hù)理服務(wù)機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究[D]. 白建軍.南昌大學(xué) 2010
[7]多傳感器信息融合技術(shù)研究[D]. 唐毅.電子科技大學(xué) 2009
[8]數(shù)據(jù)融合方法及其應(yīng)用技術(shù)的研究[D]. 王衛(wèi)國(guó).河北理工大學(xué) 2005
本文編號(hào):3115667
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