構(gòu)音障礙人發(fā)音的運動特性研究與應用
發(fā)布時間:2021-03-15 10:16
由腦癱等疾病導致的構(gòu)音障礙嚴重影響到患者的語言表達能力,對其日常生活造成不利影響。隨著信號處理技術(shù)的發(fā)展,語音信號的處理方法廣泛應用于病理語音的研究。構(gòu)音器官的發(fā)音運動情況會直接影響到語音的準確度和流暢度,目前關(guān)于發(fā)音運動特征的研究較少,現(xiàn)有研究主要通過提取病理語音聲學特征進行識別分類。高質(zhì)量的病理語音數(shù)據(jù)庫是進行實驗的基礎,構(gòu)音障礙患者的主觀參與性、錄制數(shù)據(jù)庫的時間成本和人力成本等造成數(shù)據(jù)庫的缺乏;而錄制數(shù)據(jù)庫時患者數(shù)據(jù)量很少,導致構(gòu)音障礙人和正常人數(shù)據(jù)量差別大,存在一定的非平衡性。鑒于以上原因,本文采用公開可用的多倫多大學開發(fā)的TORGO數(shù)據(jù)庫,對比分析構(gòu)音障礙人和正常人的發(fā)音差異,研究構(gòu)音障礙人發(fā)音時存在的問題,提取發(fā)音特征,為構(gòu)音障礙人的識別診斷提供理論依據(jù)。同時將發(fā)音特征和聲學特征結(jié)合進行識別分類研究,進一步提高了識別效果。本文研究內(nèi)容如下:利用TORGO數(shù)據(jù)庫,采用對數(shù)正態(tài)分布和正態(tài)分布擬合的方法,以2.58個標準差為閾值,對比分析構(gòu)音障礙人和正常人在舌根、舌中、舌尖處的發(fā)音異常運動區(qū)間所占比例;另外統(tǒng)計分析唇部的發(fā)音異常運動區(qū)間分布問題。研究表明,與正常人相比,構(gòu)音障礙患...
【文章來源】:太原理工大學山西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
論文結(jié)構(gòu)框架
通過AG500錄制發(fā)音的受試者Figure2-1SubjectwhorecordpronunciationthroughAG500
具體的傳感器位置
【參考文獻】:
期刊論文
[1]運動性構(gòu)音障礙患者發(fā)音時構(gòu)音運動學特征:基于電磁發(fā)音動作描記儀的研究[J]. 馮小歡,丘衛(wèi)紅,陳兆聰,武惠香,覃曉逸. 中國康復理論與實踐. 2019(02)
[2]改進相位譜補償?shù)恼Z音增強方法[J]. 吉慧芳,賈海蓉,王雁. 計算機工程與應用. 2019(08)
[3]McGurk效應的影響因素與神經(jīng)基礎[J]. 羅霄驍,康冠蘭,周曉林. 心理科學進展. 2018(11)
[4]基于決策樹生成及剪枝的數(shù)據(jù)集優(yōu)化及其應用[J]. 李國和,王峰,鄭陽,吳衛(wèi)江,洪云峰,周曉明. 計算機工程與設計. 2018(01)
[5]結(jié)合語音融合特征和隨機森林的構(gòu)音障礙識別[J]. 李東,張雪英,段淑斐,閆密密. 西安電子科技大學學報. 2018(03)
[6]藏語語者英語單元音發(fā)音可視化矯正[J]. 馮卉,宋瑞,高曉東,吳桐雨,黨建武. 清華大學學報(自然科學版). 2016(11)
[7]基于MMSE維納濾波語音增強方法研究與Matlab實現(xiàn)[J]. 容強,肖漢. 計算機應用與軟件. 2015(01)
[8]面向X光發(fā)音視頻的舌位輪廓自動提取方法[J]. 張大偉,楊明浩,陶建華. 計算機輔助設計與圖形學學報. 2014(04)
[9]基于非線性方法的病理嗓音識別研究[J]. 張曉俊,陶金,陸洵,曹毅,陶智. 信息安全與通信保密. 2014(03)
[10]隨機森林模型在分類與回歸分析中的應用[J]. 李欣海. 應用昆蟲學報. 2013(04)
博士論文
[1]虛擬人舌運動與嘴部表情的研究[D]. 陳志翔.中國科學技術(shù)大學 2010
碩士論文
[1]非平衡大數(shù)據(jù)應用領域的多決策樹及其分布式計算理論研究[D]. 張翕茜.太原理工大學 2017
[2]對構(gòu)音障礙的發(fā)音空間和聲學特征的分析研究[D]. 張丞然.天津大學 2014
[3]自適應的代價敏感決策樹算法及其應用[D]. 堵東園.中山大學 2010
本文編號:3084015
【文章來源】:太原理工大學山西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
論文結(jié)構(gòu)框架
通過AG500錄制發(fā)音的受試者Figure2-1SubjectwhorecordpronunciationthroughAG500
具體的傳感器位置
【參考文獻】:
期刊論文
[1]運動性構(gòu)音障礙患者發(fā)音時構(gòu)音運動學特征:基于電磁發(fā)音動作描記儀的研究[J]. 馮小歡,丘衛(wèi)紅,陳兆聰,武惠香,覃曉逸. 中國康復理論與實踐. 2019(02)
[2]改進相位譜補償?shù)恼Z音增強方法[J]. 吉慧芳,賈海蓉,王雁. 計算機工程與應用. 2019(08)
[3]McGurk效應的影響因素與神經(jīng)基礎[J]. 羅霄驍,康冠蘭,周曉林. 心理科學進展. 2018(11)
[4]基于決策樹生成及剪枝的數(shù)據(jù)集優(yōu)化及其應用[J]. 李國和,王峰,鄭陽,吳衛(wèi)江,洪云峰,周曉明. 計算機工程與設計. 2018(01)
[5]結(jié)合語音融合特征和隨機森林的構(gòu)音障礙識別[J]. 李東,張雪英,段淑斐,閆密密. 西安電子科技大學學報. 2018(03)
[6]藏語語者英語單元音發(fā)音可視化矯正[J]. 馮卉,宋瑞,高曉東,吳桐雨,黨建武. 清華大學學報(自然科學版). 2016(11)
[7]基于MMSE維納濾波語音增強方法研究與Matlab實現(xiàn)[J]. 容強,肖漢. 計算機應用與軟件. 2015(01)
[8]面向X光發(fā)音視頻的舌位輪廓自動提取方法[J]. 張大偉,楊明浩,陶建華. 計算機輔助設計與圖形學學報. 2014(04)
[9]基于非線性方法的病理嗓音識別研究[J]. 張曉俊,陶金,陸洵,曹毅,陶智. 信息安全與通信保密. 2014(03)
[10]隨機森林模型在分類與回歸分析中的應用[J]. 李欣海. 應用昆蟲學報. 2013(04)
博士論文
[1]虛擬人舌運動與嘴部表情的研究[D]. 陳志翔.中國科學技術(shù)大學 2010
碩士論文
[1]非平衡大數(shù)據(jù)應用領域的多決策樹及其分布式計算理論研究[D]. 張翕茜.太原理工大學 2017
[2]對構(gòu)音障礙的發(fā)音空間和聲學特征的分析研究[D]. 張丞然.天津大學 2014
[3]自適應的代價敏感決策樹算法及其應用[D]. 堵東園.中山大學 2010
本文編號:3084015
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