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基于輪廓信息的CT/MR圖像三維配準(zhǔn)算法的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-01 02:32
  世界對(duì)癌癥的治療采用放射治療的方法,同時(shí)通過(guò)化療等方法進(jìn)行輔助性治療。在進(jìn)行放射治療前,物理師需要制定一個(gè)靶區(qū)照射范圍的計(jì)劃,其中靶區(qū)的勾畫是在CT圖像上進(jìn)行的,然而CT圖像對(duì)軟組織成像并不明顯,以至于勾畫靶區(qū)時(shí)并不準(zhǔn)確。相對(duì)CT圖像而言,MR圖像有更豐富的軟組織信息,能夠區(qū)分靶區(qū)周邊的正常組織。為了能夠更加準(zhǔn)確的勾畫出靶區(qū)的范圍,通常以CT圖像作為參考,MR圖像按照一定的空間變換關(guān)系變換到與CT圖像在同一坐標(biāo)點(diǎn)處(即圖像配準(zhǔn)過(guò)程),然后將變換后的MR圖像融合到CT圖像中,彌補(bǔ)CT圖像在軟組織成像上的不足。大多數(shù)配準(zhǔn)都需要人工參與選擇感興趣區(qū)域,這在一定程度上增加物理師的工作量,同時(shí)人工選擇感興趣區(qū)域,會(huì)導(dǎo)致勾畫區(qū)域大小的隨意性,從而影響配準(zhǔn)結(jié)果,增加配準(zhǔn)時(shí)間。本文以鼻咽癌患者的CT和MR圖像作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過(guò)不同策略來(lái)解決CT和MR圖像三維配準(zhǔn)時(shí)存在的上述問(wèn)題,主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)在二維切片上進(jìn)行分割,并將該切片上分割得到的輪廓區(qū)域作為相鄰切片的初始區(qū)域,繼續(xù)進(jìn)行分割直到完成整個(gè)三維體數(shù)據(jù)的分割;(2)對(duì)CT和MR圖像進(jìn)行多次下采樣,獲得多級(jí)分辨率圖像;(3)從低分辨率的CT和M... 

【文章來(lái)源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于輪廓信息的CT/MR圖像三維配準(zhǔn)算法的研究


配準(zhǔn)流程圖

空間變換,線性變換,仿射變換


我們需要根據(jù)組織結(jié)構(gòu)本身是否有形變型。如圖 2.2 所示,空間變換包括線性變換和一步細(xì)分為剛性變換、仿射變換以及投影變,下面將對(duì)空間變換的幾種類型進(jìn)行詳細(xì)闡

基于輪廓信息的CT/MR圖像三維配準(zhǔn)算法的研究


CT和MR的融合結(jié)果圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]形態(tài)學(xué)圖像處理的應(yīng)用[J]. 武瑛.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2013(05)
[2]腦部MRI圖像頭皮三維提取及重建[J]. 馬阿敏,楊榮騫,寧海,白紅民,黎麗華,吳效明.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2013(05)
[3]基于各向異性擴(kuò)散的圖像降噪算法綜述[J]. 余錦華,汪源源.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2011(02)
[4]ICP算法在3D點(diǎn)云配準(zhǔn)中的應(yīng)用研究[J]. 楊現(xiàn)輝,王惠南.  計(jì)算機(jī)仿真. 2010(08)
[5]形態(tài)學(xué)圖像去噪中結(jié)構(gòu)元素選取原則[J]. 張黃群,于盛林,白銀剛.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2008(S1)
[6]利用電子射野影像系統(tǒng)快速調(diào)整立體定向放療系統(tǒng)等中心精度[J]. 康德華,鄧小武,黃劭敏,周穎娟.  中國(guó)腫瘤. 2008(08)
[7]各向異性擴(kuò)散平滑濾波的改進(jìn)算法[J]. 王毅,張良培,李平湘.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2006(02)

碩士論文
[1]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)算法及其在圖像縮放中的應(yīng)用[D]. 艾鑫.浙江大學(xué) 2011



本文編號(hào):3056833

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