近幾十年來,科技的飛速發(fā)展使數據的收集和存儲能力日漸提高,同時伴隨大數據時代的到來,人們每天都能接觸和收集到大量的來自不同領域的各種數據,其中不乏很多高階張量數據。隨著人們對數據處理的速度和質量要求的不斷提高,這些高階張量數據越來越受到研究者們的關注,并開始探索張量運算、分解的規(guī)則和方法。與此同時,磁共振影像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）作為一種高階張量數據,由于其具有輻射小、分辨率高等優(yōu)點,被廣泛應用在計算機輔助診斷領域。因此,如何將張量分解模型與磁共振影像結合,來實現某些疾病的輔助診斷,越來越成為國內外研究的熱點。本文研究了張量分解模型及其在腦部磁共振影像中的應用,從張量的基本概念和運算規(guī)則入手,將現有的張量分解算法用在磁共振影像的分類和疾病診斷上,并在此基礎上提出了自己的張量分解算法。本文首先介紹了張量分解模型的概念及研究現狀;然后介紹了磁共振影像的常用序列及預處理流程;接著對阿爾茨海默病的輔助診斷方法進行了討論,提出了新的張量分解算法;最后研究了膠質瘤及相關疾病的分類診斷。本文主要的工作內容和貢獻在以下幾個方面:第一,歸納總結了張量的基本概念和... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２張量纖維??

圖２－１三階張量Ｘ示意圖??

圖２－３張量切片??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]多模態(tài)磁共振成像診斷高級別膠質細胞瘤一例影像表現分析[J]. 李文靜,敖鋒,張自力.  山西醫(yī)藥雜志. 2017(21)
[2]基于磁共振影像特征集成融合的AD診斷[J]. 李勇明,呂洋,李帆,王品,邱明國,劉書君,閆瑾.  東南大學學報(自然科學版). 2016(02)
[3]基于張量分解的個性化標簽推薦算法[J]. 李貴,王爽,李征宇,韓子揚,孫平,孫煥良.  計算機科學. 2015(02)
[4]SPM中的圖像空間預處理技術及其在功能磁共振圖像分析中的應用[J]. 雷震,胡德文.  醫(yī)學信息. 2001(11)

博士論文
[1]基于張量的大數據統一表示及降維方法研究[D]. 匡立偉.華中科技大學 2016

碩士論文
[1]基于機器學習方法的腦膠質瘤影像分級研究[D]. 魯宗豪.鄭州大學 2017
[2]基于磁共振影像腦疾病分類的模式識別方法研究[D]. 畢文偉.電子科技大學 2016



本文編號：3012110