癌癥,是全球范圍內(nèi)嚴(yán)重的疾病。其發(fā)病機制和易轉(zhuǎn)移特性,使得癌癥治療異常困難,效果不佳。放射治療作為癌癥治療和預(yù)后的重要手段,在手術(shù)輔助治療和預(yù)防癌癥復(fù)發(fā)、轉(zhuǎn)移中扮演著重要的角色。然而,放療在控制癌細(xì)胞的同時,對周圍細(xì)胞造成損害,長期隨訪發(fā)現(xiàn)患者普遍存在認(rèn)知障礙和精神異常。此外,最佳放療方案和時機的選擇,能夠有效控制癌細(xì)胞。不同的癌癥分期其放療方案不同,合理選擇最佳放療方案和時機能夠有效改善患者的生存期。因此,本文基于結(jié)構(gòu)磁共振數(shù)據(jù),以大腦灰質(zhì)形態(tài)學(xué)指標(biāo)為切入點,從放療效果、放射性損傷、影響放療方案的因素——癌癥分期、放療時機四個方面,深入分析放療相關(guān)的各個方面與大腦灰質(zhì)形態(tài)的關(guān)系,為進一步揭示放療的各個方面提供幫助。主要工作如下:1.基于典型的頭頸部腫瘤鼻咽癌,研究放療效果、放射性損傷與大腦結(jié)構(gòu)的關(guān)系。首先,利用基于體素的形態(tài)學(xué)分析方法研究放療前后大腦灰質(zhì)體積的變化;其次,構(gòu)建大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò),利用圖論的方法分析放療前后大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵傩院凸?jié)點特征。最后,基于簡單的機器學(xué)習(xí)框架構(gòu)建自動分類放療前后的模型。結(jié)果顯示:放療后大腦的灰質(zhì)體積顯著改變;放療前后患者的腦網(wǎng)絡(luò)都具有小世界屬性,與放... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 癌癥放射治療的基本現(xiàn)狀
        1.1.1 放療技術(shù)基本現(xiàn)狀
        1.1.2 放射治療對大腦的影響
        1.1.3 影響放射治療的因素
    1.2 磁共振成像技術(shù)
        1.2.1 結(jié)構(gòu)磁共振成像
        1.2.2 功能磁共振成像
    1.3 腦結(jié)構(gòu)的分析方法
        1.3.1 基于VBM的腦形態(tài)學(xué)分析
        1.3.2 腦網(wǎng)絡(luò)分析
        1.3.3 構(gòu)建分類和預(yù)測模型
    1.4 數(shù)據(jù)來源
    1.5 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
第2章 鼻咽癌患者放療前后的腦結(jié)構(gòu)分析
    2.1 引言
    2.2 材料和方法
        2.2.1 被試
        2.2.2 圖像采集
        2.2.3 圖像預(yù)處理
        2.2.4 組間形態(tài)學(xué)分析
        2.2.5 腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析
        2.2.6 基于PCA-SVM的分類分析
    2.3 結(jié)果
        2.3.1 形態(tài)學(xué)分析結(jié)果
        2.3.2 結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果
        2.3.3 分類的結(jié)果
    2.4 討論
        2.4.1 腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.2 形態(tài)學(xué)分析和分類結(jié)果
    2.5 本章小結(jié)
第3章 鼻咽癌不同分期階段的分類
    3.1 引言
    3.2 材料和方法
        3.2.1 被試
        3.2.2 數(shù)據(jù)獲取
        3.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.4 統(tǒng)計分析
        3.2.5 基于PCA-SVM的分類方法
    3.3 結(jié)果
        3.3.1 統(tǒng)計結(jié)果
        3.3.2 分類結(jié)果
    3.4 討論
        3.4.1 統(tǒng)計分析結(jié)果
        3.4.2 不同分期的分類結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第4章 肺癌腦轉(zhuǎn)移時間的預(yù)測
    4.1 引言
    4.2 材料和方法
        4.2.1 被試
        4.2.2 數(shù)據(jù)獲取
        4.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.4 統(tǒng)計分析
        4.2.5 構(gòu)建肺癌腦轉(zhuǎn)移時間的預(yù)測模型
    4.3 結(jié)果
        4.3.1 形態(tài)學(xué)統(tǒng)計結(jié)果
        4.3.2 肺癌腦轉(zhuǎn)移時間的預(yù)測
    4.4 討論
        4.4.1 形態(tài)學(xué)統(tǒng)計分析
        4.4.2 腦轉(zhuǎn)移時間預(yù)測
    4.5 小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 后續(xù)研究工作
參考文獻
致謝
研究生階段取得的成果



本文編號：2998615