基于顯微圖像的血液凝集特征研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-26 11:09
本研究基于圖像處理技術(shù),采集和分析40倍顯微鏡下凝血實(shí)驗(yàn)的動(dòng)態(tài)變化信息,獲取各實(shí)驗(yàn)組中細(xì)胞成團(tuán)率和融合率,從而在微觀角度探索凝集素對(duì)血液凝集相關(guān)規(guī)律變化的影響。主要工作如下:1.凝集素血液凝集原理微觀設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)比現(xiàn)有凝集素的血液凝集監(jiān)測(cè)方法,從微觀角度提出新的基于顯微鏡的凝集監(jiān)測(cè)方法和凝血實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),并以每180秒取一副圖像的速率采集顯微鏡下血液凝集的動(dòng)態(tài)變化信息。2.血液凝集動(dòng)態(tài)變化信息處理。首先利用高斯濾波和頂帽底帽變換完成預(yù)處理,然后分別按比例提取RGB模型的灰度圖像和YCrCb模型中的Cr分量圖像,再基于Canny算子邊緣檢測(cè)及形態(tài)學(xué)處理后進(jìn)行或運(yùn)算得到初步分割結(jié)果,最后利用分水嶺算法再次分割,準(zhǔn)確得到不同條件下血液凝集動(dòng)態(tài)變化信息。3.血液凝集動(dòng)態(tài)變化規(guī)律分析。8%紅細(xì)胞多梯度凝集素實(shí)驗(yàn)中,細(xì)胞成團(tuán)率在18%~25%,趨于穩(wěn)定時(shí)間在30分鐘,細(xì)胞融合率在80%~91%左右;5%紅細(xì)胞多梯度凝集素實(shí)驗(yàn)中,細(xì)胞成團(tuán)率在16%~21%,在40分鐘左右趨于穩(wěn)定,細(xì)胞融合率在71%~82%;2%紅細(xì)胞多梯度凝集素實(shí)驗(yàn)中,細(xì)胞成團(tuán)率在11%~17%,在50分鐘左右趨于穩(wěn)定,細(xì)胞融合率在6...
【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
PHA四聚體結(jié)構(gòu)示意圖
可以保證單個(gè)實(shí)驗(yàn)樣本同時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)且互不干擾,這就可以實(shí)驗(yàn)的高效性。并且微量反應(yīng)板所需的實(shí)驗(yàn)試劑較少,可以盡浪費(fèi)。血實(shí)驗(yàn)法雖然便于人眼進(jìn)行直觀的觀察,也能快速的根據(jù)自身,同時(shí)也能與其他實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行相關(guān)對(duì)照,但是該方法還是存在只能應(yīng)用于簡(jiǎn)單的凝血反應(yīng)實(shí)驗(yàn),對(duì)觀察的現(xiàn)象只能憑觀測(cè)臆斷,不能進(jìn)行定量及定性的分析,這樣對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的判定會(huì)從而產(chǎn)生較大誤差。只能簡(jiǎn)單根據(jù)多組實(shí)驗(yàn)同時(shí)進(jìn)行來(lái)直觀對(duì)比凝集結(jié)果,無(wú)法進(jìn)行完整的記錄,無(wú)法對(duì)凝集素與紅細(xì)胞的凝集作用規(guī)律進(jìn)
TG16-WS 臺(tái)式高速離心機(jī) 長(zhǎng)沙高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)湘儀離心機(jī)儀器有限公司CSW-52 生物顯微鏡 科視威光學(xué)儀器有限公司96 孔微型血凝反應(yīng)板 上海鼎杰生物科技有限公司微量移液槍及槍頭 上海有衡電子科技有限公司雙凹載玻片 中國(guó)生物器材網(wǎng)離心管 上海鼎杰生物科技有限公司稱量紙 天津精誠(chéng)電子衡器有限公司勺子 天津精誠(chéng)電子衡器有限公司精確電子天平 天津精誠(chéng)電子衡器有限公司乳膠手套 中國(guó)實(shí)驗(yàn)室采購(gòu)城一次性口罩 中國(guó)實(shí)驗(yàn)室采購(gòu)城工作服 中國(guó)實(shí)驗(yàn)室采購(gòu)城根據(jù)實(shí)驗(yàn)器材,搭建相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),將生物顯微鏡連接電腦進(jìn)行調(diào)試,確保后期實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)圖像采集的精確性,圖 2.1 為實(shí)驗(yàn)操作平臺(tái)展示圖。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]磷酸緩沖液快速洗滌納米羥基磷灰石[J]. 黃金會(huì),李玉寶,左奕,李吉東. 化工進(jìn)展. 2018(09)
[2]基于顏色特征的水稻病害圖像分割方法研究[J]. 蘇博妮,化希耀,范振岐. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(08)
[3]多種空間域?yàn)V波方法在大華北地區(qū)地殼垂直形變場(chǎng)中的對(duì)比分析[J]. 暢柳,王寧,時(shí)爽爽. 地震研究. 2018(03)
[4]基于Lab顏色空間的花朵圖像分割算法[J]. 王禮,方陸明,陳珣,吳超. 浙江萬(wàn)里學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]大豆凝集素的分離純化及血凝效果研究[J]. 湛潤(rùn)生,紀(jì)麗穎,邢寶龍,張旭麗. 山西大同大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[6]凝集素的血凝監(jiān)測(cè)方法研究[J]. 夏爽,陳仟仟,程星,陸偉,李章勇. 電子世界. 2018(05)
[7]基于凝集素基因?qū)Σ糠蛛[孢子蟲種類的分子鑒定[J]. 劉珍珍,胡蘇輝,張璐,陳凱麗,張龍現(xiàn),寧長(zhǎng)申,菅復(fù)春,YANG Rongchang. 中國(guó)人獸共患病學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]基于特征選擇的皮膚檢測(cè)混合顏色空間的選取[J]. 劉新華,趙子謙,曠海蘭,馬小林,李方敏. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]血凝抑制試驗(yàn)中常見(jiàn)問(wèn)題的分析[J]. 楊建珍,康冬柳,胡愛(ài)明,劉建林,鄒盼,謝美靜,夏璇,肖鑫. 江西畜牧獸醫(yī)雜志. 2018(01)
[10]基于分水嶺及半監(jiān)督最小誤差重構(gòu)的熒光微球分割及分類方法[J]. 黃鴻,金瑩瑩,李政英,段宇樂(lè),石光耀. 中國(guó)激光. 2018(03)
碩士論文
[1]苦蕎凝集素的純化及性質(zhì)鑒定[D]. 申劍.山西大學(xué) 2015
[2]醫(yī)學(xué)顯微細(xì)胞圖像分割算法及熒光強(qiáng)度提取研究[D]. 徐露.南昌大學(xué) 2014
[3]豆類凝集素的提取分離及純化[D]. 王超.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[4]基于眼部特征的疲勞駕駛實(shí)時(shí)檢測(cè)算法研究[D]. 胡世鋒.上海師范大學(xué) 2010
本文編號(hào):2939579
【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
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可以保證單個(gè)實(shí)驗(yàn)樣本同時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)且互不干擾,這就可以實(shí)驗(yàn)的高效性。并且微量反應(yīng)板所需的實(shí)驗(yàn)試劑較少,可以盡浪費(fèi)。血實(shí)驗(yàn)法雖然便于人眼進(jìn)行直觀的觀察,也能快速的根據(jù)自身,同時(shí)也能與其他實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行相關(guān)對(duì)照,但是該方法還是存在只能應(yīng)用于簡(jiǎn)單的凝血反應(yīng)實(shí)驗(yàn),對(duì)觀察的現(xiàn)象只能憑觀測(cè)臆斷,不能進(jìn)行定量及定性的分析,這樣對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的判定會(huì)從而產(chǎn)生較大誤差。只能簡(jiǎn)單根據(jù)多組實(shí)驗(yàn)同時(shí)進(jìn)行來(lái)直觀對(duì)比凝集結(jié)果,無(wú)法進(jìn)行完整的記錄,無(wú)法對(duì)凝集素與紅細(xì)胞的凝集作用規(guī)律進(jìn)
TG16-WS 臺(tái)式高速離心機(jī) 長(zhǎng)沙高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)湘儀離心機(jī)儀器有限公司CSW-52 生物顯微鏡 科視威光學(xué)儀器有限公司96 孔微型血凝反應(yīng)板 上海鼎杰生物科技有限公司微量移液槍及槍頭 上海有衡電子科技有限公司雙凹載玻片 中國(guó)生物器材網(wǎng)離心管 上海鼎杰生物科技有限公司稱量紙 天津精誠(chéng)電子衡器有限公司勺子 天津精誠(chéng)電子衡器有限公司精確電子天平 天津精誠(chéng)電子衡器有限公司乳膠手套 中國(guó)實(shí)驗(yàn)室采購(gòu)城一次性口罩 中國(guó)實(shí)驗(yàn)室采購(gòu)城工作服 中國(guó)實(shí)驗(yàn)室采購(gòu)城根據(jù)實(shí)驗(yàn)器材,搭建相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),將生物顯微鏡連接電腦進(jìn)行調(diào)試,確保后期實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)圖像采集的精確性,圖 2.1 為實(shí)驗(yàn)操作平臺(tái)展示圖。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]磷酸緩沖液快速洗滌納米羥基磷灰石[J]. 黃金會(huì),李玉寶,左奕,李吉東. 化工進(jìn)展. 2018(09)
[2]基于顏色特征的水稻病害圖像分割方法研究[J]. 蘇博妮,化希耀,范振岐. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(08)
[3]多種空間域?yàn)V波方法在大華北地區(qū)地殼垂直形變場(chǎng)中的對(duì)比分析[J]. 暢柳,王寧,時(shí)爽爽. 地震研究. 2018(03)
[4]基于Lab顏色空間的花朵圖像分割算法[J]. 王禮,方陸明,陳珣,吳超. 浙江萬(wàn)里學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]大豆凝集素的分離純化及血凝效果研究[J]. 湛潤(rùn)生,紀(jì)麗穎,邢寶龍,張旭麗. 山西大同大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[6]凝集素的血凝監(jiān)測(cè)方法研究[J]. 夏爽,陳仟仟,程星,陸偉,李章勇. 電子世界. 2018(05)
[7]基于凝集素基因?qū)Σ糠蛛[孢子蟲種類的分子鑒定[J]. 劉珍珍,胡蘇輝,張璐,陳凱麗,張龍現(xiàn),寧長(zhǎng)申,菅復(fù)春,YANG Rongchang. 中國(guó)人獸共患病學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]基于特征選擇的皮膚檢測(cè)混合顏色空間的選取[J]. 劉新華,趙子謙,曠海蘭,馬小林,李方敏. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]血凝抑制試驗(yàn)中常見(jiàn)問(wèn)題的分析[J]. 楊建珍,康冬柳,胡愛(ài)明,劉建林,鄒盼,謝美靜,夏璇,肖鑫. 江西畜牧獸醫(yī)雜志. 2018(01)
[10]基于分水嶺及半監(jiān)督最小誤差重構(gòu)的熒光微球分割及分類方法[J]. 黃鴻,金瑩瑩,李政英,段宇樂(lè),石光耀. 中國(guó)激光. 2018(03)
碩士論文
[1]苦蕎凝集素的純化及性質(zhì)鑒定[D]. 申劍.山西大學(xué) 2015
[2]醫(yī)學(xué)顯微細(xì)胞圖像分割算法及熒光強(qiáng)度提取研究[D]. 徐露.南昌大學(xué) 2014
[3]豆類凝集素的提取分離及純化[D]. 王超.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[4]基于眼部特征的疲勞駕駛實(shí)時(shí)檢測(cè)算法研究[D]. 胡世鋒.上海師范大學(xué) 2010
本文編號(hào):2939579
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