在醫(yī)療設(shè)備和影像技術(shù)革新的大背景下,數(shù)字化的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出海量增長的趨勢(shì)。近年來人工智能的快速發(fā)展,有望幫助醫(yī)生減輕工作負(fù)擔(dān)、提高工作效率,逐步走向智慧醫(yī)療。癌癥是世界上首要的致死病因,其中肝癌位列癌癥第四,早期診斷和治療是降低肝癌死亡率的最有效手段。然而,肝臟腫瘤CT圖像因其病變形態(tài)各異,存在著較多同病異影、異病同影的情況,針對(duì)肝臟腫瘤CT圖像的分類任務(wù)是一個(gè)挑戰(zhàn),也是近年來學(xué)術(shù)界的一個(gè)研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)。由于肝臟腫瘤CT圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注困難,有效的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)較少,早期相關(guān)文獻(xiàn)較多針對(duì)單期相、二維典型層研究為主,其精心設(shè)計(jì)的手工特征主要集中在灰度值和紋理相關(guān)方面。近年來,BoVW（Bag of Visual Words）相關(guān)改進(jìn)模型被廣泛采用到多期相CT圖像中,并有不俗的性能表現(xiàn)。由于醫(yī)學(xué)圖像分類往往對(duì)準(zhǔn)確率的要求較高,現(xiàn)有特征表達(dá)方式依然無法直接得到臨床應(yīng)用。因此,本文針對(duì)多期相三維CT圖像對(duì)肝臟腫瘤分類問題進(jìn)行研究,主要側(cè)重在特征提取和選擇以及分類模型的選取這些關(guān)鍵點(diǎn)上,旨在提高分類的準(zhǔn)確率和效率。主要開展的工作如下:1)提出一種淺層多特征融合的肝臟腫瘤CT圖像分類算法傳統(tǒng)的特... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１診斷流程??

同類型的肝臟腫瘤。提取的特征從只用像素值相關(guān)特征到對(duì)淺層紋理特征進(jìn)一步??分析、組合，并利用ＢｏＶＷ模型進(jìn)行更上一層語義信息的提取，越來越抽象�？�??的來說，整體的分類流程大致相似，如圖１．２所示。由于數(shù)據(jù)量較少，大多文獻(xiàn)??都采用留一法（Ｌｅａｖｅ?Ｏｎｅ?Ｏｕｔ）或者五折、十折交叉驗(yàn)證（Ｃｒｏｓｓ?Ｖａｌ丨ｄａｔｉｏｎ）的方??法來對(duì)進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)。在良惡性二分類任務(wù)的時(shí)候多采用分類準(zhǔn)確率和特異性、??敏感性相結(jié)合的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并結(jié)合Ｒ０Ｃ曲線進(jìn)行展示，在多分類任務(wù)下多直接采??用各類單獨(dú)的分類準(zhǔn)確率或者整體的平均分類準(zhǔn)確率為評(píng)價(jià)指標(biāo)，并用混淆矩陣??６??

動(dòng)脈期是造影劑注射后３０－４０秒內(nèi)，門靜脈期是造影劑注射后７０－８０秒內(nèi)，??延遲期是造影劑注射后的３－５分鐘。為了減少輻射量，臨床診斷通常不要求病人??掃描延遲期。典型的肝臟腫瘤ＣＴ圖像在ＮＣ、ＡＲＴ、ＰＶ三期相影像表現(xiàn)如圖２．１所??７Ｋ?〇??平掃期?’動(dòng)脈期?門靜脈期??圖２．１肝臟腫瘤各期相影像表現(xiàn)??臨床診斷中，除了腫瘤部位的像素灰度值、腫瘤大小、形狀外，一個(gè)重要的診??斷依據(jù)便是不同腫瘤在不同時(shí)期的増強(qiáng)模式。不同類型的肝臟腫瘤在不同的掃描??時(shí)期有不同的視覺表現(xiàn)。囊腫、血管瘤、增生性結(jié)節(jié)、轉(zhuǎn)移瘤、肝癌這五種類型??病變?nèi)谙嗟牡湫偷难莼Ｊ饺鐖D２．２所示。??１０??


本文編號(hào)：2938979