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應用普美顯(Gd-EOB-DTPA)的T1 Mapping技術評估肝纖維化程度的初步研究

發(fā)布時間:2020-10-25 18:34
   目的:探討基于T1 Mapping技術的相關定量指標評估肝纖維化程度,并運用受試者工作特性曲線來比較各個指標對肝臟纖維化的評價效能。材料與方法:選擇2018年03月-2019年03月肝功能正常的患者且非慢性乙型肝炎患者或攜帶者,慢性乙型肝炎患者并/或懷疑有肝纖維化、肝硬化且臨床資料完整,接受使用Gd-EOB-DTPA對比劑及T1-Mapping序列掃描肝實質共54例,分成3組,其中NC12例、LF17例及LC25例。于Siemens Skyra 3.0T磁共振掃描,經后處理工作站得到肝臟實質、腹主動脈在平掃期及肝膽期T1弛豫時間,以均數(shù)±標準差表示,分別計算NaT、RR、ECV,以三組三個指標分別行單因素方差分析及組間多重兩兩比較(LSD)。利用ROC曲線分析得出各個參數(shù)值對NC組、LF組、LC組間的AUC,并得出Cut-off以及相對應的敏感性、特異性。結果:(1)NC的NaT值為(417.91±86.36)ms;,LF的NaT1值為(485.02±69.17)ms,LC的NaT值為(524.82±49.19)ms,正常組與肝纖維化組間、正常組與肝硬化組間的NaT間存在顯著性差異,且差異具有統(tǒng)計學意義(P0.01);(2)NC的RR值為(73.85±2.81)%,LF的RR測量值為(67.64±4.01)%,LC的RR值為(63.35±3.55)%,三組間的RR差異具有統(tǒng)計學意義(P0.01);(3)NC的ECV為(23.02±6.21);LF的ECV為(29.99±3.79);LC的ECV為(33.94±4.80),三組間ECV差異具有統(tǒng)計學意義(P0.01);(5)NC與LF組間NaT、RR及ECV的AUC分別為0.8088、0.9363、0.8873(P0.005),其相應的Cut-off為449.5ms、70.23%、24.99,其中ECV的敏感性最高,為94.12%,RR值的特異性最高,為100%;NC與LC組間NaT、RR及ECV的AUC分別為0.8867、1.00、0.9067(P0.001),其相應的Cut-off分別為448.2ms、68.88%、27.56,其中RR及ECV的敏感度最高,均為100%,三組的特異性均為100%;LF與LC組間NaT、RR及ECV值的AUC分別為0.7224、0.8188、0.7671(P0.05),其相應的Cut-off分別為530.8ms、64.62%、31.34,其中RR值敏感度最高,為100%,NaT特異性最高,為88.24%。結論:(1)NaT、RR、ECV在肝纖維化進程中均有統(tǒng)計學意義;(2)隨著肝纖維化程度的進展,NaT呈逐漸上升的趨勢,RR呈逐漸下降的趨勢,ECV呈逐漸上升的趨勢;(3)三個指標均對肝纖維化程度的評估均具有很好的診斷效能。
【學位單位】:福建中醫(yī)藥大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:R445.2;R575.2
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
引言
材料與方法
    1 一般資料
        1.1 研究對象來源
        1.2 入組及排除標準
        1.3 病例分組
    2 研究方法
        2.1 檢查前準備及注意事項
        2.2 對比劑注射方法
        2.3 磁共振掃描方案
        2.4 圖像處理及數(shù)據(jù)采集
        2.5 參數(shù)計算
    3 病理學檢查方法
    4 統(tǒng)計學分析
結果
    1 臨床資料
    2 參數(shù)值的統(tǒng)計學分析
        2.1 Native T1 統(tǒng)計學的差異性分析
        2.2 RR統(tǒng)計學的差異性分析
        2.3 ECV統(tǒng)計學的差異性分析
    3 參數(shù)的敏感性及特異性分析
討論
    1 肝纖維化程度評估現(xiàn)狀
    2 Gd-EOB-DTPA的藥代動力學及在纖維化評價中的應用
    3 磁共振T1-Mapping成像技術原理及數(shù)據(jù)采集
        3.1 磁共振T1-Mapping成像序列
        3.2 數(shù)據(jù)采集方式
    4 Native T1 在肝纖維化程度評價中的應用
    5 T1 弛豫時間還原率(RR)在肝纖維化程度評價中的應用
    6 ECV在肝纖維化程度評價中的應用
    7 本研究的創(chuàng)新性
結論
參考文獻
附錄
文獻綜述
    參考文獻
致謝
作者簡歷

【相似文獻】

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本文編號:2855803

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