【摘要】：影像組學是一種新興的計算機輔助圖像處理和分析診斷工具,主要用于臨床預后預測、腫瘤微環(huán)境研究、與病理檢驗結合的分析等用途。由于影像檢查和放射治療技術的發(fā)展,個體化的放射治療方案成為可能,催生了大量先進的圖像處理和分析技術及此類研究,影像組學因其深度挖掘圖像中包含的數(shù)據(jù)信息的能力得到較為廣泛的研究。本文論述了影像組學應用于解決鼻咽癌個體化放療中現(xiàn)存問題的工作,針對腫瘤與鄰近組織區(qū)分、腫瘤內部乏氧等不同異質性表現(xiàn)區(qū)域的分割、小體積轉移淋巴結鑒別等問題,在完善鼻咽癌個體化放療中具有一定的參考價值。本文重點介紹了影像組學的研究方法和技術特點,并進行了應用。文中共選取了108例鼻咽癌患者,分別搜集患者CT、MRI、PET、病理學檢查結果等數(shù)據(jù),在量化分析腫瘤與肌肉組織、區(qū)分腫瘤內部乏氧和非乏氧區(qū)域等前期研究中使用統(tǒng)計學方法獲取有實際使用價值的特征,在鑒別頸部轉移淋巴結時使用機器學習方法對數(shù)據(jù)進行建模和鑒別。(1)在量化分析腫瘤與肌肉組織的研究中,在CT圖像中獲得部分影像組學特征隨圖像增強狀態(tài)變化,可反映腫瘤異質性的動態(tài)變化用以量化腫瘤與正常組織的差異,用于排除靶區(qū)勾畫時增強劑對各期CT圖像的影響;(2)在區(qū)分腫瘤內部乏氧和非乏氧狀態(tài)區(qū)域的研究中,MRI T1、T1+、T2圖像中存在4個影像組學特征變化超過90%,量化和追蹤這些特征的變化有利于對鼻咽癌腫瘤乏氧區(qū)域的識別;(3)在鑒別頸部轉移淋巴結的研究中,由CT影像宏觀指標和影像組學特征構成的機器學習預測模型可準確預測鼻咽癌轉移淋巴結,對轉移淋巴結鑒別精度達到91.7%,為臨床中鑒別小體積鼻咽癌轉移淋巴結提供一定的參考。上述研究結果在鼻咽癌放療中腫瘤分割、乏氧區(qū)域識別和轉移淋巴結鑒別中有一定的參考價值,有利于進行更為精細的腫瘤靶區(qū)、淋巴結引流區(qū)分割和施行不同處方劑量或同步加量放射治療等個體化治療方案。
【學位授予單位】：南華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R739.63;R730.55;TP391.41
【圖文】：

南方等地區(qū)發(fā)病率1873 年由神經(jīng)科和老年病科醫(yī)存的照片見圖 2.1。20 世紀初人數(shù)較多，將此稱為 Canton結轉移的表現(xiàn)。1901 年，Jac床表現(xiàn)。1911 年，Trotter 則礙、軟腭運動障礙、Trotter 氏 Thmson 首次報告了類似鼻咽此外，我國程玉麟、秦光煜分實的鼻咽癌病例。國范圍內的疾病預防控制工作

為淋巴結轉移，甚至出現(xiàn)僅有淋巴結腫大而原位癌不結轉移率高，鼻咽癌發(fā)展過程中淋巴結轉移的情況結的分區(qū)，咽喉組與頸深上組淋巴結通常被認為是鼻淋巴結，有研究證實鼻咽癌患者中超過 75%咽喉組巴結出現(xiàn)轉移[20]。沿雙側上頸部向下的淋巴引流區(qū)也，而位于頦下、頜下的Ⅰ區(qū)淋巴結轉移率低。在鼻咽移的不同情況對不同引流區(qū)分別采取不同的治療策圖 2.2。

向下可侵犯軟腭等部位。鼻咽癌容易侵犯的部位見圖2.3 所示。其中鼻咽癌向上侵犯的過程中對穿過破裂孔的頸內動脈、穿過卵圓孔等的神經(jīng)造成壓迫，這也是患者表現(xiàn)出頭痛和神經(jīng)損傷癥狀的癥結所在[21]。

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本文編號：2764517