【摘要】：慢性病是嚴(yán)重威脅我國(guó)居民健康的一類(lèi)疾病,近年來(lái)慢性病的患病率和死亡率逐年升高。其中,糖類(lèi)物質(zhì)的攝入量增加,導(dǎo)致人體血糖升高所誘發(fā)的糖尿病更是嚴(yán)重影響到人類(lèi)健康。臨床醫(yī)學(xué)研究表明,糖化血紅蛋白和空腹血糖是診斷糖尿病的金指標(biāo)。目前糖化血紅蛋白含量和空腹血糖的臨床研究主要側(cè)重于生理機(jī)制的探討,忽視了地理環(huán)境對(duì)這兩項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的影響。此外,目前只有全國(guó)尺度下的人體糖化血紅蛋白和空腹血糖含量的健康值的參考范圍,而缺乏不同地域這兩項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)健康值的參考范圍。基于此,本研究從地理學(xué)研究視角對(duì)糖化血紅蛋白和空腹血糖與地理因子之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。旨在為不同地區(qū)的健康人群提供人體糖化血紅蛋白和空腹血糖參考值,并進(jìn)一步分析地理環(huán)境對(duì)兩項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的影響機(jī)制以及其參考值的空間分布特征。本研究搜集了 129個(gè)城市(縣城)的69127例康健成年人的糖化血紅蛋白數(shù)據(jù)以及103個(gè)城市(縣城)的11120例康健成年人的空腹血糖數(shù)據(jù)。同時(shí)選取經(jīng)度(X1)、緯度(X2)、海拔(X3)、年日照時(shí)數(shù)(X4)、年平均氣溫(X5)、年平均相對(duì)濕度(X6)、年降水量(X7)、氣溫年較差(X8)、年平均風(fēng)速(X9)、表土砂礫百分率(X10)、表土粉粒百分率(X11)、表土粘粒百分率(X12)、表土參考容量(X13)、表土容重(X14)、表土石礫含量(X15)、表土有機(jī)質(zhì)(X16)、表土 pH(X17)、表土粘粒陽(yáng)離子交換量(X18)、表土粉粒陽(yáng)離子交換量(X19)、表土鹽基飽和度(X20)、表土總交換量(X21)、表土堿度(X22)、表土鹽分(X23)等23項(xiàng)地理因子。借助ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行空間自相關(guān)分析,確定樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析的可行性。通過(guò)相關(guān)分析,篩選出與醫(yī)學(xué)指標(biāo)相關(guān)的地理因子。以共線性診斷結(jié)果為依據(jù),選取合適的預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行模型構(gòu)建。根據(jù)各預(yù)測(cè)模型的精度確定最優(yōu)模型,并利用所選預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)全國(guó)2322個(gè)城市的兩項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)參考值,選取科學(xué)的插值方法繪制兩項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的空間分布趨勢(shì)圖。空間自相關(guān)分析結(jié)果表明糖化血紅蛋白和空腹血糖有較強(qiáng)的空間自相關(guān)。相關(guān)性分析結(jié)果表明,糖化血紅蛋白參考值與緯度(X2)、年日照時(shí)數(shù)(X4)、年平均氣溫(X5)、年降水量(X7)、氣溫年較差(X8)、表土粘土陽(yáng)離子交換量(X18)等六項(xiàng)指標(biāo)顯著相關(guān)。空腹血糖與經(jīng)度(X1)、年平均風(fēng)速(X9)、表土粘土陽(yáng)離子交換量(X18)、表土粉土陽(yáng)離子交換量(X19)、表土鹽基飽和度(X20)等五項(xiàng)指標(biāo)顯著相關(guān)。通過(guò)共線性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)糖化血紅蛋白和空腹血糖模型的自變量之間存在多重共線性問(wèn)題,故本文選取嶺回歸模型、主成分模型以及支持向量機(jī)模型。模型精度檢驗(yàn)結(jié)果顯示,嶺回歸模型為兩項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)預(yù)測(cè)的最優(yōu)模型。根據(jù)兩項(xiàng)指標(biāo)的空間分布趨勢(shì)圖可知,糖化血紅蛋白參考值呈南高北低的分布趨勢(shì);空腹血糖呈西高東低的分布趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)比地域之間的差異性,將兩項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)參考值進(jìn)行分區(qū)展示。結(jié)合環(huán)境變化對(duì)人體的相關(guān)研究結(jié)果進(jìn)行分析,中國(guó)健康人糖化血紅蛋白和空腹血糖參考值空間分布的差異性,主要由于地域的環(huán)境不同所致。本文以地理學(xué)思維對(duì)中國(guó)健康人糖化血紅蛋白和空腹血糖參考值進(jìn)行差異分析,并建立不同區(qū)域內(nèi)的差異性參考標(biāo)準(zhǔn),為臨床診斷提供一定的科學(xué)依據(jù)。
【圖文】：

同時(shí)對(duì)健康和保健也不夠重視，因此形成了東西分布的巨大差異。當(dāng)然東逡逑西分布不均勻的原因還體現(xiàn)在我國(guó)居住人口分布不均勻的特點(diǎn)上。具體分布情況逡逑如圖２－１所示：逡逑１邋１逡逑ｄ邋．邋Ｖ邐？邋ａ邋」逡逑１邋n牛卞危卞鍈＇．丨逡逑？？，ｒｗ，／邐／，廣、？’／逡逑＇邋，邋丨邋＜？逡逑０邐３？８邐７９０邐１．＾０邐２，３？０邐ａ？６０邐Ｄ邋３？Ｓ邐７９０邐１．５８０邐ｉ３７０邐３１６０逡逑—ｚｒｒ—ｃｚｒ—邐——邋？１ｔ邐—邋邋邐———邋ｄ逡逑圖２－１邋ＨｂＡｌｃ邋（左）、ＦＢＧ邋（右）指標(biāo)采樣點(diǎn)分布圖逡逑Ｆｉｇ．２－１邋ＨｂＡｌｃ邋（ｌｅｆｔ），邋ＦＢＧ邋（ｒｉｇｈｔ）邋ｉｎｄ

（／＝！邋／＝１逡逑Ｚ，得分計(jì)算公式如下：逡逑（ｙ／Ｗ］逡逑Ｅ［Ｉ］邋＝邋－＼／（ｎ－ｌ）邐（Ｖ［Ｉ｝邋＝邋Ｅ［Ｉ２］－Ｅ［ｌｆ邐（糖化血紅蛋白全局自相關(guān)分析逡逑研究在樣本數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中，樣本分布點(diǎn)位都比較分散，盡管在位分布不均勻，但是整體符合空間分布的特征。故本文將樣本數(shù)據(jù)的經(jīng)韓度數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的賦值處理，，在軟件ＡｒｃＧＩＳ邋１０．２軟件環(huán)境下，度值的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行全域空間自相關(guān)的分析。逡逑Ｍｏｒａｎ邋Ｉ邋０．２４８８８８邐／＾＼邐ｌｅｖｅｌ邐Ｃｒｔｅｃ？ｌ邋Ｖｄｕ？逡逑
【學(xué)位授予單位】：陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：R446.1;R188

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2661466