基于深度學(xué)習(xí)的鼻咽癌患者M(jìn)R影像病灶分割和預(yù)后方法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-03-22 20:59
【摘要】:鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)是人體鼻咽部最常見(jiàn)的惡性腫瘤,患者M(jìn)R圖像的病灶檢測(cè)和淋巴結(jié)準(zhǔn)確定位,是進(jìn)行診斷、制定治療方案與預(yù)后的重要基礎(chǔ)。研究對(duì)象來(lái)自中山大學(xué)腫瘤防治中心,總共收集647名鼻咽癌患者臨床信息與T1W、T2W、T1C等三種序列頭頸部結(jié)構(gòu)MR圖像,由富有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生勾畫的腫瘤與淋巴結(jié)輪廓作為金標(biāo)準(zhǔn),對(duì)被試按照3:1的比例劃分為訓(xùn)練集與獨(dú)立測(cè)試集。根據(jù)多序列MR圖像的特點(diǎn),分別構(gòu)建多序列2D-ResUNet和多序列多維融合(Multi-sequence and multi-dimensional fusion,MSMDF)模型,對(duì)腫瘤區(qū)域與淋巴結(jié)進(jìn)行分割。利用分割模型的結(jié)果,提取圖像特征,并與TN分期、顱神經(jīng)侵犯、EBV-DNA拷貝數(shù)、治療前EBV含量、VCAIgA、EAIgA等臨床指標(biāo)相融合,構(gòu)建分類預(yù)測(cè)模型,對(duì)術(shù)后是否轉(zhuǎn)移與復(fù)發(fā)進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,多序列2D-ResUNet對(duì)腫瘤與淋巴結(jié)的測(cè)試Dice值分別為0.786、0.808,豪斯多夫距離(Hausdorff distance,HD)分別為6.09mm、5.72mm,面積差占比(percentage of area difference,PAD)分別為19.1%、17.7%;而MSMDF模型對(duì)腫瘤與淋巴結(jié)的測(cè)試Dice值分別為0.801、0.830,HD分別為5.97mm、5.43mm,PAD分別為18.0%、15.6%。轉(zhuǎn)移評(píng)估模型中,單獨(dú)采用臨床指標(biāo)、單獨(dú)采用圖像特征、圖像特征結(jié)合臨床指標(biāo)三種方法AUC值分別為0.733,0.791,0.840,F1值分別為0.458,0.622,0.727;評(píng)估模型中,以上三種方法AUC值分別為0.727,0.802,0.849,F1值分別為0.432,0.571,0.686。本研究利用NPC患者的多序列MR影像,建立基于多序列影像的深度學(xué)習(xí)模型,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,該模型可準(zhǔn)確有效地檢測(cè)腫瘤區(qū)域與淋巴結(jié),將分割結(jié)果與其它臨床指標(biāo)相融合,實(shí)現(xiàn)NPC術(shù)后轉(zhuǎn)移與復(fù)發(fā)的評(píng)估預(yù)測(cè)。研究方法與結(jié)果對(duì)NPC患者的診斷、治療與預(yù)后等具有重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。
【圖文】:
第一章 緒論輪廓線表示淋巴結(jié)區(qū)域,NPC 腫瘤與淋巴結(jié)分割難點(diǎn)主要體現(xiàn)在以 腫瘤與淋巴結(jié)形狀、大小、位置復(fù)雜多變,因人而異;其次,腫瘤界限模糊且可能毗鄰其他器官及血管;另外,NPC 腫瘤影像表現(xiàn)存在灰度不均勻等;最后,淋巴結(jié)可能毗鄰腫瘤,兩者界限模糊 ,進(jìn)一如圖 1-1 中第三行所示,腫瘤與淋巴結(jié)位置相鄰且緊連一起,,分割床上 NPC 腫瘤的分割方法為人工勾畫,該過(guò)程十分耗時(shí)耗力,且對(duì)。第二是 NPC 腫瘤的預(yù)后,主要包括預(yù)測(cè)患者術(shù)后腫瘤是否轉(zhuǎn)移以客觀可靠的評(píng)估指標(biāo),因此也需憑借醫(yī)生的主觀判斷。因此,亟待的 NPC 腫瘤分割以及預(yù)后方法,來(lái)輔助臨床醫(yī)生進(jìn)行診斷及預(yù)后。
圖 2-1 卷積示意圖Figure 2-1 Convolution示,顯示了以 1×1 為步 2×2 的輸出矩陣的過(guò)程小、步長(zhǎng)以及填充方式I 表示輸入尺寸,K 表示2*1I K POS 、紋理等低階特征,而特征。卷積層具有局部感存在較為密切的聯(lián)系,而進(jìn)行感知,僅需對(duì)局部出全局特征,這樣參數(shù)
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP18;TP391.41;R739.63;R445.2
本文編號(hào):2595615
【圖文】:
第一章 緒論輪廓線表示淋巴結(jié)區(qū)域,NPC 腫瘤與淋巴結(jié)分割難點(diǎn)主要體現(xiàn)在以 腫瘤與淋巴結(jié)形狀、大小、位置復(fù)雜多變,因人而異;其次,腫瘤界限模糊且可能毗鄰其他器官及血管;另外,NPC 腫瘤影像表現(xiàn)存在灰度不均勻等;最后,淋巴結(jié)可能毗鄰腫瘤,兩者界限模糊 ,進(jìn)一如圖 1-1 中第三行所示,腫瘤與淋巴結(jié)位置相鄰且緊連一起,,分割床上 NPC 腫瘤的分割方法為人工勾畫,該過(guò)程十分耗時(shí)耗力,且對(duì)。第二是 NPC 腫瘤的預(yù)后,主要包括預(yù)測(cè)患者術(shù)后腫瘤是否轉(zhuǎn)移以客觀可靠的評(píng)估指標(biāo),因此也需憑借醫(yī)生的主觀判斷。因此,亟待的 NPC 腫瘤分割以及預(yù)后方法,來(lái)輔助臨床醫(yī)生進(jìn)行診斷及預(yù)后。
圖 2-1 卷積示意圖Figure 2-1 Convolution示,顯示了以 1×1 為步 2×2 的輸出矩陣的過(guò)程小、步長(zhǎng)以及填充方式I 表示輸入尺寸,K 表示2*1I K POS 、紋理等低階特征,而特征。卷積層具有局部感存在較為密切的聯(lián)系,而進(jìn)行感知,僅需對(duì)局部出全局特征,這樣參數(shù)
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP18;TP391.41;R739.63;R445.2
【參考文獻(xiàn)】
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1 倪海峰;李勇;黃光武;江波;施紫光;;鼻咽刷洗物MSH2和RUNX3基因甲基化在鼻咽癌早期診斷及預(yù)后判斷中的作用[J];解放軍醫(yī)學(xué)雜志;2012年09期
2 鄧偉;黃天壬;陳萬(wàn)青;張思維;鄭榮壽;利基林;;中國(guó)2003—2007年鼻咽癌發(fā)病與死亡分析[J];腫瘤;2012年03期
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4 林建軍;陳哲;陳成海;譚宗群;馮紅;覃美瑛;;經(jīng)頸超聲觀察鼻咽癌的應(yīng)用探討[J];中華超聲影像學(xué)雜志;2005年12期
5 周明,徐昕;鼻咽癌首程放療后578例頸部淋巴結(jié)復(fù)發(fā)因素分析[J];腫瘤學(xué)雜志;2004年05期
本文編號(hào):2595615
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