【摘要】:目的:對(duì)比分析DCE-MRI雙輸入和單輸入雙室模型分析對(duì)肝細(xì)胞癌血管生成及分化程度評(píng)價(jià)能力的差異。材料與方法:根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn),納入患者進(jìn)行非連續(xù)掃描方式DCE-MRI檢查。通過雙輸入及單輸入雙室模型分析DCE-MR計(jì)算參數(shù)容積轉(zhuǎn)移常數(shù)(Ktrans)、速率常數(shù)(kep)、血管外細(xì)胞外間隙容積比例(ve)及血漿容積比例(vp),通過雙輸入模型計(jì)算參數(shù)肝臟灌注指數(shù)(HPI)。在腫瘤最大顯示層面測(cè)量各組參數(shù)值。依據(jù)Edmondson-Steiner分級(jí)法將肝細(xì)胞癌組織標(biāo)本分為Ⅰ~Ⅳ級(jí),將Ⅰ、Ⅱ級(jí)歸為低級(jí)別組,Ⅲ、Ⅳ級(jí)歸為高級(jí)別組。以CD34為標(biāo)記對(duì)肝細(xì)胞癌微血管密度進(jìn)行計(jì)算。應(yīng)用Pearson相關(guān)或Spearman秩相關(guān)分析雙輸入模型參數(shù)和單輸入模型參數(shù)與微血管密度及病理分級(jí)的相關(guān)性。應(yīng)用獨(dú)立t檢驗(yàn)或Mann-Whitney U法評(píng)價(jià)各參數(shù)值在病理高級(jí)別組與低級(jí)別組間的差異。將微血管密度根據(jù)均值為兩組,應(yīng)用受試者工作特征(ROC)法分析比較兩種輸入模型模型所得參數(shù)評(píng)估肝細(xì)胞癌微血管密度級(jí)別、病理分級(jí)組別的評(píng)價(jià)效能。結(jié)果:2016年06月至2017年01月間共納入49名肝細(xì)胞癌患者,其中男性40例,女性9例,年齡35~78歲,中位年齡62歲,腫瘤平均大小5.7±2.9cm。病理分級(jí)II級(jí)20例,Ⅲ級(jí)21例,Ⅳ級(jí)8例,未見Ⅰ級(jí)。29例行免疫組化CD34染色標(biāo)本中,微血管密度跨度為8~94,均值45.2±25.5。雙輸入模型參Ktrans、kep及vp值與腫瘤微血管密度呈明顯正相關(guān)(r值分別為0.838、0.544、0.716, P值分別為0.000、0.002、0.000),單輸入模型參數(shù)Ktrans、kep值與腫瘤微血管密度呈明顯正相關(guān)(r值分別為0.718、0.399, P值分別為0.000、0.032),參數(shù)HPI、ve及單輸入模型參數(shù)vp值與腫瘤微血管密度無相關(guān)性。雙輸入模型ve與腫瘤病理分級(jí)呈明顯負(fù)相關(guān)(r值為-0.489, P值為0.000),余各組參數(shù)與腫瘤病理分級(jí)間無明顯相關(guān)性。雙輸入模型ve值在不同病理分級(jí)組別間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P值為0.011 )。ROC分析顯示兩種血供輸入模型參數(shù)對(duì)肝細(xì)胞癌微血管密度評(píng)價(jià)效能由高到低的是雙輸入模型Ktrans雙輸入模型v單輸入模型Ktrans、雙輸入模型kep單輸入模型kep。結(jié)論:雙輸入雙室模型藥代動(dòng)力學(xué)參數(shù)評(píng)價(jià)肝細(xì)胞癌血管生成的能力優(yōu)于單輸入雙室模型參數(shù),此外還并可對(duì)肝細(xì)胞癌的病理分級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。雙輸入雙室模型更適用于肝細(xì)胞癌DCE-MRI研究。目的:比較IVIM-DWI及DCE-MRI對(duì)肝細(xì)胞癌血管生成及分化程度評(píng)價(jià)能力的差異。材料與方法:根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn),納入患者進(jìn)行8個(gè)b值的DWI(0~800s/mm2)和DCE-MRI檢查。應(yīng)用分段法雙指數(shù)擬合計(jì)算灌注分?jǐn)?shù)(f)、假性擴(kuò)散系數(shù)(D*)及單純擴(kuò)散系數(shù)(D),應(yīng)用單指數(shù)擬合計(jì)算ADCtot。通過雙輸入雙室模型分析DCE-MR計(jì)算參數(shù)Ktrans、kep、ve、vp及HPI。在腫瘤最大顯示層面測(cè)量各組參數(shù)值。依據(jù)Edmondson-Steiner分級(jí)法將肝細(xì)胞癌組織標(biāo)本分為Ⅰ~Ⅳ級(jí),將Ⅰ、Ⅱ級(jí)歸為低級(jí)別組,Ⅲ、Ⅳ級(jí)歸為高級(jí)別組。以CD34為標(biāo)記對(duì)肝細(xì)胞癌微血管密度進(jìn)行計(jì)算。應(yīng)用Pearson相關(guān)或Spearman秩相關(guān)分析IVIM-DWI參數(shù)和DCE-MRI參數(shù)的相關(guān)性,評(píng)價(jià)兩種成像方式各參數(shù)值與微血管密度及病理分級(jí)的相關(guān)性。應(yīng)用獨(dú)立t檢驗(yàn)評(píng)價(jià)各參數(shù)值在病理高級(jí)別組與低級(jí)別組間的差異。將微血管密度根據(jù)均值為兩組,應(yīng)用受試者工作特征(ROC)法分析比較不同參數(shù)評(píng)估肝細(xì)胞癌微血管密度級(jí)別、病理分級(jí)組別的評(píng)價(jià)效能。結(jié)果:2016年06月至2017年01月間共納入44名肝細(xì)胞癌患者,其中男性36例,女性8例,年齡37~74歲,中位年齡61歲,腫瘤平均大小5.9±2.1cm。病理分級(jí)Ⅱ級(jí)18例,Ⅲ級(jí)19例,Ⅳ級(jí)7例,未見Ⅰ級(jí)。29例行免疫組化CD34染色標(biāo)本中,微血管密度跨度為8~94,均值45.2±25.5。IVIM-DWI參數(shù)f與DCE-MRI參數(shù)Ktrans及vp呈正相關(guān)(r值分別為 0.336、0.564,P值分別為 0.026,0.000),IVIM-DWI參數(shù)D*與 DCE-MRI參數(shù)Ktrans及vp呈正相關(guān)(r值分別為0.503、0.385,P值分別為0.000、0.010),IVIM-DWI參數(shù)D與DCE-MRI參數(shù)ve呈正相關(guān)(r值分別為0.442,P值為0.003 ),余各組參數(shù)間無明顯相關(guān)性。兩種成像方式參數(shù)f值、D*值、Ktrans值、kep值及vp值與腫瘤微血管密度呈明顯正相關(guān)(r值分別為0.580、0.509、0.838、0.544、0.716, P值分別為0.001、0.005、0.000、0.002、0.000),參數(shù)ve值、HPI值、D值及ADCtot值與微血管密度無明顯相關(guān)性(P 0.05 )。參數(shù)D、ADCtot及ve與腫瘤病理分級(jí)呈明顯負(fù)相關(guān)(r值分別為-0.546、-0.411、-0.456, P值分別為0.000、0.006、0.001),余各組參數(shù)與腫瘤病理分級(jí)間無明顯相關(guān)性。D值、ADCtot值和ve值在不同病理分級(jí)組別間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P值分別為0.004、0.019、0.044)。ROC分析顯示兩種成像方法參數(shù)對(duì)肝細(xì)胞癌微血管密度評(píng)價(jià)效能由高到低的是Ktrans vp f kep D*,對(duì)肝細(xì)胞癌分化程度的評(píng)價(jià)效能由高到低的是參數(shù)D ADCtot ve。結(jié)論:IVIM-DWI和藥物動(dòng)力學(xué)模型DCE-MRI所得參數(shù)間存在相關(guān)性。藥代動(dòng)力學(xué)模型DCE-MRI在肝細(xì)胞癌微血管密度評(píng)價(jià)方面優(yōu)于IVIM-DWI,但I(xiàn)VIM-DWI在病理分級(jí)評(píng)價(jià)上優(yōu)于藥物動(dòng)力學(xué)模型DCE-MRI,兩者結(jié)合應(yīng)用可以對(duì)肝細(xì)胞癌血管生成及分化程度方面進(jìn)行更全面、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。在對(duì)比劑使用存在風(fēng)險(xiǎn)的患者,IVIM-DWI可單獨(dú)應(yīng)用,對(duì)肝細(xì)胞癌血管生成及分化程度進(jìn)行較為客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:中國人民解放軍醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:R445.2;R735.7
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前7條
1 Xiao-Li Song;Heoung Keun Kang;Gwang Woo Jeong;Kyu Youn Ahn;Yong Yeon Jeong;Yang Joon Kang;Hye Jung Cho;Chung Man Moon;;Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging for monitoring chemotherapeutic efficacy in gastric cancer[J];World Journal of Gastroenterology;2016年24期
2 Jian-Feng Yang;Zhen-Hua Zhao;Yu Zhang;Li Zhao;Li-Ming Yang;Min-Ming Zhang;Bo-Yin Wang;Ting Wang;Bao-Chun Lu;;Dual-input two-compartment pharmacokinetic model of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging in hepatocellular carcinoma[J];World Journal of Gastroenterology;2016年13期
3 左婷婷;鄭榮壽;曾紅梅;張思維;陳萬青;;中國肝癌發(fā)病狀況與趨勢(shì)分析[J];中華腫瘤雜志;2015年09期
4 Tony CY Pang;Vincent WT Lam;;Surgical management of hepatocellular carcinoma[J];World Journal of Hepatology;2015年02期
5 Bang-Bin Chen;Tiffany Ting-Fang Shih;;DCE-MRI in hepatocellular carcinoma-clinical and therapeutic image biomarker[J];World Journal of Gastroenterology;2014年12期
6 ;原發(fā)性肝癌診療規(guī)范(2011年版)[J];臨床肝膽病雜志;2011年11期
7 Choon Hua Thng;Tong San Koh;David J Collins;Dow Mu Koh;;Perfusion magnetic resonance imaging of the liver[J];World Journal of Gastroenterology;2010年13期
,
本文編號(hào):
2387179
本文鏈接:http://sikaile.net/linchuangyixuelunwen/2387179.html