本文選題：危險(xiǎn)因素 + 痙攣��； 參考：《福建中醫(yī)藥大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：目的：通過(guò)對(duì)腦卒中患者肌痙攣的發(fā)生情況進(jìn)行調(diào)查,探討卒中后痙攣的發(fā)生率及其可能的危險(xiǎn)因素,為臨床腦卒中后痙攣的預(yù)防和早期治療提供理論參考,從而減輕痙攣所造成的功能障礙,降低腦卒中患者的致殘率,提高患者的生活質(zhì)量。方法：通過(guò)查閱文獻(xiàn)并結(jié)合專家、臨床醫(yī)生意見(jiàn),自制腦卒中后肌痙攣發(fā)病情況調(diào)查表,并以此對(duì)2014年2月至2015年5月于福建中醫(yī)藥大學(xué)附屬康復(fù)醫(yī)院首次住院診治的1228例腦卒中患者進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。根據(jù)改良Asworth量表(Modified Ashworth Scale, MAS)評(píng)分結(jié)果分為痙攣組和無(wú)痙攣組,選取性別、年齡、文化程度、職業(yè)；卒中次數(shù)、卒中類型、偏癱側(cè)、病程、相關(guān)顱內(nèi)手術(shù)、既往病史、疼痛、偏身感覺(jué)減退、病變部位、病變大小、日常生活活動(dòng)指數(shù)、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale, NIHSS)評(píng)分共16個(gè)因素進(jìn)行資料采集。以肌張力分級(jí)為應(yīng)變量,以上述16個(gè)因素作為自變量進(jìn)行單因素分析篩選出卒中后痙攣的影響因素,最后再將篩選出的因素行多因素Logistic逐步回歸分析以確定卒中后痙攣的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。結(jié)果：本次試驗(yàn)共納入702例腦卒中患者,發(fā)生痙攣者共303例,卒中后痙攣的發(fā)生率為43.2%。其中,輕度痙攣(MAS=1或1+級(jí))的發(fā)生率為26.2%,中度痙攣(MAS=2級(jí))的發(fā)生率為12.0%,重度痙攣(MAS≥3級(jí))的發(fā)生率為5.0%。通過(guò)單因素分析,本次研究發(fā)現(xiàn)性別、年齡、卒中次數(shù)、卒中類型、偏癱側(cè)、卒中病程、相關(guān)顱內(nèi)手術(shù)、疼痛、偏身感覺(jué)減退、病變大小及NIHSS評(píng)分共11個(gè)因素影響卒中后痙攣的發(fā)生(P0.05)。通過(guò)多因素Logistic逐步回歸分析,本次研究發(fā)現(xiàn)性別、年齡、卒中病程、疼痛、偏身感覺(jué)減退和NIHSS評(píng)分6個(gè)因素最終進(jìn)入回歸方程。其中,相對(duì)男性腦卒中患者,女性腦卒中患者(OR=0.631)的發(fā)生率更低；相對(duì)39歲及以下的腦卒中患者,隨著年齡的遞增,卒中后痙攣的發(fā)生率越低(40-49歲、50-59歲、60-69歲、70-79歲和80歲以上的OR值分別是0.761、0.697、0.492、0.525和0.241)；相對(duì)急性期(1個(gè)月以內(nèi))的腦卒中患者,隨著卒中病程的進(jìn)展,卒中后痙攣的發(fā)生率越高(亞急性期(1-3月)、恢復(fù)期(3-6個(gè)月)和后遺癥期(6個(gè)月以上)的OR值分別是1.137、1.599和1.981)；相對(duì)無(wú)疼痛的腦卒中患者,伴有卒中相關(guān)性疼痛的腦卒中患者(OR=2.278)的痙攣發(fā)生率更高；相對(duì)無(wú)偏身感覺(jué)減退的腦卒中患者,伴有偏身感覺(jué)減退的腦卒中患者(OR=2.364)的痙攣發(fā)生率更高；相對(duì)NIHSS≤4的腦卒中患者,NIHSS評(píng)分越高的腦卒中患者痙攣的發(fā)生率越高(NIHSS得分為5-8、9-11和≥12的OR值分別是1.053、1.706和2.147)。結(jié)論：卒中后痙攣是多因素影響所致的致殘性并發(fā)癥,影響卒中后痙攣發(fā)生的預(yù)測(cè)因子包括：性別、年齡、卒中病程、疼痛、偏身感覺(jué)減退和NIHSS評(píng)分。其中男性、年輕、卒中病程長(zhǎng)、伴有疼痛、偏身感覺(jué)減退及NIHSS評(píng)分高是卒中后痙攣的發(fā)生的危險(xiǎn)因素。臨床上,應(yīng)重視卒中后痙攣預(yù)防,特別是對(duì)痙攣高危人群的健康宣教、解除痙攣誘發(fā)因素、應(yīng)用抗痙攣?zhàn)藙?shì)和早期抗痙攣治療,以減少腦卒中后痙攣的發(fā)生及進(jìn)一步加重。
[Abstract]:Objective: To investigate the incidence of spasticity in stroke patients and explore the incidence of post-stroke spasticity and its possible risk factors to provide theoretical reference for the prevention and early treatment of post-stroke spasticity, so as to reduce the dysfunction caused by spasticity, reduce the disability rate of stroke patients and improve the life of patients. Methods: 1228 cases of stroke patients who were first hospitalized in the affiliated rehabilitation hospital of Fujian University of traditional Chinese medicine from February 2014 to May 2015 were collected by consulting the literature and combining with the experts, the opinions of the clinicians and self-made questionnaire on the onset of muscle spasticity after stroke. According to the modified Asworth scale (Modified Ashwo) RTH Scale, MAS) scores were divided into spastic group and no spasticity group. Sex, age, education level, occupation; stroke number, stroke type, hemiplegic side, course of disease, related intracranial surgery, previous history, pain, partial hypothyroidism, lesion location, disease, daily living index, National Institutes of Health Stroke scale (Nationa) L Institute of Health Stroke Scale, NIHSS) score a total of 16 factors to collect data. Using the muscular tension classification as the strain, the factors that affect post stroke spasticity were screened out with the above 16 factors as independent variables. Finally, the selected factors were analyzed by the stepwise regression analysis of multifactorin Logistic to determine post stroke spasms. Results: 702 cases of cerebral apoplexy were included in this trial. There were 303 cases of spasticity in 702 cases. The incidence of spasticity after stroke was 43.2%., the incidence of mild spasticity (MAS=1 or 1+) was 26.2%, the incidence of moderate spasticity (MAS=2) was 12%, and the incidence of severe spasm (MAS > 3) was 5.0%. through single factor. This study found that sex, age, stroke number, stroke type, hemiplegic side, stroke course, related intracranial surgery, pain, hyposensation, lesion size, and NIHSS score were 11 factors affecting poststroke spasticity (P0.05). This study found sex, age, stroke course, pain, and pain through multiple factor Logistic regression analysis. The 6 factors of pain, hyposensation and NIHSS score finally entered the regression equation. Among them, the incidence of stroke patients (OR=0.631) was lower than that in male stroke patients and stroke patients (OR=0.631); the incidence of post-stroke spasmodic onset was lower (40-49, 50-59, 60-69, 70-79 and 80 years) with the increase of age and age. The OR values were 0.761,0.697,0.492,0.525 and 0.241 respectively; stroke patients in the relative acute period (1 months) had higher incidence of post-stroke spasticity (subacute (1-3 months), 3-6 months) and sequelae (more than 6 months) with OR values of 1.137,1.599 and 1.981, respectively, and relatively pain free brain. Stroke patients, cerebral apoplexy (OR=2.278) with stroke associated pain (OR=2.278) had a higher incidence of spasticity; stroke patients with unbiased apoplexy, with stroke patients with Apoplexy (OR=2.364) had a higher incidence of spasticity, and stroke patients with higher NIHSS scores compared with NIHSS less than 4 of stroke patients had spasticity in stroke patients. The higher the incidence of NIHSS (the OR value of 5-8,9-11 and > 12 is 1.053,1.706 and 2.147). Conclusion: post stroke spasticity is a residual complication caused by multiple factors. Predictors of post-stroke spasticity include sex, age, stroke, pain, hyposensation, and NIHSS score. Long course of disease, pain, hyposensation, and high NIHSS score are risk factors for spasticity after stroke. Clinically, attention should be paid to post stroke spasmodic prevention, especially for health education in high-risk groups of spasm, relieving spasmodic triggers, using antispasmodic postures and early anti spasmodic treatment to reduce the incidence of post-stroke spasticity and Further aggravation.
【學(xué)位授予單位】：福建中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R743.3;R49

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本文編號(hào)：2082099