本文選題：帕金森病 + 磁共振成像��； 參考：《中國(guó)現(xiàn)代神經(jīng)疾病雜志》2017年01期

【摘要】：帕金森病是臨床常見(jiàn)的進(jìn)行性神經(jīng)變性病,主要由黑質(zhì)致密部多巴胺能神經(jīng)元變性缺失所致,目前已成為繼腫瘤、心腦血管病后中老年人群的“第三殺手”。近年來(lái)多模態(tài)MRI(包括結(jié)構(gòu)性和功能性MRI、擴(kuò)散張量成像等)的發(fā)展和基于圖論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法的引入,為研究帕金森病患者腦結(jié)構(gòu)和功能連接提供新的有效方法。本文對(duì)近年來(lái)基于多模態(tài)MRI和基于圖論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)性和功能性腦網(wǎng)絡(luò)在帕金森病中的研究進(jìn)展進(jìn)行簡(jiǎn)要概述,以為該病的早期診斷提供新的影像學(xué)標(biāo)記。
[Abstract]:Parkinson's disease (PD) is a common progressive neurodegenerative disease, mainly caused by the degeneration of dopaminergic neurons in the substantia nigra compacta. Parkinson's disease has become the "third killer" of middle-aged and elderly people following tumor and cardio-cerebrovascular disease. In recent years, the development of multimodal MRIs (including structural and functional MRIs, diffusive Zhang Liang imaging, etc.) and the introduction of complex network analysis based on graph theory provide a new and effective method for the study of brain structure and functional connections in patients with Parkinson's disease. In this paper, the research progress of structural and functional brain networks based on multimodal MRI and complex network analysis based on graph theory in Parkinson's disease is briefly reviewed in order to provide a new imaging marker for the early diagnosis of Parkinson's disease.
【作者單位】： 廣東省人民醫(yī)院廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院廣東省神經(jīng)科學(xué)研究所;華南理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系;

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本文編號(hào)：1942529