本文選題：髓母細(xì)胞瘤 + 復(fù)發(fā)�。� 參考：《中國介入影像與治療學(xué)》2017年08期

【摘要】：目的探討MRI灰度直方圖分析在髓母細(xì)胞瘤復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用價(jià)值。方法回顧性分析我院經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)的28例后顱窩髓母細(xì)胞瘤患者資料,根據(jù)術(shù)后隨訪3年內(nèi)腫瘤是否復(fù)發(fā)將其分為復(fù)發(fā)組及未復(fù)發(fā)組,各14例。選取腫瘤MR增強(qiáng)矢狀位圖像最大層面,采用Mazda軟件勾畫ROI并進(jìn)行灰度直方圖分析,對2組腫瘤直方圖參數(shù)特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,獲得2組腫瘤間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的參數(shù)特征,并繪制ROC曲線,評價(jià)其對髓母細(xì)胞瘤復(fù)發(fā)的診斷效能。結(jié)果利用直方圖提取出的9個參數(shù)特征中,2組間峰度的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.018),其ROC曲線下面積為0.776(P=0.018),最佳臨界值為1.268,峰度鑒別腫瘤復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的敏感度、特異度分別為64.3%、71.4%。結(jié)論 MRI灰度直方圖分析可作為評估髓母細(xì)胞瘤復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的重要輔助手段。
[Abstract]:Objective to evaluate the value of MRI gray histogram analysis in assessing the recurrence risk of medulloblastoma. Methods the data of 28 cases of posterior fossa medulloblastoma confirmed by operation and pathology in our hospital were retrospectively analyzed. According to whether the tumor recurred within 3 years after operation, they were divided into recurrent group and non-recurrence group, 14 cases each. Selecting the largest layer of Mr enhanced sagittal image of tumor, using Mazda software to sketch ROI and carry out gray histogram analysis, the parameter characteristics of tumor histogram in two groups were statistically analyzed, and the difference between two groups of tumor parameters was obtained. ROC curves were plotted to evaluate the diagnostic efficacy of ROC in the diagnosis of medulloblastoma recurrence. Results there was significant difference in kurtosis between the two groups among the nine parameters extracted by histogram. The area under the ROC curve was 0.776 ~ (-1) ~ (-1) ~ (-1), and the best critical value was 1.268. The sensitivity of kurtosis in identifying the risk of tumor recurrence was 64.3% and the specificity was 71.4% respectively. Conclusion MRI grayscale histogram analysis can be used to evaluate the recurrence risk of medulloblastoma.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院磁共振科;
【分類號】：R445.2;R739.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1797378