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基于同步多維數(shù)據(jù)流的腦網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特征辨識(shí)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-02-02 03:50

  本文關(guān)鍵詞: 動(dòng)態(tài)特征辨識(shí) 多維同步數(shù)據(jù)流 腦功能網(wǎng)絡(luò) 磁共振成像 出處:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年11期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)人腦實(shí)時(shí)變化的特性,為了更好地觀測(cè)和描述人腦網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特征,在基于功能磁共振成像的腦功能網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù)基礎(chǔ)上,給出了一種人腦網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特征辨識(shí)方法。首先利用同步多維數(shù)據(jù)流的即時(shí)更新能力,將在靜息態(tài)功能磁共振成像數(shù)據(jù)采集區(qū)間上的血氧水平依賴信號(hào)由大時(shí)間序列分解重構(gòu)為每個(gè)采樣點(diǎn)上的小時(shí)間窗口序列,構(gòu)建連續(xù)時(shí)間點(diǎn)上的狀態(tài)觀測(cè)窗口,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦功能共振信號(hào)的特定時(shí)間狀態(tài)辨識(shí);然后運(yùn)用相關(guān)分析對(duì)狀態(tài)觀測(cè)窗口信號(hào)進(jìn)行分析,得到單狀態(tài)觀測(cè)矩陣,最終構(gòu)建全腦在整個(gè)數(shù)據(jù)采集區(qū)間上的動(dòng)態(tài)特征矩陣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該方法可以為人腦網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特征觀測(cè)和描述提供一種有效手段,也為進(jìn)一步研究人腦網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特征演變奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to better observe and describe the dynamic characteristics of human brain network, the functional network reconstruction technology based on functional magnetic resonance imaging (fMRI) is proposed. A method of dynamic feature identification of human brain network is presented. Firstly, the real-time updating ability of synchronous multidimensional data stream is used. The oxygen level dependent signals in the resting functional magnetic resonance imaging data acquisition region are decomposed from large time series into small time window sequences at each sampling point to construct a state observation window at a continuous time point. In order to realize the special time state identification of the human brain functional resonance signal; Then the state observation window signal is analyzed by correlation analysis, and the single state observation matrix is obtained. Finally, the dynamic feature matrix of the whole brain in the whole data acquisition region is constructed. The experimental results show that this method can provide an effective means for the observation and description of the dynamic characteristics of the human brain network. It also lays a foundation for further research on the evolution of dynamic characteristics of human brain network.
【作者單位】: 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;云南警官學(xué)院信息網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61263017) 昆明理工大學(xué)人才培養(yǎng)基金資助項(xiàng)目(201303120)
【分類號(hào)】:R445.2;TN911.6
【正文快照】: 0引言隨著核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技術(shù)的快速發(fā)展和成熟,基于功能磁共振成像(functional magneticresonance imaging,f MRI)技術(shù)的腦網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)方法已成為腦科學(xué)研究中的重要研究領(lǐng)域,該方法基于射頻脈沖和血氧動(dòng)力學(xué)響應(yīng)原理,即神經(jīng)元興奮所引起的血氧水

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本文編號(hào):1483556

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