本文關(guān)鍵詞： 實時組織彈性成像 乳腺病灶 改良分法 應(yīng)變比值 診斷效能　出處：《安徽醫(yī)科大學(xué)學(xué)報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對常規(guī)超聲診斷為乳腺影像學(xué)報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BIRADS)4級并經(jīng)實時組織彈性成像(RTE)評估的135例患者共147個乳腺病灶進(jìn)行回顧性分析,對照病理結(jié)果,構(gòu)建應(yīng)變比值(SR)鑒別乳腺腫瘤良惡性的受試者工作特性曲線(ROC),并評價改良5分法對乳腺良惡性病灶的診斷效能。改良5分法鑒別BI-RADS 4級乳腺病灶良惡性的敏感度82.26%、特異度83.53%、陽性預(yù)測值78.46%、陰性預(yù)測值86.59%,良性與惡性乳腺病灶的SR值差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=8.65,P0.001),SR值測量法鑒別乳腺良惡性病灶的曲線下面積為0.866,當(dāng)診斷界值為2.365時,診斷價值最高,敏感度為93.5%,特異度為65.9%,表明超聲彈性成像技術(shù)在鑒別BI-RADS 4級乳腺病灶時有較高的診斷效能。
[Abstract]:Conventional ultrasound diagnosis of breast imaging report and data system BIRADS grade 4 and real time tissue elastography (RTE). A total of 147 breast lesions were retrospectively analyzed in 135 patients. Compared with the pathological results, the strain ratio (SRS) was constructed to differentiate benign and malignant breast tumors from benign and malignant breast tumors. The sensitivity and specificity of the modified 5 score method in differentiating benign and malignant breast lesions from BI-RADS grade 4 breast lesions were evaluated. The sensitivity and specificity of the modified 5 score method for the diagnosis of benign and malignant breast lesions were 82.26 and 83.53% respectively. The positive predictive value was 78.46 and the negative predictive value was 86.59.The SR value of benign and malignant breast lesions was significantly different from that of benign and malignant breast lesions (P 0.001). The area under the curve of SR value measurement for differentiating benign and malignant breast lesions was 0.866. When the diagnostic threshold was 2.365, the diagnostic value was the highest, the sensitivity was 93.5and the specificity was 65.9%. The results show that the ultrasonic elastic imaging technique has a high diagnostic efficiency in differentiating the BI-RADS grade 4 breast lesions.
【作者單位】： 安徽醫(yī)科大學(xué)解放軍臨床學(xué)院(解放軍第105醫(yī)院)超聲中心;
【基金】：南京軍區(qū)面上課題(編號:12MA030)
【分類號】：R445.1;R737.9
【正文快照】： 近年來,女性乳腺惡性腫瘤發(fā)病率逐漸增高,常規(guī)超聲檢查無創(chuàng)便捷,美國放射學(xué)會發(fā)布的乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(breast imaging reporting and datasystem,BI-RADS)分級法是根據(jù)二維超聲圖像特點評價乳腺病變常用且規(guī)范的方法,應(yīng)用該分級系統(tǒng)顯著提高了判斷乳腺良惡性腫瘤的準(zhǔn)確

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本文編號：1457701