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分類決策樹輔助盆腔MRI術(shù)前診斷子宮內(nèi)膜癌伴卵巢惡性腫瘤

發(fā)布時間:2018-01-11 13:35

  本文關(guān)鍵詞:分類決策樹輔助盆腔MRI術(shù)前診斷子宮內(nèi)膜癌伴卵巢惡性腫瘤 出處:《中國介入影像與治療學(xué)》2017年11期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:目的采用分類決策樹方法,探索盆腔MRI結(jié)合患者臨床信息在術(shù)前診斷子宮內(nèi)膜癌合并卵巢惡性腫瘤中的價值。方法回顧性分析801例子宮內(nèi)膜癌患者資料,其中伴卵巢惡性腫瘤者(EC-OMT組)58例,不伴者(EC組)743例,比較兩組患者術(shù)前臨床資料及盆腔MRI征象,計算盆腔MRI對子宮內(nèi)膜癌合并卵巢惡性腫瘤的診斷效能,采用決策樹模型篩選有效的術(shù)前診斷指標(biāo)。結(jié)果 EC-OMT組子宮內(nèi)膜病變浸潤肌層深度超過EC組,其侵犯宮頸和宮角、發(fā)生腹盆腔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、腹膜轉(zhuǎn)移的比例以及附件區(qū)發(fā)現(xiàn)腫物的比例均大于EC組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P均0.01)。兩組間宮旁受累差異無統(tǒng)計學(xué)意義(1.72%vs 0.40%,P=0.26)。盆腔MRI術(shù)前診斷子宮內(nèi)膜癌合并卵巢惡性腫瘤的敏感度為51.72%(30/58),特異度為99.87%(742/743)。經(jīng)決策樹模型篩選出3項有診斷意義的指標(biāo):宮角受累、附件區(qū)腫物及血清CA125,診斷子宮內(nèi)膜癌合并卵巢惡性腫瘤的敏感度為89.66%(52/58)。結(jié)論采用分類決策樹方法對盆腔MRI和相關(guān)臨床信息建立決策樹模型,可提高對子宮內(nèi)膜癌合并卵巢惡性腫瘤的術(shù)前診斷敏感度。
[Abstract]:Objective to adopt the classification decision tree method. To explore the value of pelvic MRI combined with clinical information in preoperative diagnosis of endometrial carcinoma with ovarian malignant tumor. Methods 801 patients with endometrial carcinoma were retrospectively analyzed. There were 58 cases with malignant ovarian tumor in EC-OMT group and 743 cases without EC group. The preoperative clinical data and pelvic MRI findings were compared between the two groups. To evaluate the diagnostic efficacy of pelvic MRI in endometrial carcinoma complicated with ovarian malignant tumor. Results the depth of myometrium invasion in EC-OMT group was higher than that in EC group, which invaded cervix and uterus angle and metastasis of abdominal and pelvic lymph nodes. The proportion of peritoneal metastasis and the proportion of tumors found in adnexal area were higher than those in EC group. The difference was statistically significant (P < 0.01). There was no significant difference in paracentricular involvement between the two groups (1.72 vs 0.40%). The sensitivity of pelvic MRI in diagnosis of endometrial carcinoma associated with ovarian malignant tumor was 51.72% and 30 / 58). The specificity was 99.877.72 / 7430.Three diagnostic indexes were selected by the decision tree model: involvement of uterine horn, tumor in adnexal area and serum CA125. The sensitivity of diagnosis of endometrial carcinoma with ovarian malignant tumor was 89.66 / 58.Conclusion the decision tree model of pelvic MRI and related clinical information was established by using classification decision tree method. It can improve the sensitivity of preoperative diagnosis of endometrial carcinoma complicated with ovarian malignant tumor.
【作者單位】: 國家癌癥中心/中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院腫瘤醫(yī)院影像診斷科;北京大學(xué)第三醫(yī)院臨床流行病學(xué)研究中心;
【分類號】:R445.2;R737.3
【正文快照】: 子宮內(nèi)膜癌是女性生殖系統(tǒng)常見的三大惡性腫瘤之一,多發(fā)生于絕經(jīng)后婦女,絕經(jīng)前患者約占20%[1]。近年來子宮內(nèi)膜癌發(fā)病率呈逐年上升及年輕化趨勢[2]。根據(jù)國際婦產(chǎn)科聯(lián)盟(International Federationof Gynecology and Obstetrics,FIGO)制定的全面分期手術(shù)標(biāo)準(zhǔn),其標(biāo)準(zhǔn)術(shù)式為

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