本文關(guān)鍵詞：基于FTA和Bayesian網(wǎng)絡(luò)的血液透析感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估　出處：《工業(yè)工程與管理》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 血液透析感染 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 故障樹(shù)分析 Bayesian網(wǎng)絡(luò) 概率更新

【摘要】：血液透析感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有助于提高血透質(zhì)量以及保證患者安全。血液透析感染風(fēng)險(xiǎn)受大量不確定性、多狀態(tài)因素的影響而呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)性,傳統(tǒng)故障樹(shù)分析(FTA)的確定性和二態(tài)性使其在評(píng)估該類風(fēng)險(xiǎn)時(shí)存在缺陷。通過(guò)將血液透析感染FTA靜態(tài)模型映射為Bayesian網(wǎng)絡(luò)對(duì)血液透析感染風(fēng)險(xiǎn)中存在的不確定性關(guān)系和多狀態(tài)變量進(jìn)行建模,利用Bayesian定理進(jìn)行概率更新從不同角度識(shí)別易導(dǎo)致感染的關(guān)鍵事件,并且考慮患者異質(zhì)性實(shí)現(xiàn)血液透析感染風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)評(píng)估。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性,與單一FTA方法相比該方法能夠從多個(gè)角度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面地分析與評(píng)估。
[Abstract]:Blood dialysis infection risk assessment is helpful to improve the quality of hemodialysis and ensure the safety of patients. Hemodialysis risk of infection by a lot of uncertainty, influence factors and present a dynamic state of traditional fault tree analysis (FTA) to determine and two states make the existence of defects in the assessment of the risks by. Blood dialysis infection mapping FTA static model for Bayesian network on hemodialysis infection in the presence of uncertainties in the relationship between risk and multiple state variables for modeling, to update the probability from different angles to identify key events easily lead to infection by using the Bayesian theorem, and consider the heterogeneity of dynamic risk assessment in patients with hemodialysis infection. Through an example to verify the feasibility of and the effectiveness of the proposed method, compared with the single FTA method to conduct a comprehensive analysis and assessment of the risk from multiple angles.

【作者單位】： 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【分類號(hào)】：O157.5;R459.5
【正文快照】： 1引言血液透析是治療終末期腎病的有效手段。隨著血液透析技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用,血液透析患者生存年限和生活質(zhì)量不斷提高。從整體看,血液透析水平有所改善,但透析并發(fā)癥卻呈增多趨勢(shì),其中感染導(dǎo)致的并發(fā)癥是血液透析患者死亡的主要原因[1,2]。血液透析患者機(jī)體免疫功能減

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;Bayesian and Geostatistical Approaches to Combining Categorical Data Derived from Visual and Digital Processing of Remotely Sensed Images[J];Geo-Spatial Information Science;2005年02期

2 ;Application of Bayesian Network Learning Methods to Land Resource Evaluation[J];Wuhan University Journal of Natural Sciences;2006年04期

3 ;Exact Bayesian and Fiducial Limits for the Mean of Lognormal Distribution[J];Chinese Journal of Systems Engineering and Electronics;1994年02期

4 張劍;葉見(jiàn)曙;趙新銘;;Dynamic Bayesian estimation of displacement parameters of continuous curve box based on Novozhilov theory[J];Applied Mathematics and Mechanics(English Edition);2007年01期

5 ;Research on Bayesian Network Based User's Interest Model[J];Wuhan University Journal of Natural Sciences;2007年05期

6 ;Stochastic back analysis of permeability coefficient using generalized Bayesian method[J];Water Science and Engineering;2008年03期

7 朱永生;;Bayesian credible interval construction for Poisson statistics[J];中國(guó)物理C;2008年05期

8 ;Research of Gene Regulatory Network with Multi-Time Delay Based on Bayesian Network[J];Journal of Northeast Agricultural University(English Edition);2008年02期

9 ;Study of testability measurement method for equipment based on Bayesian network model[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2009年05期

10 董旭初 ,歐陽(yáng)丹彤 ,劉大有;Bayesian網(wǎng)推理中的化簡(jiǎn)方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2004年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 ;Optimal Coordination of Multi-task Allocation and Path Planning for UAVs Using Dynamic Bayesian Network[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集（3）[C];2009年

2 ;Bayesian Network analysis on agency behavior of controlling shareholders[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集（1）[C];2009年

3 ;Expected Bayesian Credible Limit of Reliability Parameters in the Case of Zero-Failure Data for Exponential Distribution[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

4 ;Research on Applying Bayesian Networks to Condition-Based Maintenance of Hydroelectric Set[A];第二十三屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2004年

5 ;A Recursive Method of Learning Bayesian Network for Rule Extraction Based on Information Theory[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

6 ;Application of Data Mining Model Based on Bayesian Artificial Neural Network in Fault Diagnosis for Hydraulic Generators[A];第二十四屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2005年

7 ;A Reliability Improvement Predictive Approach to Software Testing with Bayesian Method[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

8 ZHU Zoe;;Threat Assessment Based on Variable Parameter Dynamic Bayesian Network[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

9 ;Bayesian methods for cycle slips detection based on autoregressive model[A];第三屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集——S03精密定軌與精密定位[C];2012年

10 ;Fault Prognosis for Data Incomplete Systems: A Dynamic Bayesian Network Approach[A];第24屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 李艷琴;Bayesian框架下的地震盲反褶積算法研究[D];天津大學(xué);2015年

2 彭青松;Bayesian網(wǎng)及其在圖像分析中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2005年

3 董旭初;Bayesian網(wǎng)的最優(yōu)樹(shù)分解研究[D];吉林大學(xué);2011年

4 張召友;非線性Bayesian濾波及其在SINS/GPS緊耦合導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

5 Muzahem Mohammed Yahya Al-Hashimi;[D];華中科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉帥;基于Bayesian隨機(jī)效應(yīng)模型的我國(guó)人口平均預(yù)期壽命分析[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

2 董海彪;基于克里格替代模型和改進(jìn)的Bayesian-MCMC方法的地下水污染源反演識(shí)別研究[D];吉林大學(xué);2016年

3 滕德雄;基于Bayesian的空間多層線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用[D];新疆大學(xué);2016年

4 于鵬;一種Bayesian網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法的研究[D];吉林大學(xué);2005年

5 毛小云;基于Bayesian網(wǎng)絡(luò)的對(duì)等環(huán)境負(fù)載均衡模型[D];浙江大學(xué);2008年

6 王昆;一種基于Bayesian CBR的推薦系統(tǒng)研究[D];河北師范大學(xué);2011年

7 董旭初;Bayesian網(wǎng)推理算法及基于Bayesian網(wǎng)的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具組件[D];吉林大學(xué);2004年

8 王鵬;Bayesian網(wǎng)推理算法及在圖像分類上的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

9 呂利;應(yīng)用Bayesian網(wǎng)處理基于一致性診斷中的不確定性問(wèn)題的研究[D];吉林大學(xué);2007年

10 潘吉斯;一種Bayesian網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的并行學(xué)習(xí)方法[D];蘇州大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：1385699