本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的指數(shù)交叉熵和螢火蟲群優(yōu)化的工業(yè)CT圖像分割　出處：《圖學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了進(jìn)一步提高工業(yè)CT圖像分割的精確度和運(yùn)行速度,提出基于灰度-梯度二維指數(shù)交叉熵和混沌螢火蟲群優(yōu)化的閾值圖像分割方法。運(yùn)用最小指數(shù)交叉熵進(jìn)行閾值分割,解決了Shannon熵在零點(diǎn)處無定義的問題。采用灰度-梯度二維直方圖能更加準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和背景的劃分,提高算法的抗噪性。此外,為了更好地進(jìn)行閾值的全局搜索,利用立方映射生成的混沌序列來初始化螢火蟲的位置;采用基于立方映射的混沌螢火蟲群優(yōu)化算法搜尋最佳的二維閾值,以進(jìn)一步提升運(yùn)算速度。最后,與基于螢火蟲算法的二維熵法、基于遺傳算法的二維最小交叉熵法作了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在分割效果和處理速度上有明顯優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:......
【作者單位】： 宿遷學(xué)院信息工程學(xué)院;南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;華中科技大學(xué)數(shù)字制造裝備與技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西華大學(xué)制造與自動(dòng)化省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61573183) 數(shù)字制造裝備與技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(DMETKF2014010) 制造與自動(dòng)化省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(2014) 宿遷市科技計(jì)劃項(xiàng)目(S201410,Z201529) 江蘇省“六大人才高峰”第十二批人才項(xiàng)目(DZXX-049) 宿遷學(xué)院科研基金項(xiàng)目(2014KY09)
【分類號(hào)】：R814.42;TP391.41
【正文快照】： 工業(yè)CT無損檢測(cè)首先通過設(shè)備獲得被檢測(cè)工件的投影圖像,然后對(duì)所得圖像進(jìn)行相關(guān)處理(如三維重建、圖像分割等),最后完成對(duì)工件的檢測(cè)及分析。隨著計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展,工業(yè)CT無損檢測(cè)被廣泛應(yīng)用于工件缺陷的檢測(cè)和篩選,圖像分割是工業(yè)CT檢測(cè)中一個(gè)重要環(huán)節(jié),分割質(zhì)量的優(yōu)劣直接決

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本文編號(hào)：1351452